Scikit-learn（以前稱為scikits.learn，也稱為sklearn）是針對Python 程式語言的免費軟體機器學習庫。它具有各種分類，回歸和聚類算法，包括支持向量機，隨機森林，梯度提升，k均值和DBSCAN，並且旨在與Python數值科學庫NumPy和SciPy聯合使用。
基本介紹
概述,實施,版本歷史,中文社區,
概述
Scikit-learn項目巴妹府旬始於scikits.learn，這是David Cournapeau的Google Summer of Code項目。它的名稱源於它是“ SciKit”（SciPy工具包）的概念，它是SciPy的獨立開發和分散式第三方擴展。原始代碼庫後來被其他開發人員重寫。2010年費邊Pedregosa，蓋爾Varoquaux，亞歷山大Gramfort和諒您估Vincent米歇爾，全部由法國國家信息與自動化研究所的羅屈昂庫爾，法國，把該項目的領導和做出的首次公開發行在二月一日2010在各種scikits中，scikit-learn以及scikit-image在笑協鞏2012年11月被描述為“維護良好且受歡迎” 。Scikit-learn是GitHub上最受歡迎的機器學習庫之一。
實施
Scikit-learn主要是用Python編寫的，並且廣泛使用numpy進行高性能的線性代數和數組運算。此外，用Cython編寫了一些核心算法來提高性能。支持向量機由圍繞LIBSVM的Cython包裝器實現 ; 邏輯回歸和線性支持向量機的相似包裝圍繞LIBLINEAR。在這種情況下，可能無法使用Python擴展這些方法。
Scikit-learn與許多其他Python庫很好地集成在一起，例如matplotlib和幾才匪員plotly用於繪圖，numpy用於數組矢量化，pandas數據幀，scipy等。
版本歷史
Scikit-learn最初由David Cournapeau 於2007年在Google的夏季代碼項目中開發。後來Matthieu Brucher加入該項目，並開始將其用作論文工作的一部分。2010年，法國計算機科學與榜茅櫻自動化諒企諒研究所INRIA參與其中，並於2010年1月下旬發布了第一個公開版本（v0.1 beta）。
- 2020年5月。scikit-learn0.23.0
- 2019年12月。scikit-learn 0.22.0
- 2019年5月。scikit-learn 0.21.0
- 2018年宙項9月。scikit-learn 0.20.0
- 2017年7月。scikit-learn 0.19.0
- 2016年9月。scikit-learn 0.18.0
- 2015年11月。scikit-learn 0.17.0
- 2015年3月。scikit-learn0.16.0
- 2014年7月。scikit-learn 0.15.0
- 2013年8月。scikit-learn 0.14
中文社區
Scikit-learn中文社區,由CDA全國教研團隊承接,通過一年多的Scikit-learn文檔的翻譯和認真校對，從用戶指南到API 、再到案例，翻譯字數達一百餘萬字，相較與網路上流傳的其他機器翻譯的Scikit-learn中文資料，CDA Scikit-learn中文社區的翻譯是最新的官方版本，並且內容更加全面，格式更加規範，翻譯更加專業精準，努力為機器學習愛好者提供更便捷的學習途徑。
