《SPSS寶典（第3版）》是2013年電子工業出版社出版的圖書，作者是楊丹。本書基於最新版本IBM SPSS Statistics 19 進行編寫，結合統計教學的特點，以循序漸進的方式介紹了世界著名統計分析軟體SPSS 的多種模組和編程功能，並對數據處理和統計分析的輸出結果進行了詳盡的解釋。
基本介紹
- 作者：楊丹
- ISBN：9787121212970
- 頁數：528
- 定價：79.00元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2013-10
- 裝幀：平裝
內容介紹,作品目錄,
內容介紹
本書共分23 章，主要介紹了IBM SPSS Statistics 19 的基礎知識、統計數據的創建和管理、SPSS 統計分析功能、SPSS 的圖形繪製功能以及SPSS 編程功能。其中包括SPSS 的視窗及其設定、統計數據的創建與編輯、SPSS 數據的管理、數據轉換與SPSS 函式、SPSS 基本統計分析、多重反應分析、SPSS 的自定義表格、均值的比較與檢驗、方差分析、非參數檢驗、相關分析、回歸分析、對數線性模型、聚類分析、判別分析、因子分析、對應分析、信度分析、統計圖形的創建和編輯、SPSS 的命令語句程式設計、利用SPSS語句讀取數據檔案、宏等內容。
本書內容全面，論述翔實，深入淺出。全書以SPSS 統計功能為主線，涵蓋數據管理和SPSS 高級編程等內容，既可供高等院校相關專業本科生、研究生，以及從事統計分析和決策的各領域相關專業的讀者學習參考，亦可用作SPSS 統計分析培訓和自學教材。
作品目錄
第1 部分 IBM SPSS 19 入門....................... 1
第1 章 IBM SPSS Statistics 概述............2
1.1 SPSS 的發展簡史.............................. 2
1.2 IBM SPSS Statistics 19 的特點.......... 3
1.3 IBM SPSS Statistics 19 對環境的要求.................................................. 3
1.3.1 對硬體環境的要求............... 3
1.3.2 對軟體環境的要求............... 4
1.4 安裝和卸載IBM SPSS Statistics 19 .... 4
1.4.1 安裝IBM SPSS Statistics 19... 4
1.4.2 卸載IBM SPSS Statistics 19... 5
1.5 IBM SPSS Statistics 19 的啟動與退出.................................................. 6
1.5.1 啟動IBM SPSS Statistics 19.... 6
1.5.2 退出IBM SPSS Statistics 19.... 6
1.6 IBM SPSS Statistics 19 新增功能...... 7
1.7 IBM SPSS Statistics 19 的幫助系統..... 8
1.7.1 Topics（主題幫助）............. 8
1.7.2 Tutorial（自學指導）........... 9
1.7.3 Cases Studies（案例研究） . 9
1.7.4 Statistics Coach（統計輔導） ..................... 10
1.7.5 Command Syntax Reference（命令語句參考） ............. 10
1.7.6 Developer Central（研發中心） ..................... 11
1.7.7 Algorithms（統計算法） ... 11
1.8 小結.................................................. 12
第2 章 IBM SPSS 19 的視窗及其設定..... 13
2.1 IBM SPSS Statistics 19 的三種運行方式........................................ 13
2.1.1 完全視窗選單運行方式...... 13
2.1.2 程式運行方式...................... 13
2.1.3 混合運行方式...................... 13
2.2 IBM SPSS Statistics 19 常用對話框................................................. 14
2.2.1 SPSS 檔案操作對話框........ 14
2.2.2 SPSS 統計分析主對話框.... 16
2.2.3 對話框的控制與選擇.......... 19
2.3 IBM SPSS Statistics 19 的視窗及其設定............................................. 21
2.3.1 Data Editor（數據編輯視窗）.................................. 22
2.3.2 Output（結果輸出視窗）.... 22
2.3.3 SPSS Syntax Editor（語句視窗）.............................. 23
2.3.4 Script（腳本編輯視窗） .... 24
2.4 小結.................................................. 24
第3 章 SPSS 統計數據的創建與編輯....... 25
3.1 SPSS 數據的屬性及其定義方法..... 25
3.1.1 變數名（Name） ................ 25
3.1.2 變數類型（Type）.............. 25
3.1.3 變數標籤（Label）............. 31
3.1.4 Missing（變數缺失數據）... 32
3.1.5 Measure（度量尺度） ....... 33
3.2 SPSS 數據檔案的構成..................... 33
3.2.1 SPSS 數據檔案的結構........ 33
3.2.2 SPSS 數據檔案中的個案.... 34
3.2.3 創建SPSS 數據檔案........... 34
3.2.4 套用實例：定義SPSS 數據結構.................................. 37
3.2.5 實例：大學教師的問卷調查表...................................... 37
3.2.6 調查表數據變數名及其屬性的設計.............................. 37
3.3 SPSS 數據的錄入............................ 39
3.3.1 認識數據錄入視窗............. 39
3.3.2 在數據編輯視窗中錄入數據..................................... 40
3.4 SPSS 數據的編輯............................ 41
3.4.1 插入和刪除變數................. 41
3.4.2 插入和刪除個案................. 42
3.4.3 數據的移動、複製和刪除... 43
3.4.4 SPSS 數據的定位................ 44
3.5 數據檔案的操作.............................. 45
3.5.1 創建和讀取SPSS 數據檔案..................................... 45
3.5.2 保存SPSS 數據檔案........... 52
3.6 小結.................................................. 54
第4 章 SPSS 數據的管理.......................... 55
4.1 數據的排序...................................... 55
4.1.1 SPSS 數據排序的基本操作.. 55
4.1.2 數據排序的一個例子......... 56
4.2 數據的轉置...................................... 57
4.3 重複個案的識別.............................. 59
4.4 數據檔案的拆分.............................. 62
4.5 數據檔案的合併.............................. 65
4.5.1 個案合併............................. 65
4.5.2 變數合併............................. 67
4.6 數據的分類匯總.............................. 70
4.6.1 分類匯總的概念................. 70
4.6.2 分類匯總的操作步驟......... 70
4.7 數據的加權...................................... 74
4.8 小結.................................................. 76
第5 章 數據轉換與SPSS 函式................. 77
5.1 SPSS 的表達式................................ 77
5.1.1 SPSS 算術表達式................ 77
5.1.2 SPSS 條件表達式................ 77
5.1.3 SPSS 邏輯表達式...............78
5.2 SPSS 函式........................................ 78
5.2.1 算術函式（Arithmetic Functions）.......................... 79
5.2.2 統計函式（Statistical Functions）.......................... 79
5.2.3 字元串函式（String Functions）.......................... 80
5.2.4 日期和時間函式（Date and Time Functions）................. 80
5.2.5 累計分布函式（Cumulative Distribution Functions）...... 81
5.2.6 逆分布函式（Inverse Distribution Functions）...... 82
5.2.7 隨機變數函式（Random Variable Functions） ........... 83
5.2.8 機率密度函式（Probability Density Function） .............. 84
5.2.9 尾部機率函式（Tail Probability Function）............................ 85
5.2.10 缺失值函式（Missing Value Functions）.......................... 86
5.3 變數的計算....................................... 86
5.3.1 變數計算的基本操作.......... 86
5.3.2 實例：高校提前錄取名單的確定.................................. 89
5.4 數據的選取....................................... 92
5.4.1 數據選取的基本操作.......... 92
5.4.2 數據選取的套用實例.......... 95
5.5 個案計數........................................... 97
5.5.1 個案計數的基本操作.......... 97
5.5.2 實例：央視主要節目的收視率調查.............................. 99
5.6 數據的重新編碼............................. 100
5.6.1 數據的重新編碼................ 100
5.6.2 數據的自動重新編碼........ 104
5.6.3 重新編碼的套用實例........ 105
5.7 SPSS 變數集................................... 108
5.7.1 SPSS 變數集的分類.......... 108
5.7.2 定義用戶變數集................ 108
5.7.3 使用用戶變數集................ 109
5.8 小結................................................ 110
