SIFT運算元

SIFT運算元：SIFT運算元是計算機視覺領域非常著名的特徵運算元，它可用於模式識別和影像匹配。

SIFT 運算元最早是由D.G.Lowe 於1999 年提出的(David G.Lowe,1999),當時主要套用於對象識別。2004 年D.G.Lowe對該運算元做了全面的總結(David G.Lowe,2004),並正式提了一種基於尺度空間的、對圖像縮放、旋轉甚至仿射變換保持不變性的圖像局部特徵描述運算元——SIFT( Scale Invariant Feature Transform) 運算元，即尺度不變特徵變換。