《SPSS 19（中文版）統計分析實用教程》是2012年3月電子工業出版社出版的圖書，作者是鄧維斌、唐興艷、胡大權。
基本介紹
- 書名：SPSS 19（中文版）統計分析實用教程
- 作者：鄧維斌、唐興艷、胡大權
- ISBN：9787121161322
- 頁數：300頁
- 定價：38元
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2012年3月
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書基於最新SPSS 19中文版進行編寫，以統計分析的實際套用為主線，在對主要統計分析方法的基本概念和統計學原理進行簡明介紹的基礎上，以54個實例為載體對SPSS 19中各種分析方法的套用場合和操作過程進行了清晰說明，並對相關領域的23個統計分析典型案例進行了套用方法及解決思路的詳細分析。全書共有思考與練習題63個，以供鞏固學習效果和課後練習。
全書內容覆蓋了SPSS 19中常用的統計分析方法，共12章，第1章介紹SPSS的基礎知識；第2章介紹統計數據的收集與預處理；第3章介紹圖表的創建與編輯；第4~12章介紹SPSS 19的各種統計方法，包括描述性統計分析、參數估計與假設檢驗（包括參數與非參數檢驗）、方差分析、相關分析、回歸分析、聚類和判別分析、主成分分析和因子分析、時間序列分析、信度分析。與教材配套的資源包括所有實例、典型案例和習題的數據檔案，課程PPT教案，以及思考與練習題的參考答案，可登錄華信教育資源網免費下載。
本書可作為高等院校經濟學、管理學、教育學、心理學等相關專業本科生和研究生教材，也可供從事統計分析和決策的各領域工作者學習參考。
圖書目錄
目 錄
第1章 統計分析軟體概述 1
1.1 SPSS簡介 1
1.1.1 SPSS的發展 1
1.1.2 SPSS統計分析軟體的特點 2
1.1.3 SPSS 19的新特性 4
1.1.4 SPSS的模組 4
1.2 SPSS使用基礎 7
1.2.1 SPSS的安裝 7
1.2.2 SPSS的界面 8
1.3 SPSS的幫助系統 11
1.3.1 主題 11
1.3.2 教程 12
1.3.3 個案研究 12
1.3.4 統計輔導 13
1.3.5 高級幫助 13
1.4 利用SPSS進行數據分析的步驟 15
1.4.1 統計學中數據分析的
一般步驟 15
1.4.2 利用SPSS進行數據分析的
一般步驟 16
第2章 統計數據的收集與預處理 17
2.1 統計數據的收集 17
2.1.1 問卷設計 17
2.1.2 問卷分析 20
2.2 數據檔案的建立 21
2.2.1 統計數據的度量尺度 21
2.2.2 SPSS數據檔案的特點 22
2.2.3 輸入數據建立數據檔案 23
2.2.4 從其他數據檔案導入數據建立
數據檔案 29
2.3 數據檔案的編輯 31
2.3.1 數據檔案的合併 31
2.3.2 數據檔案的拆分 33
2.3.3 數據的選取 35
2.3.4 數據的加權 37
2.4 SPSS數據加工 38
2.4.1 變數的計算 38
2.4.2 數據可視離散化 40
2.4.3 數據重新編碼 43
思考與練習 45
第3章 圖表的創建與編輯 47
3.1 SPSS的圖形功能概述 47
3.1.1 SPSS創建圖形的一般過程 47
3.1.2 圖形生成與數據檔案結構 47
3.1.3 圖形生成與數據的度量尺度 48
3.2 圖表的創建 48
3.2.1 使用圖表構建程式創建 48
3.2.2 使用圖形畫板模板選擇程式
創建 52
3.2.3 使用舊對話框創建 54
3.3 圖表的編輯 56
3.3.1 圖表編輯器布局 56
3.3.2 圖表編輯基本方法 57
3.3.3 圖表基本設定 58
3.3.4 圖表高級設定 59
思考與練習 59
第4章 描述性統計分析 60
4.1 基本描述性統計量簡介 60
4.1.1 描述集中趨勢的統計量 60
4.1.2 描述離散程度的統計量 61