第2 部分 利用SPSS 進行統計分析....... 111
第6 章 SPSS 的基本統計分析................ 112
6.1 基本統計量的定義和計算............ 113
6.1.1 描述集中趨勢的統計量.... 113
6.1.2 描述離散趨勢的統計量.... 113
6.1.3 描述分布形態的統計量.... 114
6.2 頻數分析過程................................ 115
6.2.1 頻數分析過程的SPSS操作................................... 115
6.2.2 實例：成年男子血壓數據的頻數分析................... 118
6.2.3 頻數分析的結果............... 119
6.3 描述性分析過程............................ 120
6.3.1 描述性分析的SPSS 操作... 120
6.3.2 實例：學生體檢數據的描述性分析....................... 122
6.4 探索性分析過程............................ 124
6.4.1 探索性分析問題的提出.... 124
6.4.2 探索分析的SPSS 操作..... 124
6.4.3 Statistic 選項..................... 125
6.4.4 Plots 選項.......................... 126
6.4.5 Options 選項...................... 127
6.4.6 實例：新型合金耐熱性的探索分析........................... 128
6.4.7 探索分析的結果............... 128
6.5 小結................................................ 134
第7 章 多重反應分析................................ 135
7.1 多重反應分析的基本方法............ 135
7.1.1 二分法（Multiple Dichotomies Method）...... 135
7.1.2 分類法（Multiple Category Method）......................... 136
7.2 定義多重反應分析數據集............ 136
7.2.1 實例：消費者購物場所的調查............................... 136
7.2.2 定義多重數據集的SPSS操作................................... 136
7.3 多重反應頻數分析........................ 138
7.3.1 多重反應頻數分析的SPSS 操作.......................... 138
7.3.2 多重反應頻數分析的結果... 139
7.4 多重反應列聯表分析..................... 139
7.4.1 SPSS 基本操作.................. 139
7.4.2 多重反應列聯表分析的結果.................................... 141
7.5 小結................................................ 142
第8 章 SPSS 的自定義表格..................... 143
8.1 認識自定義表格對話框................. 143
8.1.1 實例：個人家庭情況調查數據................................ 143
8.1.2 自定義表格的SPSS 操作... 144
8.2 表格的結構和SPSS 實現.............. 149
8.2.1 堆疊和嵌套的基本定義.... 149
8.2.2 堆疊和嵌套的SPSS 實現... 149
8.3 自定義表格的選項及其獨立性檢驗............................................... 151
8.3.1 實例：對婚姻幸福感認同的分析和列表................ 151
8.3.2 SPSS 基本操作.................. 151
8.3.3 Titles 選項.......................... 151
8.3.4 Test Statistics 選項............. 152
8.3.5 Options 選項...................... 153
8.3.6 自定義表格的結果............ 155
8.4 多重反應變數集的自定義表格..... 156
8.4.1 一般多重變數集自定義表格.................................... 156
8.4.2 SPSS 基本操作.................. 156
8.4.3 多重反應變數集表格的結果.................................... 158
8.4.4 進一步的分析.................... 159
8.4.5 具有嵌套結構的多重變數集自定義表格................ 160
8.4.6 多重變數集的獨立性檢驗... 161
8.4.7 多重變數集的列均值比較和檢驗................................ 163
8.5 小結................................................ 164
第9 章 均值的比較與檢驗........................ 165
9.1 參數檢驗問題的提出.................... 165
9.2 參數檢驗的基本步驟.................... 166
9.3 單樣本T 檢驗................................ 167
9.3.1 單樣本T 檢驗的基本方法... 167
9.3.2 單樣本T 檢驗的SPSS操作................................... 168
9.3.3 實例：圓盤制動閘直徑的T 檢驗................................ 169
9.3.4 單樣本T 檢驗的結果....... 170
9.4 獨立樣本T 檢驗............................ 171
9.4.1 獨立樣本T 檢驗的基本方法................................... 171
9.4.2 獨立樣本T 檢驗的SPSS操作................................... 172
9.4.3 實例：兩組桌球得分數據的T 檢驗....................... 174
9.4.4 獨立樣本T 檢驗的結果... 174
9.5 配對樣本T 檢驗............................ 175
9.5.1 配對樣本T 檢驗問題的基本方法............................... 175
9.5.2 配對樣本T 檢驗的SPSS操作................................... 176
9.5.3 實例：新藥療效的測試結果檢驗............................... 177
9.5.4 配對樣本T 檢驗的結果... 178
9.6 小結................................................ 180
第10 章 方差分析...................................... 181
10.1 方差分析的基本原理.................. 181
10.2 方差分析的概念和假設.............. 182
10.3 單因素方差分析.......................... 183
10.3.1 單因素方差分析的SPSS操作.................................. 183
10.3.2 Contrasts 選項................. 183
10.3.3 Post Hoc Multiple Comparisions 選項........... 184
10.3.4 Options 選項.................... 186
10.3.5 實例：來自4 個不同行業的投訴數據...................... 186
10.3.6 單因素方差分析的結果解釋.................................. 187
10.4 多因素方差分析........................... 192
10.4.1 多因素方差分析的SPSS操作.................................. 192
10.4.2 Model 選項...................... 193
10.4.3 Contrasts 選項.................. 194
10.4.4 Plots 選項......................... 195
10.4.5 Post Hoc Multiple Comparisions 選項........... 195
10.4.6 Save 選項......................... 196
10.4.7 Options 選項.................... 197
10.4.8 實例：機器和工人兩因素的方差分析...................... 198
10.4.9 兩因素方差分析的結果解釋.................................. 199
10.5 協方差分析................................... 201
10.5.1 協方差分析的基本思想.... 201
10.5.2 實例：政府部門對培訓效果的分析...................... 201
10.5.3 非飽和模型的SPSS 操作... 202
10.5.4 結果分析.......................... 203
10.5.5 進一步分析：實例中的飽和模型.......................... 204
10.5.6 飽和模型的結果解釋...... 205
10.6 小結.............................................. 207
第11 章 非參數檢驗.................................. 208
11.1 卡方檢驗....................................... 209
11.1.1 卡方檢驗的基本原理...... 209
11.1.2 卡方檢驗的SPSS 操作... 209
11.1.3 實例：網站流量的泊松分布檢驗.......................... 213
11.2 二項分布檢驗............................... 215
11.2.1 二項分布檢驗的基本原理.. 215
11.2.2 二項分布檢驗的SPSS操作.................................. 216
11.2.3 實例：拋硬幣實驗的二項分布檢驗.......................... 216
11.3 遊程檢驗...................................... 218
11.3.1 遊程檢驗的基本原理..... 218
11.3.2 遊程檢驗的SPSS 操作.... 218
11.3.3 實例：體育達標成績的檢驗.................................. 219
11.4 單樣本K-S 檢驗......................... 221
11.4.1 單樣本K-S 檢驗的基本原理.................................. 221
11.4.2 單樣本K-S 檢驗的SPSS操作.................................. 221
11.4.3 實例：車禍事故數的泊松分布檢驗.......................... 222
11.4.4 實例的進一步分析：考慮性別因素.......................... 223
11.5 兩獨立樣本的非參數檢驗.......... 225
11.5.1 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作.................................. 225
11.5.2 兩獨立樣本Mann-Whitney U 檢驗.............................. 227
