Benjie Chen等人提出的Span也是一種在保證網路正常運行的條件下,儘量將節點關機的節能算法。在這種節能方法中,只有部分節點處於通信狀態,相當於組成一個通信骨幹網,網路上所有的數據流都從這些骨幹節點通過。因此,與全體節點都處於通信狀態情況相比,可能導致時延增大,頻寬資源下降,甚至有些節點不可達。
基本介紹
- 中文名:Span算法
- 用途:用於自組網中進行節能
Benjie Chen等人提出的Span也是一種在保證網路正常運行的條件下,儘量將節點關機的節能算法。在這種節能方法中,只有部分節點處於通信狀態,相當於組成一個通信骨幹網,網路上所有的數據流都從這些骨幹節點通過。因此,與全體節點都處於通信狀態情況相比,可能導致時延增大,頻寬資源下降,甚至有些節點不可達。
其中,TE表示T的邊集,w(u,v)表示邊(u,v)的權。權最小的生成樹稱為G的最小生成樹(Minimum SpannirngTree)。最小生成樹可簡記為MST。普里姆(PRIM)算法 算法簡單描述 1)輸入:一個加權連通圖,其中頂點集合為V,邊集合為E;...
a. AGM算法 每次添加一個頂點 b. FSG算法 每次添加一條邊 FP-growth算法 主要思想:將產生頻繁集的數據壓縮到一棵頻繁模式樹FP-tree中,用FP-tree存儲項的關聯信息,然後對模式樹產生頻繁集。a. gSpan算法 b. FFSM算法 算法流程...
找出集合C中被s所包含的所有候選序列模式,並增加其支持度計數。15:PrefixSpan 又是一個類似Apriori的序列挖掘。其中經典十大算法為:C4.5,K-Means,SVM,Apriori,EM,PageRank,AdaBoost,KNN,NB和CART。
針對基於 Apriori 思想的算法產生大量候選子圖的缺點,出現了基於 FP-growth 的頻繁子圖挖掘算法Span、FFSM、close Graph。Yan 等人首次提出了基於深度優先搜尋算法Span,算法中對最小 DFS 編碼作標記並對其進行最右路擴展,避免複製圖的...
接著Han等又研究出了基於投影資料庫的FreeSpan和PrefixSpan算法。特點 一般而言,好的字元串匹配算法要有以下特點:速度快 這是評價一個字元匹配算法最重要的標準。通常要求字元匹配能以線性速度執行。目前,網路安全套用中的基於誤用的NIDS...
6.4.3SPAN算法 6.5分簇 6.5.1LEACH算法 6.5.2GAF算法 6.5.3HEED算法 6.5.4TopDisc算法 6.6本章小結 習題 參考文獻 第7章MAC協定 7.1概述 7.1.1無線網路的信道訪問控制方式分類 7.1.2感測器網路MAC協定的特點 7.1...
算法 下面是.net(C#)時間差算法,並附加相關說明。/// /// 計算兩個日期的時間間隔 /// 說明 1.DateTime值類型代表了一個從公元0001年1月1日0點0分0秒到公元9999年12月31日23點59分59秒之間的具體日期時刻。因此,你可以用...
給出一個向量集合 B,那么包含它的最小子空間就稱為它的擴張,記作 span(B)。另外可以規定空集的擴張為{0}。給出一個向量集合 B,若它的擴張就是向量空間 V, 則稱 B 為 V 的生成集合。給出一個向量集合 B,若B是線性無...
第4章 分散式日誌的最大頻繁序列模式挖掘算法31 4.1 引言31 4.2 序列模式挖掘相關工作32 4.3 動機與背景33 4.3.1 使用分散式計算框架的動機與背景33 4.3.2 使用PrefixSpan算法挖掘序列模式的動機與背景34 4....
6.2.3 DynamicSome 算法··· (138)6.2.4 GSP 算法 (140)6.2.5 SPADE 算法··· (144)6.3 模式增長框架的序列挖掘算法··· (150)6.3.1 FreeSpan 算法··· (150)6.3.2 PrefixSpan 算法··· (152...
Jian Pei(裴健)幫助撰寫了第2章中PrefixSpan算法,並且檢查了MS-PS算法。Eduard Dragut幫助撰寫了第10章的最後一節,並且多次閱讀並修改這一整章。Yuanlin Zhang對第9章提出很多意見。我對他們所有人都有所虧欠。還有許多研究人員以...
4.2 序列模型算法簡介 97 4.2.1 GSP算法 97 4.2.2 SPADE算法 101 4.2.3 PrefixSpan算法 103 4.3 序列模型元素 104 4.3.1 模型屬性 106 4.3.2 模型子元素 107 4.3.3 評分套用過程 118 5 評分卡模型(...
6.1.5 FP-growth算法 92 6.1.6 關聯規則評價 96 6.2 序列模式分析 98 6.2.1 基本概念 98 6.2.2 序列模式挖掘 99 6.2.3 AprioriAll算法 100 6.2.4 GSP算法 102 6.2.5 FreeSpan算法 102 6.2.6 ...
2.5.2 挖掘算法 2.5.3 多最小支持度分類關聯規則挖掘 2.6 序列模式的基本概念 2.7 基於GSP挖掘序列模式 2.7.1 GSP算法 2.7.2 多最小支持度挖掘 2.8基於PrefixSpan算法的序列模式挖掘 2.8.1 PrefixSpan算法 2.8.2 多...
8.1.3關聯規則挖掘的經典算法Apriori 8.1.4關聯規則挖掘的重要算法FP—Growth 8.1.5其他關聯規則挖掘方法 8.1.6關聯規則的興趣度 8.2序列模式挖掘 8.2.1問題描述 8.2.2GSP算法 8.2.3PrefixSpan算法 8.3頻繁子圖挖掘 8.3...
3.3.1 FP-Growth算法 66 3.3.2 Spark上FP-Growth算法實踐 71 3.4 結合相關性分析的關聯規則 72 3.5 多層關聯規則挖掘算法 74 3.6 序列模式挖掘 77 3.6.1 序列模式的定義 77 3.6.2 PrefixSpan算法 ...