SPSS實戰與統計思維

《SPSS實戰與統計思維》是2019年1月1日清華大學出版社出版的圖書，作者是武松。

基本介紹

• 書名：SPSS實戰與統計思維
• 作者：武松
• 類別：統計學
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2019年01月01日
• 頁數：401 頁
• 定價：99.00
• 開本：16 開
• 裝幀：精裝
• ISBN：9787302513223
• 字數：約 174,000 字

內容簡介

本書從統計學思維開始，由淺入深，全面系統地講解了SPSS實戰套用。本書涉及面廣，從軟體基本操作到高級統計分析技術，涉及SPSS目前絕大部分的套用範疇。本書涵蓋SPSS概述、數據管理、統計描述分析、基本統計分析的報表製作、t檢驗、方差分析、Logistic回歸、中介效應與調節效應分析以及大量的專項統計方法。本書以案例式教學為特色，書中提供了大量的套用案例，供讀者實戰演練。

目錄

第一篇統計思維

第1章核心統計概念002

1.1總體與樣本（populationandsample）002

1.1.1總體002

1.1.2樣本002

1.2參數與統計量（parameterandstatistics）002

1.3機率與頻率（probabilityandfrequency）003

1.3.1機率003

1.3.2頻率004

1.4誤差（error）004

1.5同質與變異（homogeneityandvariation）006

1.5.1同質006

1.5.2變異006

1.6隨機化原則（randomprinciple）006

1.7因素與水平（factorandlevel）007

1.7.1因素007

1.7.2水平007

1.8變數（variable）007

1.8.1計量變數008

1.8.2計數變數008

1.8.3等級變數008

1.8.4變數之間相互轉換008

第2章常見統計設計009

2.1成組設計009

2.2配比設計009

2.2.1配對設計010

2.2.2配伍組設計010

2.3析因設計010

2.4重複測量設計011

2.5其他設計012

第3章統計思想013

3.1抽樣的思想013

3.2總體推斷思想013

3.3反證法思想014

3.4小機率思想014

3.5誤差控制思想015

第二篇SPSS資料庫構建與數據管理

第4章SPSS簡介與資料庫構建018

4.1SPSS簡介018

4.2SPSS24.0安裝018

4.2.1確定計算機系統019

4.2.2安裝步驟019

4.3SPSS啟動與退出022

4.4SPSS24.0視窗簡介022

4.4.1數據編輯視窗022

4.4.2變數編輯視窗023

4.4.3結果輸出視窗024

VII

目錄

4.5SPSS資料庫構建024

4.5.1間接法資料庫構建025

4.5.2直接法資料庫構建027

4.5.3數據編輯029

4.6SPSS分析過程三級視窗030

4.6.1一級視窗（數據視窗）030

4.6.2二級視窗（功能視窗）031

4.6.3三級視窗（參數視窗）031

第5章SPSS24.0數據管理032

5.1檔案、編輯、查看選單介紹032

5.1.1檔案（常用5個）033

5.1.2編輯（常用5個）034

5.1.3查看035

5.210項常用數據管理功能036

5.2.1排序個案（sortcases）（☆）036

5.2.2轉置檔案（transpose）037

5.2.3合併檔案（mergefiles）039

5.2.4拆分檔案（splitfiles）043

5.2.5選擇個案（selectcases）（☆）045

5.2.6加權個案（weightcases）（☆）049

5.2.7計算變數（compute）051

5.2.8重新編碼（recode）051

5.2.9自動重新編碼053

5.2.10缺失值替換（replacemissingvalue）055

第三篇初級統計說一說（描述性統計）

第6章統計描述指標058

6.1計量變數058

6.1.1集中趨勢059

6.1.2離散趨勢060

6.2等級變數062

6.3計數變數062

6.3.1率（rate）063

6.3.2構成比（constituentratio）063

6.3.3相對比（relativeratio）063

第7章統計表064

7.1統計表的結構064

7.2制表原則065

7.3統計表分類066

7.4SPSS定製專業統計表066

7.5SPSS統計結果展示方式070

第8章統計圖072

8.1SPSS24.0繪圖功能簡介072

8.1.1圖表構建器簡介073

8.1.2圖形畫板模板選擇程式077

8.2條形圖（Bar）079

8.2.1統計圖的結構081

8.2.2統計圖的繪圖原則081

8.2.3統計圖形的選擇081

8.2.4模組解讀082

8.2.5統計圖編輯086

8.33-D條形圖（3-DBar）088

8.4線圖（Line）089

8.5面積圖（Area）091

8.5.1簡單面積圖091

8.5.2堆積面積圖092

8.6餅圖（Pie）093

8.7高低圖（High-LowCharts）094

8.8箱圖（Boxplot）096

8.9誤差條圖（Errorbar）097

8.10人口金字塔圖（populationPyramid）099

8.11散點圖（Scatter）100

8.11.1簡單分布散點圖101

8.11.2矩陣分布散點圖101

8.11.3簡單點圖102

8.11.4重疊分布散點圖103

8.11.53-D分布散點圖103

8.12直方圖（Histogram）104

第四篇中級統計比一比（差異性分析）

第9章t檢驗108

9.1基本思想與類型108

9.2單樣本t檢驗109

9.2.1設計思想109

9.2.2案例實戰109

9.2.3案例解析109

9.2.4實戰步驟110

9.2.5結果解讀110

9.2.6拓展理解111

9.3兩獨立樣本t檢驗111

9.3.1設計思想111

9.3.2案例實戰112

9.3.3案例解析112

9.3.4實戰步驟112

9.3.5結果解讀113

9.3.6拓展理解114

9.4配對樣本t檢驗114

9.4.1設計思想114

9.4.2案例實戰115

9.4.3案例解析115

9.4.4實戰步驟116