11.5.3 兩獨立樣本的K-S 檢驗... 229
11.6 小結.............................................. 231
第12 章 相關分析...................................... 232
12.1 相關分析的基本方法.................. 232
12.2 相關係數的計算.......................... 233
12.2.1 Pearson 簡單相關係數.... 233
12.2.2 Spearman 等級相關係數... 233
12.2.3 Kendall τ相關係數....... 234
12.3 雙變數相關分析.......................... 234
12.3.1 雙變數相關分析的SPSS操作.................................. 234
12.3.2 Options 選項.................... 235
12.3.3 實例：汽車價格和汽車燃油率的分析...................... 236
12.3.4 雙變數相關分析的結果.... 237
12.3.5 進一步分析：定序型變數的分析.......................... 238
12.3.6 進一步分析的結果.......... 239
12.4 偏相關分析................................... 240
12.4.1 偏相關分析的基本原理.... 240
12.4.2 偏相關分析的SPSS 操作步驟.................................. 240
12.4.3 Options 選項.................... 241
12.4.4 實例：對一批體檢數據的偏相關分析...................... 242
12.4.5 偏相關分析的結果.......... 243
12.4.6 改變控制變數後的結果.... 244
12.5 距離分析....................................... 245
12.5.1 距離分析的基本概念...... 245
12.5.2 距離分析的SPSS 操作... 245
12.5.3 Similarity Measure 選項和相似性測度.................. 246
12.5.4 Dissimilarity Measure 選項和不相似性測度.......... 248
12.5.5 實例：體檢數據的變數距離分析.............................. 250
12.5.6 變數距離分析的結果...... 250
12.5.7 實例：對飛機葉片的個案距離分析.......................... 251
12.5.8 個案距離分析的結果...... 252
12.6 小結.............................................. 252
第13 章 回歸分析...................................... 253
13.1 線性回歸分析............................... 254
13.1.1 線性回歸分析的方法概述.. 254
13.1.2 線性回歸分析的數學模型.. 254
13.1.3 線性回歸方程的顯著性檢驗.................................. 255
13.1.4 線性回歸方程的殘差分析.. 256
13.1.5 線性回歸分析的SPSS操作.................................. 257
13.1.6 實例：體檢數據中的體重和肺活量的分析.......... 263
13.1.7 一元線性回歸分析的結果.. 264
13.1.8 多元線性回歸：小學生語言測試得分分析.............. 269
13.1.9 多元線性回歸的結果..... 270
13.1.10 實例：加權最小二乘回歸... 273
13.1.11 加權最小二乘回歸分析的結果.............................. 275
13.2 曲線參數估計.............................. 277
13.2.1 曲線參數估計的基本原理... 277
13.2.2 曲線參數估計的基本步驟... 277
13.2.3 實例：金屬強度測試的回歸分析.......................... 280
13.2.4 曲線參數估計的結果..... 281
13.3 小結.............................................. 285
第14 章 對數線性模型.............................. 286
14.1 對數線性模型的基本概念.......... 286
14.1.1 實例：育齡婦女生育調查... 286
14.1.2 對數線性模型的對數頻數表.................................. 287
14.2 對數線性模型的建立.................. 288
14.2.1 對數線性模型的效應項... 288
14.2.2 效應項的計算方法......... 289
14.3 對數線性模型的檢驗.................. 289
14.3.1 對數線性模型的檢驗項目... 289
14.3.2 對數線性模型的參數估計... 290
14.3.3 單項效應的參數估計和檢驗.................................. 290
14.3.4 擬合優度檢驗................. 291
14.3.5 互動效應檢驗................. 291
14.3.6 分層效應檢驗................. 292
14.3.7 飽和模型的偏關聯檢驗.... 293
14.4 對數線性模型的Model Selection 過程............................... 293
14.4.1 層次對數線性模型的基本方法.......................... 293
14.4.2 層次對數線性模型的SPSS 操作........................ 294
14.4.3 Model Building 選項和模型的選擇...................... 294
14.4.4 Model 選項...................... 295
14.4.5 Options 選項.................... 296
14.4.6 實例：育齡婦女生育調查.................................. 297
14.4.7 實例分析的結果.............. 298
14.5 對數線性模型的General 過程.... 304
14.5.1 General 過程的基本思想.................................. 304
14.5.2 General 過程的SPSS步驟.................................. 304
14.5.3 Save 選項......................... 305
14.5.4 Model 選項...................... 305
14.5.5 Options 選項.................... 306
14.5.6 實例分析.......................... 307
14.5.7 Genera 對數線性模型的結果與分析...................... 308
14.6 對數線性模型的Logit 過程........ 311
14.6.1 Logit 過程的基本思想.... 311
14.6.2 Logit 過程的SPSS 操作.... 311
14.6.3 實例分析.......................... 312
14.6.4 Logit 模型的結果與分析... 312
14.7 小結.............................................. 315
第15 章 聚類分析...................................... 316
15.1 聚類分析的基本方法................... 316
15.1.1 實例：不同學科的能力測試調查.......................... 316
15.1.2 距離描述.......................... 317
15.1.3 聚類類型.......................... 317
15.1.4 聚類方法.......................... 318
15.2 不相似測度的度量方法............... 318
15.2.1 定距型變數的不相似測度.................................. 318
15.2.2 計數變數的不相似測度... 320
15.2.3 二值變數的不相似測度... 320
15.3 分層聚類....................................... 322
15.3.1 分層聚類的基本方法...... 322
15.3.2 分層聚類的SPSS 操作... 323
15.3.3 Method 選項.................... 324
15.3.4 Save 選項......................... 327
15.3.5 Statistics 選項.................. 328
15.3.6 Plots 選項........................ 330
15.3.7 個案聚類：16 個地區的農民支出情況分析.......... 332
15.3.8 個案聚類的結果分析..... 334
15.3.9 確定分類數的討論......... 337
15.3.10 變數聚類：SPSS 軟體模組使用的調查.................. 338
15.3.11 變數聚類的結果分析..... 339
15.4 逐步聚類分析.............................. 341
15.4.1 逐步聚類分析的基本方法... 341
15.4.2 逐步聚類分析的SPSS操作.................................. 342
15.4.3 Iterate 選項...................... 343
15.4.4 Save 選項......................... 344
15.4.5 Options 選項.................... 344
15.4.6 個案逐步聚類分析的結果... 345
15.4.7 逐步聚類：變數聚類模式的實例.......................... 348
15.4.8 變數逐步聚類的結果分析.................................. 349
15.5 二階段聚類分析.......................... 351
15.5.1 二階段聚類分析的基本原理.................................. 351
15.5.2 二階段聚類分析的SPSS操作.................................. 352
15.5.3 Options 選項.................... 353
15.5.4 Output 選項..................... 355
15.5.5 個案聚類：不同汽車車型的聚類分析.................. 355
15.5.6 二階段個案聚類的結果.... 356
15.6 小結.............................................. 359
第16 章 判別分析...................................... 360
16.1 判別分析過程的基本原理.......... 360
16.2 判別分析的SPSS 操作............... 360
16.2.1 基本操作......................... 360
16.2.2 Method 選項.................... 362
16.2.3 Statistics 選項.................. 363
16.2.4 Classify 選項................... 364
16.2.5 Save 選項......................... 365
16.3 實例：對一組體檢數據的判別分析....................................... 366
16.3.1 實例數據.......................... 366