4.1.3 描述總體分布形態的統計量 62
4.2 頻率分析 63
4.2.1 基本概念及統計原理 63
4.2.2 SPSS實例分析 63
4.3 描述性分析 67
4.3.1 基本概念及統計原理 67
4.3.2 SPSS實例分析 67
4.4 探索性分析 68
4.4.1 基本概念及統計原理 68
4.4.2 SPSS實例分析 69
4.5 交叉表分析 75
4.5.1 基本概念及統計原理 75
4.5.2 SPSS實例分析 76
4.6 多重回響分析 81
4.6.1 基本概念及統計原理 81
4.6.2 多重回響分析SPSS實例
分析 82
4.7 典型案例 84
4.7.1 城市平均氣溫基本特徵分析 84
4.7.2 商場電視品牌滿意度調查 84
思考與練習 85
第5章 參數估計與假設檢驗 86
5.1 參數估計 86
5.1.1 點估計簡介 86
5.1.2 區間估計簡介 87
5.1.3 參數估計SPSS實例分析 87
5.2 假設檢驗 88
5.2.1 基本概念及統計原理 88
5.2.2 小機率事件原理 89
5.2.3 假設檢驗的一般步驟 90
5.3 參數檢驗及非參數檢驗 91
5.3.1 參數檢驗簡介 91
5.3.2 非參數檢驗簡介 91
5.3.3 參數檢驗及非參數檢驗比較 92
5.4 單樣本T檢驗 93
5.4.1 基本概念及統計原理 93
5.4.2 單樣本T檢驗SPSS實例
分析 93
5.5 獨立樣本T檢驗 95
5.5.1 基本概念及統計原理 95
5.5.2 獨立樣本T檢驗SPSS實例
分析 96
5.6 配對樣本T檢驗 98
5.6.1 基本概念及統計原理 98
5.6.2 配對樣本T檢驗SPSS實例
分析 99
5.7 單樣本的非參數檢驗 100
5.7.1 基本概念及統計原理 100
5.7.2 卡方檢驗 103
5.7.3 二項分布檢驗 107
5.7.4 遊程檢驗 110
5.7.5 單樣本K-S檢驗 114
5.8 獨立樣本非參數檢驗 117
5.8.1 基本概念及統計原理 117
5.8.2 獨立樣本非參數檢驗SPSS
實例分析 118
5.9 相關樣本的非參數檢驗 122
5.9.1 基本概念及統計原理 122
5.9.2 相關樣本的非參數檢驗SPSS
實例分析 124
5.10 典型案例 127
5.10.1 蛋白飼料對小白鼠體重影響
分析 127
5.10.2 調控政策前後大中城市住宅
銷售價格指數差異性分析 127
5.10.3 某行業企業贏利比例判斷 128
5.10.4 棉條棉結雜質粒數分析 128
思考與練習 129
第6章 方差分析 131
6.1 方差分析簡介 131
6.1.1 方差分析的概念 131
6.1.2 方差分析的一般步驟 132
6.2 單因素方差分析 132
6.2.1 基本概念及統計原理 132
6.2.2 單因素方差分析SPSS實例
分析 133
6.3 多因素方差分析 139
6.3.1 基本概念及統計原理 139
6.3.2 多因素方差分析SPSS實例
分析 141
6.4 協方差分析 147
6.4.1 基本概念及統計原理 147
6.4.2 協方差分析SPSS實例分析 148
6.5 典型案例 151
6.5.1 培訓材料效果分析 151
6.5.2 火箭射程影響因素分析 151
6.5.3 三種治療高血壓的方法效果
分析 151
思考與練習 152
第7章 相關分析 154
7.1 相關分析簡介 154
7.1.1 相關分析的概念 154
7.1.2 相關關係的種類 154
7.2 兩變數相關分析 155
7.2.1 基本概念及統計原理 155
7.2.2 兩變數相關分析SPSS實例
分析 158
7.3 偏相關分析 160
7.3.1 基本概念及統計原理 160
7.3.2 偏相關分析SPSS實例分析 162
7.4 距離分析 163
7.4.1 基本概念及統計原理 163
7.4.2 距離分析SPSS實例分析 164
7.5 典型案例 170
7.5.1 有氧訓練中的耗氧量研究 170
