- SPSS20.0在生物統計中的套用
- 作者：方洛雲，周先林
- ISBN:978-7-5655-1138-7
- 出版日期：2014-12-01
本書套用大量實例介紹了SPSS 20.0在生物統計中的常用分析方法，包括t檢驗、方差分析、協方差分析、卡方檢驗、相關分析、回歸分析、非參數檢驗、聚類分析、主成分分析等，並對輸出結果各部分做出詳細的分析與說明。
本書可作為農林院校動物醫學、動物科學、生物學、農學、水產和蜂學等專業本科生或研究生學習生物統計課程的補充教材，也可作為繼教、成教學院學生學習SPSS的參考書，同時還可作為農業科研人員進行數據分析的參考資料。
目錄
第一章 SPSS for Windows基礎知識1
第一節 SPSS基本情況1
第二節 SPSS 20.0 for Windows的啟動1
第三節 SPSS的主要視窗2
第四節 數據檔案的建立6
第二章 描述統計與統計圖形8
第一節 描述統計8
第二節 統計圖形13
第三章 t檢驗24
第一節 單個樣本t檢驗24
第二節 配對樣本t檢驗26
第三節 兩組獨立樣本t檢驗28
第四章 方差分析32
第一節 完全隨機試驗的方差分析32
第二節 交叉分組的兩因素方差分析38
第三節 系統分組的兩因素方差分析46
第四節 拉丁方設計的方差分析49
第五節 交叉設計的方差分析53
第六節 正交設計的方差分析56
第五章 卡方檢驗65
第一節 2×2列聯表的卡方檢驗66
第二節 r×c列聯表的卡方檢驗69
第三節 配對設計的卡方檢驗74
第六章 線性相關分析79
第一節 兩個變數間的相關分析79
第二節 兩個等級變數間的相關分析82
第三節 多個變數間的相關分析84
第四節 偏相關分析86
第七章 直線回歸分析89
第一節 一元線性回歸分析89
第二節 多元線性回歸分析93
第三節 逐步回歸分析96
第四節 曲線回歸分析99
第五節 生長曲線方程的擬合102
第八章 協方差分析106
第一節 基本概念106
第二節 單因素試驗資料的協方差分析106
第九章 非參數檢驗115
第一節 單樣本115
第二節 獨立樣本119
第三節 相關樣本125
第十章 聚類分析129
第一節 指標聚類129
第二節 樣品聚類134
第十一章 主成分分析142
第一節 主成分分析的基本概念142
第二節 主成分分析的操作步驟143
參考文獻146
第一節 SPSS基本情況1
第二節 SPSS 20.0 for Windows的啟動1
第三節 SPSS的主要視窗2
第四節 數據檔案的建立6
第二章 描述統計與統計圖形8
第一節 描述統計8
第二節 統計圖形13
第三章 t檢驗24
第一節 單個樣本t檢驗24
第二節 配對樣本t檢驗26
第三節 兩組獨立樣本t檢驗28
第四章 方差分析32
第一節 完全隨機試驗的方差分析32
第二節 交叉分組的兩因素方差分析38
第三節 系統分組的兩因素方差分析46
第四節 拉丁方設計的方差分析49
第五節 交叉設計的方差分析53
第六節 正交設計的方差分析56
第五章 卡方檢驗65
第一節 2×2列聯表的卡方檢驗66
第二節 r×c列聯表的卡方檢驗69
第三節 配對設計的卡方檢驗74
第六章 線性相關分析79
第一節 兩個變數間的相關分析79
第二節 兩個等級變數間的相關分析82
第三節 多個變數間的相關分析84
第四節 偏相關分析86
第七章 直線回歸分析89
第一節 一元線性回歸分析89
第二節 多元線性回歸分析93
第三節 逐步回歸分析96
第四節 曲線回歸分析99
第五節 生長曲線方程的擬合102
第八章 協方差分析106
第一節 基本概念106
第二節 單因素試驗資料的協方差分析106
第九章 非參數檢驗115
第一節 單樣本115
第二節 獨立樣本119
第三節 相關樣本125
第十章 聚類分析129
第一節 指標聚類129
第二節 樣品聚類134
第十一章 主成分分析142
第一節 主成分分析的基本概念142
第二節 主成分分析的操作步驟143
參考文獻146