16.3.2 操作步驟.......................... 366
16.4 判別分析的結果........................... 367
16.5 小結.............................................. 371
第17 章 因子分析...................................... 372
17.1 因子分析的基本概念................... 372
17.2 因子分析的數學模型................... 373
17.3 因子分析的基本方法................... 373
17.3.1 因子提取.......................... 373
17.3.2 因子旋轉.......................... 373
17.3.3 計算因子得分.................. 373
17.4 因子分析的SPSS 操作................ 374
17.4.1 基本操作.......................... 374
17.4.2 Descriptives 選項............. 375
17.4.3 Extraction 選項................ 376
17.4.4 Rotation 選項................... 377
17.4.5 Scores 選項...................... 378
17.4.6 Options 選項.................... 379
17.4.7 因子分析的共同度.......... 380
17.4.8 因子分析中的總方差解釋.................................. 380
17.4.9 因子分析的碎石圖和解釋.................................. 381
17.4.10 旋轉後的因子載荷矩陣.... 382
17.4.11 因子得分.......................... 382
17.5 實例：奧運項目的因子分析....... 383
17.5.1 操作步驟.......................... 383
17.5.2 結果分析.......................... 384
17.6 小結.............................................. 388
第18 章 對應分析...................................... 389
18.1 對應分析的基本方法................... 389
18.2 對應分析的SPSS 操作................ 390
18.2.1 實例：不同職業人員的吸菸程度調查.................. 390
18.2.2 對應分析的基本操作...... 391
18.2.3 Model 選項...................... 392
18.2.4 Statistic 選項.................... 393
18.2.5 Plots 選項........................ 394
18.2.6 對應分析的結果............. 395
18.3 實例：美國哲學博士學位畢業人數的對應分析.......................... 399
18.3.1 實例數據......................... 399
18.3.2 操作步驟......................... 399
18.3.3 實例的對應分析結果..... 400
18.4 多元對應分析.............................. 404
18.4.1 多元對應分析的基本方法.................................. 404
18.4.2 多元對應分析的SPSS操作.................................. 405
18.4.3 Discretization 選項.......... 407
18.4.4 Missing Values 選項....... 408
18.4.5 Options 選項.................... 408
18.4.6 Output 選項..................... 410
18.4.7 Save 選項......................... 411
18.5 實例：雇員和汽車的多元對應分析.......................................... 412
18.5.1 實例數據......................... 412
18.5.2 SPSS 操作....................... 412
18.5.3 多元對應分析的結果..... 413
18.6 小結.............................................. 417
第19 章 信度分析...................................... 418
19.1 信度分析的概念.......................... 418
19.2 信度分析的基本方法.................. 419
19.3 信度分析的SPSS 操作............... 420
19.3.1 基本操作......................... 420
19.3.2 Statistics 選項.................. 421
19.4 實例：節目是否繼續開辦的調查分析...................................... 423
19.4.1 實例中的調查數據......... 423
19.4.2 操作步驟......................... 423
19.5 信度分析的結果.......................... 423
19.6 進一步的分析.............................. 425
19.6.1 拆半信度係數模型......... 425
19.6.2 Guttman 模型................... 426
19.6.3 平行模型（Parallel Model） .......... 427
19.7 小結.............................................. 428
第20 章 統計圖形的創建和編輯.............. 429
20.1 SPSS 圖形的基本功能介紹......... 429
20.1.1 圖形生成器（Chart Builder） ............ 429
20.1.2 互動模式創建圖形（Interactive）................. 430
20.1.3 傳統模式創建圖形（Legacy Chart） ............ 430
20.2 條形圖........................................... 431
20.2.1 條形圖的類型和基本操作.................................. 431
20.2.2 簡單條形圖...................... 433
20.2.3 複合條形圖...................... 442
20.2.4 堆疊條形圖...................... 447
20.3 三維條形圖（3-D Bar）.............. 452
20.3.1 三維條形圖的類型.......... 452
20.3.2 個案分組模式.................. 454
20.4 小結.............................................. 455
第21 章 SPSS 的命令語句程式設計....... 456
21.1 Syntax 程式語言概述................... 456
21.1.1 Syntax 命令語句的特性... 456
21.1.2 統計分析方式的選擇...... 456
21.2 Syntax 命令語句及其定義規則..... 457
21.2.1 SPSS 命令的類型............ 457
21.2.2 SPSS 命令的定義規則及其構成.......................... 458
21.2.3 SPSS 命令的顯示順序.... 459
21.2.4 SPSS 命令語句的狀態.... 460
21.2.5 SPSS 的子命令................ 461
21.2.6 命令執行的兩種方式...... 462
21.3 創建和運行Syntax....................... 462
21.3.1 認識Syntax 視窗............. 462
21.3.2 定製SPSS Syntax 編程環境.................................. 463
21.3.3 創建和運行Syntax 檔案.. 464
21.3.4 SPSS 程式的類型............ 465
21.4 SPSS Syntax 語法........................ 466
21.4.1 流程結構語句................. 466
21.4.2 過程語句......................... 471
21.4.3 檔案操作語句................. 474
21.5 Syntax 語句錯誤與程式調試...... 478
21.5.1 識別Syntax 命令的語法錯誤.............................. 479
21.5.2 錯誤信息......................... 479
21.5.3 理解錯誤信息的含義..... 480
21.5.4 修改Syntax 語法錯誤.... 480
21.5.5 Syntax 語法錯誤的實例分析.................................. 480
21.6 小結.............................................. 482
第22 章 利用SPSS 語句讀取數據檔案... 483
22.1 讀取資料庫中的數據.................. 483
22.1.1 安裝資料庫驅動............. 483
22.1.2 讀取資料庫表中的數據... 483
22.1.3 讀取資料庫的多個表..... 485
22.2 讀取Excel 檔案數據................... 486
22.2.1 讀取Excel 工作表數據.... 486
22.2.2 讀取多個工作表數據..... 487
22.3 讀取文本檔案數據...................... 488
22.3.1 讀取定界文本數據檔案... 488
22.3.2 讀取逗號分隔值（CSV）數據檔案.......................... 489
22.3.3 讀取固定寬度文本數據檔案.................................. 491
22.4 讀取複雜文本數據...................... 492
22.4.1 讀取混合數據檔案.......... 492
22.4.2 讀取分組數據檔案.......... 493
22.4.3 讀取嵌套數據檔案.......... 496
22.5 小結.............................................. 498
第23 章 宏.................................................. 499
23.1 SPSS 宏概述................................. 499
23.1.1 SPSS 宏工具概述............ 499
23.1.2 SPSS 宏的定義................ 499
23.2 SPSS 宏的參數............................. 500
23.2.1 SPSS 宏參數的定義及分類.................................. 500
23.2.2 SPSS 宏的關鍵字參數.... 501
23.2.3 SPSS 宏的位置參數........ 502
23.2.4 參數的標識符.................. 502
23.2.5 參數的默認設定.............. 505
23.3 SPSS 宏的流程控制結構............. 505
23.3.1 IF 結構............................. 505
23.3.2 循環結構.......................... 506