9.4.5結果解讀116

9.4.6拓展理解117

9.5t檢驗小結118

第10章方差分析119

10.1單因素設計方差分析119

10.2隨機區組設計方差分析124

10.3析因設計方差分析129

5.2.4拆分檔案（splitfiles）043

5.2.5選擇個案（selectcases）（☆）045

5.2.6加權個案（weightcases）（☆）049

5.2.7計算變數（compute）051

5.2.8重新編碼（recode）051

5.2.9自動重新編碼053

5.2.10缺失值替換（replacemissingvalue）055

第三篇初級統計說一說（描述性統計）

第6章統計描述指標058

6.1計量變數058

6.1.1集中趨勢059

6.1.2離散趨勢060

6.2等級變數062

6.3計數變數062

6.3.1率（rate）063

6.3.2構成比（constituentratio）063

6.3.3相對比（relativeratio）063

第7章統計表064

7.1統計表的結構064

7.2制表原則065

7.3統計表分類066

7.4SPSS定製專業統計表066

7.5SPSS統計結果展示方式070

第8章統計圖072

8.1SPSS24.0繪圖功能簡介072

8.1.1圖表構建器簡介073

8.1.2圖形畫板模板選擇程式077

8.2條形圖（Bar）079

8.2.1統計圖的結構081

8.2.2統計圖的繪圖原則081

8.2.3統計圖形的選擇081

8.2.4模組解讀082

8.2.5統計圖編輯086

8.33-D條形圖（3-DBar）088

8.4線圖（Line）089

8.5面積圖（Area）091

8.5.1簡單面積圖091

8.5.2堆積面積圖092

8.6餅圖（Pie）093

8.7高低圖（High-LowCharts）094

8.8箱圖（Boxplot）096

8.9誤差條圖（Errorbar）097

8.10人口金字塔圖（populationPyramid）099

8.11散點圖（Scatter）100

8.11.1簡單分布散點圖101

8.11.2矩陣分布散點圖101

8.11.3簡單點圖102

8.11.4重疊分布散點圖103

8.11.53-D分布散點圖103

8.12直方圖（Histogram）104

第四篇中級統計比一比（差異性分析）

第9章t檢驗108

9.1基本思想與類型108

9.2單樣本t檢驗109

9.2.1設計思想109

9.2.2案例實戰109

9.2.3案例解析109

9.2.4實戰步驟110

9.2.5結果解讀110

9.2.6拓展理解111

9.3兩獨立樣本t檢驗111

9.3.1設計思想111

9.3.2案例實戰112

9.3.3案例解析112

9.3.4實戰步驟112

9.3.5結果解讀113

9.3.6拓展理解114

9.4配對樣本t檢驗114

9.4.1設計思想114

9.4.2案例實戰115

9.4.3案例解析115

9.4.4實戰步驟116

9.4.5結果解讀116

9.4.6拓展理解117

9.5t檢驗小結118

第10章方差分析119

10.1單因素設計方差分析119

10.2隨機區組設計方差分析124

10.3析因設計方差分析129

10.4重複測量設計方差分析135

10.5協方差分析159

10.6交叉設計方差分析163

10.7拉丁方設計方差分析165

10.8嵌套設計方差分析168

10.8.1兩因素嵌套169

10.8.2三因素嵌套172

10.9正交設計方差分析177

10.10裂區設計方差分析181

第11章卡方檢驗185

11.1成組四格表卡方186

11.2成組R×C表189

11.3成組R×C表效應指標比較191

11.4R×C表確切機率法192

11.5線性趨勢卡方193

11.6配對設計方表194

11.7分層卡方196

11.8卡方分割199

第12章等級資料比較201

12.1R×C表（單向有序）201

12.1.1列有序201

12.1.2行有序201

12.2R×C表（雙向有序）202

12.2.1屬性相同202

12.2.2屬性不同203

第13章非參數檢驗205

13.1非參數卡方205

13.2二項檢驗207

13.3遊程檢驗208

13.4單樣本K-S檢驗209

13.52獨立樣本檢驗210

13.6K獨立樣本檢驗212

13.72個相關樣本檢驗214

13.8K個相關樣本檢驗216

13.9非參數檢驗和參數檢驗218

13.9.1非參數檢驗的優點219

13.9.2非參數檢驗的缺點219

13.9.3兩種檢驗的選擇與效度219

第14章多元方差分析220

14.1單組資料220

14.2兩組比較222

14.3多組比較223

14.4輪廓分析226

第五篇高級找關係（統計模型）

第15章關聯與相關分析232

15.1相關與關聯簡介232

15.1.1基本概念232

15.1.2關聯與相關的類型233

15.2Pearson相關及偏相關236

15.2.1Pearson相關236

15.2.2偏相關分析239

15.3Spearman相關及偏相關243

15.3.1Spearman相關243

15.3.2Spearman偏相關244

15.4典型相關246

15.5拓展：相關的校正249

第16章線性回歸251

16.1簡單線性回歸251

16.1.1線性回歸條件251

16.1.2線性回歸建模策略252

16.2多重線性回歸257

第17章Logistic回歸262

17.1二項Logistic回歸262

17.2有序Logistic回歸267

17.3多項Logistic回歸269

17.4條件Logistic回歸272

第18章生存分析277

18.1生存分析概述277

18.1.1基本概念277

18.1.2生存分析方法278

18.2壽命表法278

18.3Kaplan-Meier法282

18.4Cox回歸285

18.5時間依賴Cox回歸288

第19章聚類與判別分析290

19.1系統聚類290

19.1.1簡介290

19.1.2基本思想290

19.1.3案例實戰290

19.1.4案例解析291

19.1.5實戰步驟291

19.1.6結果解讀292

19.1.7拓展理解294

19.2快速聚類295