7.5.2 控制不良貸款 171
7.5.3 學生身體狀況指標的相似性
分析 172
思考與練習 172
第8章 回歸分析 174
8.1 回歸分析簡介 174
8.1.1 回歸分析的概念 174
8.1.2 回歸分析的一般步驟 175
8.2 線性回歸分析 176
8.2.1 基本概念及統計原理 176
8.2.2 一元線性回歸SPSS實例
分析 177
8.2.3 多元線性回歸SPSS實例
分析 183
8.3 曲線估計 189
8.3.1 基本概念及統計原理 189
8.3.2 曲線估計SPSS實例分析 190
8.4 二元Logistic回歸分析 193
8.4.1 基本概念及統計原理 193
8.4.2 二元Logistic回歸分析SPSS
實例分析 194
8.5 典型案例 199
8.5.1 水稻產量影響因素分析 199
8.5.2 產品廢品率的因素擬合 200
8.5.3 腎細胞癌轉移的判斷 200
思考與練習 201
第9章 聚類和判別分析 203
9.1 聚類和判別分析簡介 203
9.1.1 基本概念 203
9.1.2 樣本間親疏關係的度量 204
9.2 二階聚類 205
9.2.1 基本概念及統計原理 205
9.2.2 二階聚類SPSS實例分析 206
9.3 K-均值聚類 209
9.3.1 基本概念及統計原理 209
9.3.2 K-均值聚類SPSS實例分析 210
9.4 系統聚類 213
9.4.1 基本概念及統計原理 213
9.4.2 系統聚類SPSS實例分析 214
9.5 判別分析 218
9.5.1 基本概念及統計原理 218
9.5.2 判別分析SPSS實例分析 219
9.6 典型案例 225
9.6.1 美國22家企業類型劃分 225
9.6.2 銷售地區的選擇 226
9.6.3 地區降水量區域類型判別 227
思考與練習 228
第10章 主成分分析和因子分析 230
10.1 主成分分析和因子分析簡介 230
10.1.1 基本概念和主要用途 230
10.1.2 主成分和公因子數量
的確定 232
10.1.3 主成分分析與因子分析
的區別與聯繫 232
10.2 主成分分析 233
10.2.1 基本概念及統計原理 233
10.2.2 主成分分析SPSS實例
分析 234
10.3 因子分析 242
10.3.1 基本概念及統計原理 242
10.3.2 因子分析SPSS實例分析 243
10.4 典型案例 247
10.4.1 醫院工作質量評價分析 247
10.4.2 各省、市、自治區城市市政
設施建設狀況分析 248
思考與練習 250
第11章 時間序列分析 251
11.1 時間序列的建立和平穩化 251
11.1.1 填補缺失值 251
11.1.2 定義日期變數 252
11.1.3 創建時間序列 253
11.2 指數平滑法 255
11.2.1 基本概念及統計原理 255
11.2.2 指數平滑法SPSS實例
分析 256
11.3 ARIMA模型 264
11.3.1 基本概念及統計原理 264
11.3.2 ARIMA實例分析 266
11.4 時序序列的季節性分解 273
11.4.1 基本概念及統計原理 273
11.4.2 季節性分解的實例分析 273
11.5 典型案例 276
11.5.1 中國社會消費品零售總額
分析 276
11.5.2 中國彩電出口數據分析 277
11.5.3 城市溫度的季節性分解 278
思考與練習 278
第12章 信度分析 280
12.1 內在信度分析 280
12.1.1 基本概念及統計原理 280
12.1.2 內在信度實例分析 281
12.2 再測信度分析 286
12.2.1 基本概念及統計原理 286
12.2.2 再測信度實例分析 287
12.3 Kendall和諧係數 289
12.3.1 基本概念及統計原理 289
12.3.2 Kendall和諧係數實例分析 290
思考與練習 291
參考文獻 292