23.4 宏的其他操作............................... 507
23.4.1 宏變數的數學運算.......... 507
23.4.2 宏變數中直接讀取分配.... 508
23.4.3 字元串操作函式.............. 508
23.5 SPSS 宏的調試............................. 509
23.5.1 輸出視窗中顯示擴展宏語句.................................. 510
23.5.2 結果視窗中顯示宏參數.... 510
23.6 小結.............................................. 510
參考文獻........................................................ 511
第1 章 IBM SPSS Statistics 概述............2
1.1 SPSS 的發展簡史.............................. 2
1.2 IBM SPSS Statistics 19 的特點.......... 3
1.3 IBM SPSS Statistics 19 對環境的要求.................................................. 3
1.3.1 對硬體環境的要求............... 3
1.3.2 對軟體環境的要求............... 4
1.4 安裝和卸載IBM SPSS Statistics 19 .... 4
1.4.1 安裝IBM SPSS Statistics 19... 4
1.4.2 卸載IBM SPSS Statistics 19... 5
1.5 IBM SPSS Statistics 19 的啟動與退出.................................................. 6
1.5.1 啟動IBM SPSS Statistics 19.... 6
1.5.2 退出IBM SPSS Statistics 19.... 6
1.6 IBM SPSS Statistics 19 新增功能...... 7
1.7 IBM SPSS Statistics 19 的幫助系統..... 8
1.7.1 Topics（主題幫助）............. 8
1.7.2 Tutorial（自學指導）........... 9
1.7.3 Cases Studies（案例研究） . 9
1.7.4 Statistics Coach（統計輔導） ..................... 10
1.7.5 Command Syntax Reference（命令語句參考） ............. 10
1.7.6 Developer Central（研發中心） ..................... 11
1.7.7 Algorithms（統計算法） ... 11
1.8 小結.................................................. 12
第2 章 IBM SPSS 19 的視窗及其設定..... 13
2.1 IBM SPSS Statistics 19 的三種運行方式........................................ 13
2.1.1 完全視窗選單運行方式...... 13
2.1.2 程式運行方式...................... 13
2.1.3 混合運行方式...................... 13
2.2 IBM SPSS Statistics 19 常用對話框................................................. 14
2.2.1 SPSS 檔案操作對話框........ 14
2.2.2 SPSS 統計分析主對話框.... 16
2.2.3 對話框的控制與選擇.......... 19
2.3 IBM SPSS Statistics 19 的視窗及其設定............................................. 21
2.3.1 Data Editor（數據編輯視窗）.................................. 22
2.3.2 Output（結果輸出視窗）.... 22
2.3.3 SPSS Syntax Editor（語句視窗）.............................. 23
2.3.4 Script（腳本編輯視窗） .... 24
2.4 小結.................................................. 24
第3 章 SPSS 統計數據的創建與編輯....... 25
3.1 SPSS 數據的屬性及其定義方法..... 25
3.1.1 變數名（Name） ................ 25
3.1.2 變數類型（Type）.............. 25
3.1.3 變數標籤（Label）............. 31
3.1.4 Missing（變數缺失數據）... 32
3.1.5 Measure（度量尺度） ....... 33
3.2 SPSS 數據檔案的構成..................... 33
3.2.1 SPSS 數據檔案的結構........ 33
3.2.2 SPSS 數據檔案中的個案.... 34
3.2.3 創建SPSS 數據檔案........... 34
3.2.4 套用實例：定義SPSS 數據結構.................................. 37
3.2.5 實例：大學教師的問卷調查表...................................... 37
3.2.6 調查表數據變數名及其屬性的設計.............................. 37
3.3 SPSS 數據的錄入............................ 39
3.3.1 認識數據錄入視窗............. 39
3.3.2 在數據編輯視窗中錄入數據..................................... 40
3.4 SPSS 數據的編輯............................ 41
3.4.1 插入和刪除變數................. 41
3.4.2 插入和刪除個案................. 42
3.4.3 數據的移動、複製和刪除... 43
3.4.4 SPSS 數據的定位................ 44
3.5 數據檔案的操作.............................. 45
3.5.1 創建和讀取SPSS 數據檔案..................................... 45
3.5.2 保存SPSS 數據檔案........... 52
3.6 小結.................................................. 54
第4 章 SPSS 數據的管理.......................... 55
4.1 數據的排序...................................... 55
4.1.1 SPSS 數據排序的基本操作.. 55
4.1.2 數據排序的一個例子......... 56
4.2 數據的轉置...................................... 57
4.3 重複個案的識別.............................. 59
4.4 數據檔案的拆分.............................. 62
4.5 數據檔案的合併.............................. 65
4.5.1 個案合併............................. 65
4.5.2 變數合併............................. 67
4.6 數據的分類匯總.............................. 70
4.6.1 分類匯總的概念................. 70
4.6.2 分類匯總的操作步驟......... 70
4.7 數據的加權...................................... 74
4.8 小結.................................................. 76
第5 章 數據轉換與SPSS 函式................. 77
5.1 SPSS 的表達式................................ 77
5.1.1 SPSS 算術表達式................ 77
5.1.2 SPSS 條件表達式................ 77
5.1.3 SPSS 邏輯表達式...............78
5.2 SPSS 函式........................................ 78
5.2.1 算術函式（Arithmetic Functions）.......................... 79
5.2.2 統計函式（Statistical Functions）.......................... 79
5.2.3 字元串函式（String Functions）.......................... 80
5.2.4 日期和時間函式（Date and Time Functions）................. 80
5.2.5 累計分布函式（Cumulative Distribution Functions）...... 81
5.2.6 逆分布函式（Inverse Distribution Functions）...... 82
5.2.7 隨機變數函式（Random Variable Functions） ........... 83
5.2.8 機率密度函式（Probability Density Function） .............. 84
5.2.9 尾部機率函式（Tail Probability Function）............................ 85
5.2.10 缺失值函式（Missing Value Functions）.......................... 86
5.3 變數的計算....................................... 86
5.3.1 變數計算的基本操作.......... 86
5.3.2 實例：高校提前錄取名單的確定.................................. 89
5.4 數據的選取....................................... 92
5.4.1 數據選取的基本操作.......... 92
5.4.2 數據選取的套用實例.......... 95
5.5 個案計數........................................... 97
5.5.1 個案計數的基本操作.......... 97
5.5.2 實例：央視主要節目的收視率調查.............................. 99
5.6 數據的重新編碼............................. 100
5.6.1 數據的重新編碼................ 100
5.6.2 數據的自動重新編碼........ 104
5.6.3 重新編碼的套用實例........ 105
5.7 SPSS 變數集................................... 108
5.7.1 SPSS 變數集的分類.......... 108
5.7.2 定義用戶變數集................ 108
5.7.3 使用用戶變數集................ 109
5.8 小結................................................ 110
第2 部分 利用SPSS 進行統計分析....... 111
第6 章 SPSS 的基本統計分析................ 112
6.1 基本統計量的定義和計算............ 113
6.1.1 描述集中趨勢的統計量.... 113
6.1.2 描述離散趨勢的統計量.... 113
6.1.3 描述分布形態的統計量.... 114
6.2 頻數分析過程................................ 115
6.2.1 頻數分析過程的SPSS操作................................... 115
6.2.2 實例：成年男子血壓數據的頻數分析................... 118
