《SQL Server數據挖掘與商業智慧型基礎及案例實戰》是2015年中國水利水電出版社出版的圖書，作者是謝邦昌。
基本介紹
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書全面介紹了數據挖掘與商業智慧型的基本概念與原理，包括經典理論與趨勢發展，並深入敘述了各種數據挖掘的技術與典型套用。通過本書的學習，讀者可以對數據挖掘與商業智慧型的整體結構、概念、原理、技術和發展有深入的了解和認識。
本書共四部分：第一部分介紹數據倉庫、數據挖掘與商業智慧型之間的關係；第二部分對Microsoft SQL Sen，er的整體架構進行介紹，並詳細闡述直接與數據挖掘相關的兩個服務：分析服務和報表服務；第三部分逐一闡述Microsoft SQL Server中包含的九種數據挖掘模型；第四部分提供四個數據挖掘的案例以及數據挖掘模型的評估，通過模仿練習，讀者可獲得實際的數據挖掘經驗，稍加修改就能在自己所處的領域中加以套用。
本書共四部分：第一部分介紹數據倉庫、數據挖掘與商業智慧型之間的關係；第二部分對Microsoft SQL Sen，er的整體架構進行介紹，並詳細闡述直接與數據挖掘相關的兩個服務：分析服務和報表服務；第三部分逐一闡述Microsoft SQL Server中包含的九種數據挖掘模型；第四部分提供四個數據挖掘的案例以及數據挖掘模型的評估，通過模仿練習，讀者可獲得實際的數據挖掘經驗，稍加修改就能在自己所處的領域中加以套用。
目錄
Chapter l緒論
1-1商業智慧型
1．1．1什麼是商業智慧型
1—1-2商業智慧型作用及意義
1-1—3商業智慧型架構
1．1—4商業智慧型中的挑戰
1．2數據挖掘
1．3大數據
1-3．1何謂大數據
1—3—2大數據的套用
1-4雲計算
Chapter 2數據倉庫
2-1數據倉庫定義
2．2數據倉庫特性
2．3數據倉庫架構
2．4創建數據倉庫的目的
2-5數據倉庫的運用
2-6數據倉庫的管理
2—7 No SQL資料庫
2—7—1 Key—Value型資料庫
2．7．2記憶體資料庫（ha．memory Database）
2—7—3檔案資料庫（Document Database）
2—7—4圖形資料庫（Graph Database）
2-8 Hadoop
Chapter 3數據挖掘簡介
3-1數據挖掘的定義
3—2數據挖掘的重要性
3．3數據挖掘的功能
3—4數據挖掘的步驟
3-5數據挖掘建模的標準CRISP—DM
3-6數據挖掘的套用
3—7數據挖掘軟體介紹
3-8數據挖掘與Excel
Chapter4數據挖掘的主要方法
4-1回歸分析（RegressionAnalysis）
4-1—1簡單線性回歸分析（Simple Linear RegressionAnalysis
4-1—2多元回歸分析（Multiple Regressi Analysis）
4-1—3脊回歸分析（Ridge Regression Analysis
4-1—4邏輯回歸分析（Logistic Regressior
……
1-1商業智慧型
1．1．1什麼是商業智慧型
1—1-2商業智慧型作用及意義
1-1—3商業智慧型架構
1．1—4商業智慧型中的挑戰
1．2數據挖掘
1．3大數據
1-3．1何謂大數據
1—3—2大數據的套用
1-4雲計算
Chapter 2數據倉庫
2-1數據倉庫定義
2．2數據倉庫特性
2．3數據倉庫架構
2．4創建數據倉庫的目的
2-5數據倉庫的運用
2-6數據倉庫的管理
2—7 No SQL資料庫
2—7—1 Key—Value型資料庫
2．7．2記憶體資料庫（ha．memory Database）
2—7—3檔案資料庫（Document Database）
2—7—4圖形資料庫（Graph Database）
2-8 Hadoop
Chapter 3數據挖掘簡介
3-1數據挖掘的定義
3—2數據挖掘的重要性
3．3數據挖掘的功能
3—4數據挖掘的步驟
3-5數據挖掘建模的標準CRISP—DM
3-6數據挖掘的套用
3—7數據挖掘軟體介紹
3-8數據挖掘與Excel
Chapter4數據挖掘的主要方法
4-1回歸分析（RegressionAnalysis）
4-1—1簡單線性回歸分析（Simple Linear RegressionAnalysis
4-1—2多元回歸分析（Multiple Regressi Analysis）
4-1—3脊回歸分析（Ridge Regression Analysis
4-1—4邏輯回歸分析（Logistic Regressior
……