6.2.3 頻數分析的結果............... 119
6.3 描述性分析過程............................ 120
6.3.1 描述性分析的SPSS 操作... 120
6.3.2 實例：學生體檢數據的描述性分析....................... 122
6.4 探索性分析過程............................ 124
6.4.1 探索性分析問題的提出.... 124
6.4.2 探索分析的SPSS 操作..... 124
6.4.3 Statistic 選項..................... 125
6.4.4 Plots 選項.......................... 126
6.4.5 Options 選項...................... 127
6.4.6 實例：新型合金耐熱性的探索分析........................... 128
6.4.7 探索分析的結果............... 128
6.5 小結................................................ 134
第7 章 多重反應分析................................ 135
7.1 多重反應分析的基本方法............ 135
7.1.1 二分法（Multiple Dichotomies Method）...... 135
7.1.2 分類法（Multiple Category Method）......................... 136
7.2 定義多重反應分析數據集............ 136
7.2.1 實例：消費者購物場所的調查............................... 136
7.2.2 定義多重數據集的SPSS操作................................... 136
7.3 多重反應頻數分析........................ 138
7.3.1 多重反應頻數分析的SPSS 操作.......................... 138
7.3.2 多重反應頻數分析的結果... 139
7.4 多重反應列聯表分析..................... 139
7.4.1 SPSS 基本操作.................. 139
7.4.2 多重反應列聯表分析的結果.................................... 141
7.5 小結................................................ 142
第8 章 SPSS 的自定義表格..................... 143
8.1 認識自定義表格對話框................. 143
8.1.1 實例：個人家庭情況調查數據................................ 143
8.1.2 自定義表格的SPSS 操作... 144
8.2 表格的結構和SPSS 實現.............. 149
8.2.1 堆疊和嵌套的基本定義.... 149
8.2.2 堆疊和嵌套的SPSS 實現... 149
8.3 自定義表格的選項及其獨立性檢驗............................................... 151
8.3.1 實例：對婚姻幸福感認同的分析和列表................ 151
8.3.2 SPSS 基本操作.................. 151
8.3.3 Titles 選項.......................... 151
8.3.4 Test Statistics 選項............. 152
8.3.5 Options 選項...................... 153
8.3.6 自定義表格的結果............ 155
8.4 多重反應變數集的自定義表格..... 156
8.4.1 一般多重變數集自定義表格.................................... 156
8.4.2 SPSS 基本操作.................. 156
8.4.3 多重反應變數集表格的結果.................................... 158
8.4.4 進一步的分析.................... 159
8.4.5 具有嵌套結構的多重變數集自定義表格................ 160
8.4.6 多重變數集的獨立性檢驗... 161
8.4.7 多重變數集的列均值比較和檢驗................................ 163
8.5 小結................................................ 164
第9 章 均值的比較與檢驗........................ 165
9.1 參數檢驗問題的提出.................... 165
9.2 參數檢驗的基本步驟.................... 166
9.3 單樣本T 檢驗................................ 167
9.3.1 單樣本T 檢驗的基本方法... 167
9.3.2 單樣本T 檢驗的SPSS操作................................... 168
9.3.3 實例：圓盤制動閘直徑的T 檢驗................................ 169
9.3.4 單樣本T 檢驗的結果....... 170
9.4 獨立樣本T 檢驗............................ 171
9.4.1 獨立樣本T 檢驗的基本方法................................... 171
9.4.2 獨立樣本T 檢驗的SPSS操作................................... 172
9.4.3 實例：兩組桌球得分數據的T 檢驗....................... 174
9.4.4 獨立樣本T 檢驗的結果... 174
9.5 配對樣本T 檢驗............................ 175
9.5.1 配對樣本T 檢驗問題的基本方法............................... 175
9.5.2 配對樣本T 檢驗的SPSS操作................................... 176
9.5.3 實例：新藥療效的測試結果檢驗............................... 177
9.5.4 配對樣本T 檢驗的結果... 178
9.6 小結................................................ 180
第10 章 方差分析...................................... 181
10.1 方差分析的基本原理.................. 181
10.2 方差分析的概念和假設.............. 182
10.3 單因素方差分析.......................... 183
10.3.1 單因素方差分析的SPSS操作.................................. 183
10.3.2 Contrasts 選項................. 183
10.3.3 Post Hoc Multiple Comparisions 選項........... 184
10.3.4 Options 選項.................... 186
10.3.5 實例：來自4 個不同行業的投訴數據...................... 186
10.3.6 單因素方差分析的結果解釋.................................. 187
10.4 多因素方差分析........................... 192
10.4.1 多因素方差分析的SPSS操作.................................. 192
10.4.2 Model 選項...................... 193
10.4.3 Contrasts 選項.................. 194
10.4.4 Plots 選項......................... 195
10.4.5 Post Hoc Multiple Comparisions 選項........... 195
10.4.6 Save 選項......................... 196
10.4.7 Options 選項.................... 197
10.4.8 實例：機器和工人兩因素的方差分析...................... 198
10.4.9 兩因素方差分析的結果解釋.................................. 199
10.5 協方差分析................................... 201
10.5.1 協方差分析的基本思想.... 201
10.5.2 實例：政府部門對培訓效果的分析...................... 201
10.5.3 非飽和模型的SPSS 操作... 202
10.5.4 結果分析.......................... 203
10.5.5 進一步分析：實例中的飽和模型.......................... 204
10.5.6 飽和模型的結果解釋...... 205
10.6 小結.............................................. 207
第11 章 非參數檢驗.................................. 208
11.1 卡方檢驗....................................... 209
11.1.1 卡方檢驗的基本原理...... 209
11.1.2 卡方檢驗的SPSS 操作... 209
11.1.3 實例：網站流量的泊松分布檢驗.......................... 213
11.2 二項分布檢驗............................... 215
11.2.1 二項分布檢驗的基本原理.. 215
11.2.2 二項分布檢驗的SPSS操作.................................. 216
11.2.3 實例：拋硬幣實驗的二項分布檢驗.......................... 216
11.3 遊程檢驗...................................... 218
11.3.1 遊程檢驗的基本原理..... 218
11.3.2 遊程檢驗的SPSS 操作.... 218
11.3.3 實例：體育達標成績的檢驗.................................. 219
11.4 單樣本K-S 檢驗......................... 221
11.4.1 單樣本K-S 檢驗的基本原理.................................. 221
11.4.2 單樣本K-S 檢驗的SPSS操作.................................. 221
11.4.3 實例：車禍事故數的泊松分布檢驗.......................... 222
11.4.4 實例的進一步分析：考慮性別因素.......................... 223
11.5 兩獨立樣本的非參數檢驗.......... 225
11.5.1 兩獨立樣本檢驗的SPSS操作.................................. 225
11.5.2 兩獨立樣本Mann-Whitney U 檢驗.............................. 227
11.5.3 兩獨立樣本的K-S 檢驗... 229
11.6 小結.............................................. 231
第12 章 相關分析...................................... 232
12.1 相關分析的基本方法.................. 232
12.2 相關係數的計算.......................... 233
12.2.1 Pearson 簡單相關係數.... 233
12.2.2 Spearman 等級相關係數... 233
12.2.3 Kendall τ相關係數....... 234
12.3 雙變數相關分析.......................... 234
12.3.1 雙變數相關分析的SPSS操作.................................. 234
12.3.2 Options 選項.................... 235
12.3.3 實例：汽車價格和汽車燃油率的分析...................... 236
12.3.4 雙變數相關分析的結果.... 237
12.3.5 進一步分析：定序型變數的分析.......................... 238
12.3.6 進一步分析的結果.......... 239
12.4 偏相關分析................................... 240
12.4.1 偏相關分析的基本原理.... 240
12.4.2 偏相關分析的SPSS 操作步驟.................................. 240
12.4.3 Options 選項.................... 241
12.4.4 實例：對一批體檢數據的偏相關分析...................... 242
12.4.5 偏相關分析的結果.......... 243
12.4.6 改變控制變數後的結果.... 244
12.5 距離分析....................................... 245
12.5.1 距離分析的基本概念...... 245
12.5.2 距離分析的SPSS 操作... 245
12.5.3 Similarity Measure 選項和相似性測度.................. 246
12.5.4 Dissimilarity Measure 選項和不相似性測度.......... 248
12.5.5 實例：體檢數據的變數距離分析.............................. 250
12.5.6 變數距離分析的結果...... 250
12.5.7 實例：對飛機葉片的個案距離分析.......................... 251
12.5.8 個案距離分析的結果...... 252
12.6 小結.............................................. 252
第13 章 回歸分析...................................... 253
13.1 線性回歸分析............................... 254
13.1.1 線性回歸分析的方法概述.. 254
13.1.2 線性回歸分析的數學模型.. 254
13.1.3 線性回歸方程的顯著性檢驗.................................. 255
13.1.4 線性回歸方程的殘差分析.. 256
13.1.5 線性回歸分析的SPSS操作.................................. 257
13.1.6 實例：體檢數據中的體重和肺活量的分析.......... 263
13.1.7 一元線性回歸分析的結果.. 264
13.1.8 多元線性回歸：小學生語言測試得分分析.............. 269
13.1.9 多元線性回歸的結果..... 270
13.1.10 實例：加權最小二乘回歸... 273
13.1.11 加權最小二乘回歸分析的結果.............................. 275
13.2 曲線參數估計.............................. 277
13.2.1 曲線參數估計的基本原理... 277
13.2.2 曲線參數估計的基本步驟... 277
13.2.3 實例：金屬強度測試的回歸分析.......................... 280
13.2.4 曲線參數估計的結果..... 281
13.3 小結.............................................. 285
第14 章 對數線性模型.............................. 286
14.1 對數線性模型的基本概念.......... 286
14.1.1 實例：育齡婦女生育調查... 286
14.1.2 對數線性模型的對數頻數表.................................. 287
14.2 對數線性模型的建立.................. 288
14.2.1 對數線性模型的效應項... 288
14.2.2 效應項的計算方法......... 289
14.3 對數線性模型的檢驗.................. 289
14.3.1 對數線性模型的檢驗項目... 289
14.3.2 對數線性模型的參數估計... 290
14.3.3 單項效應的參數估計和檢驗.................................. 290
14.3.4 擬合優度檢驗................. 291
14.3.5 互動效應檢驗................. 291
14.3.6 分層效應檢驗................. 292
14.3.7 飽和模型的偏關聯檢驗.... 293
14.4 對數線性模型的Model Selection 過程............................... 293
14.4.1 層次對數線性模型的基本方法.......................... 293
14.4.2 層次對數線性模型的SPSS 操作........................ 294
14.4.3 Model Building 選項和模型的選擇...................... 294
14.4.4 Model 選項...................... 295
14.4.5 Options 選項.................... 296
14.4.6 實例：育齡婦女生育調查.................................. 297
14.4.7 實例分析的結果.............. 298
14.5 對數線性模型的General 過程.... 304
14.5.1 General 過程的基本思想.................................. 304
14.5.2 General 過程的SPSS步驟.................................. 304
14.5.3 Save 選項......................... 305
14.5.4 Model 選項...................... 305
14.5.5 Options 選項.................... 306
14.5.6 實例分析.......................... 307
14.5.7 Genera 對數線性模型的結果與分析...................... 308
14.6 對數線性模型的Logit 過程........ 311
14.6.1 Logit 過程的基本思想.... 311
14.6.2 Logit 過程的SPSS 操作.... 311
14.6.3 實例分析.......................... 312
14.6.4 Logit 模型的結果與分析... 312
14.7 小結.............................................. 315
第15 章 聚類分析...................................... 316
15.1 聚類分析的基本方法................... 316
15.1.1 實例：不同學科的能力測試調查.......................... 316
15.1.2 距離描述.......................... 317
15.1.3 聚類類型.......................... 317
15.1.4 聚類方法.......................... 318
15.2 不相似測度的度量方法............... 318
15.2.1 定距型變數的不相似測度.................................. 318
15.2.2 計數變數的不相似測度... 320
15.2.3 二值變數的不相似測度... 320
15.3 分層聚類....................................... 322
15.3.1 分層聚類的基本方法...... 322
15.3.2 分層聚類的SPSS 操作... 323
15.3.3 Method 選項.................... 324
15.3.4 Save 選項......................... 327
15.3.5 Statistics 選項.................. 328
15.3.6 Plots 選項........................ 330
15.3.7 個案聚類：16 個地區的農民支出情況分析.......... 332
15.3.8 個案聚類的結果分析..... 334
15.3.9 確定分類數的討論......... 337
15.3.10 變數聚類：SPSS 軟體模組使用的調查.................. 338
15.3.11 變數聚類的結果分析..... 339
15.4 逐步聚類分析.............................. 341
15.4.1 逐步聚類分析的基本方法... 341
15.4.2 逐步聚類分析的SPSS操作.................................. 342
15.4.3 Iterate 選項...................... 343
15.4.4 Save 選項......................... 344
15.4.5 Options 選項.................... 344
15.4.6 個案逐步聚類分析的結果... 345
15.4.7 逐步聚類：變數聚類模式的實例.......................... 348
15.4.8 變數逐步聚類的結果分析.................................. 349
15.5 二階段聚類分析.......................... 351
15.5.1 二階段聚類分析的基本原理.................................. 351
15.5.2 二階段聚類分析的SPSS操作.................................. 352
15.5.3 Options 選項.................... 353
15.5.4 Output 選項..................... 355
15.5.5 個案聚類：不同汽車車型的聚類分析.................. 355
15.5.6 二階段個案聚類的結果.... 356
15.6 小結.............................................. 359
第16 章 判別分析...................................... 360
16.1 判別分析過程的基本原理.......... 360
16.2 判別分析的SPSS 操作............... 360
16.2.1 基本操作......................... 360
16.2.2 Method 選項.................... 362
16.2.3 Statistics 選項.................. 363
16.2.4 Classify 選項................... 364
16.2.5 Save 選項......................... 365
16.3 實例：對一組體檢數據的判別分析....................................... 366
16.3.1 實例數據.......................... 366
16.3.2 操作步驟.......................... 366
16.4 判別分析的結果........................... 367
16.5 小結.............................................. 371
第17 章 因子分析...................................... 372
17.1 因子分析的基本概念................... 372
17.2 因子分析的數學模型................... 373
17.3 因子分析的基本方法................... 373
17.3.1 因子提取.......................... 373
17.3.2 因子旋轉.......................... 373
17.3.3 計算因子得分.................. 373
17.4 因子分析的SPSS 操作................ 374
17.4.1 基本操作.......................... 374
17.4.2 Descriptives 選項............. 375
17.4.3 Extraction 選項................ 376
17.4.4 Rotation 選項................... 377
17.4.5 Scores 選項...................... 378
17.4.6 Options 選項.................... 379
17.4.7 因子分析的共同度.......... 380
17.4.8 因子分析中的總方差解釋.................................. 380
17.4.9 因子分析的碎石圖和解釋.................................. 381
17.4.10 旋轉後的因子載荷矩陣.... 382
17.4.11 因子得分.......................... 382
17.5 實例：奧運項目的因子分析....... 383
17.5.1 操作步驟.......................... 383
17.5.2 結果分析.......................... 384
17.6 小結.............................................. 388
第18 章 對應分析...................................... 389
18.1 對應分析的基本方法................... 389
18.2 對應分析的SPSS 操作................ 390
18.2.1 實例：不同職業人員的吸菸程度調查.................. 390
18.2.2 對應分析的基本操作...... 391
18.2.3 Model 選項...................... 392
18.2.4 Statistic 選項.................... 393
18.2.5 Plots 選項........................ 394
18.2.6 對應分析的結果............. 395
18.3 實例：美國哲學博士學位畢業人數的對應分析.......................... 399
18.3.1 實例數據......................... 399
18.3.2 操作步驟......................... 399
18.3.3 實例的對應分析結果..... 400
18.4 多元對應分析.............................. 404
18.4.1 多元對應分析的基本方法.................................. 404
18.4.2 多元對應分析的SPSS操作.................................. 405
18.4.3 Discretization 選項.......... 407
18.4.4 Missing Values 選項....... 408
18.4.5 Options 選項.................... 408
18.4.6 Output 選項..................... 410
18.4.7 Save 選項......................... 411
18.5 實例：雇員和汽車的多元對應分析.......................................... 412
18.5.1 實例數據......................... 412
18.5.2 SPSS 操作....................... 412
18.5.3 多元對應分析的結果..... 413
18.6 小結.............................................. 417
第19 章 信度分析...................................... 418
19.1 信度分析的概念.......................... 418
19.2 信度分析的基本方法.................. 419
19.3 信度分析的SPSS 操作............... 420
19.3.1 基本操作......................... 420
19.3.2 Statistics 選項.................. 421
19.4 實例：節目是否繼續開辦的調查分析...................................... 423
19.4.1 實例中的調查數據......... 423
19.4.2 操作步驟......................... 423
19.5 信度分析的結果.......................... 423
19.6 進一步的分析.............................. 425
19.6.1 拆半信度係數模型......... 425
19.6.2 Guttman 模型................... 426
19.6.3 平行模型（Parallel Model） .......... 427
19.7 小結.............................................. 428
第20 章 統計圖形的創建和編輯.............. 429
20.1 SPSS 圖形的基本功能介紹......... 429
20.1.1 圖形生成器（Chart Builder） ............ 429
20.1.2 互動模式創建圖形（Interactive）................. 430
20.1.3 傳統模式創建圖形（Legacy Chart） ............ 430
20.2 條形圖........................................... 431
20.2.1 條形圖的類型和基本操作.................................. 431
20.2.2 簡單條形圖...................... 433
20.2.3 複合條形圖...................... 442
20.2.4 堆疊條形圖...................... 447
20.3 三維條形圖（3-D Bar）.............. 452
20.3.1 三維條形圖的類型.......... 452
20.3.2 個案分組模式.................. 454
20.4 小結.............................................. 455
第21 章 SPSS 的命令語句程式設計....... 456
21.1 Syntax 程式語言概述................... 456
21.1.1 Syntax 命令語句的特性... 456
21.1.2 統計分析方式的選擇...... 456
21.2 Syntax 命令語句及其定義規則..... 457
21.2.1 SPSS 命令的類型............ 457
21.2.2 SPSS 命令的定義規則及其構成.......................... 458
21.2.3 SPSS 命令的顯示順序.... 459
21.2.4 SPSS 命令語句的狀態.... 460
21.2.5 SPSS 的子命令................ 461
21.2.6 命令執行的兩種方式...... 462
21.3 創建和運行Syntax....................... 462
21.3.1 認識Syntax 視窗............. 462
21.3.2 定製SPSS Syntax 編程環境.................................. 463
21.3.3 創建和運行Syntax 檔案.. 464
21.3.4 SPSS 程式的類型............ 465
21.4 SPSS Syntax 語法........................ 466
21.4.1 流程結構語句................. 466
21.4.2 過程語句......................... 471
21.4.3 檔案操作語句................. 474
21.5 Syntax 語句錯誤與程式調試...... 478
21.5.1 識別Syntax 命令的語法錯誤.............................. 479
21.5.2 錯誤信息......................... 479
21.5.3 理解錯誤信息的含義..... 480
21.5.4 修改Syntax 語法錯誤.... 480
21.5.5 Syntax 語法錯誤的實例分析.................................. 480
21.6 小結.............................................. 482
第22 章 利用SPSS 語句讀取數據檔案... 483
22.1 讀取資料庫中的數據.................. 483
22.1.1 安裝資料庫驅動............. 483
22.1.2 讀取資料庫表中的數據... 483
22.1.3 讀取資料庫的多個表..... 485
22.2 讀取Excel 檔案數據................... 486
22.2.1 讀取Excel 工作表數據.... 486
22.2.2 讀取多個工作表數據..... 487
22.3 讀取文本檔案數據...................... 488
22.3.1 讀取定界文本數據檔案... 488
22.3.2 讀取逗號分隔值（CSV）數據檔案.......................... 489
22.3.3 讀取固定寬度文本數據檔案.................................. 491
22.4 讀取複雜文本數據...................... 492
22.4.1 讀取混合數據檔案.......... 492
22.4.2 讀取分組數據檔案.......... 493
22.4.3 讀取嵌套數據檔案.......... 496
22.5 小結.............................................. 498
第23 章 宏.................................................. 499
23.1 SPSS 宏概述................................. 499
23.1.1 SPSS 宏工具概述............ 499
23.1.2 SPSS 宏的定義................ 499
23.2 SPSS 宏的參數............................. 500
23.2.1 SPSS 宏參數的定義及分類.................................. 500
23.2.2 SPSS 宏的關鍵字參數.... 501
23.2.3 SPSS 宏的位置參數........ 502
23.2.4 參數的標識符.................. 502
23.2.5 參數的默認設定.............. 505
23.3 SPSS 宏的流程控制結構............. 505
23.3.1 IF 結構............................. 505
23.3.2 循環結構.......................... 506
23.4 宏的其他操作............................... 507
23.4.1 宏變數的數學運算.......... 507
23.4.2 宏變數中直接讀取分配.... 508
23.4.3 字元串操作函式.............. 508
23.5 SPSS 宏的調試............................. 509
23.5.1 輸出視窗中顯示擴展宏語句.................................. 510
23.5.2 結果視窗中顯示宏參數.... 510
23.6 小結.............................................. 510
參考文獻........................................................ 511
