《SAR圖像目標識別技術研究》是智慧財產權出版社“來出書”平台出版的圖書，作者是靳黎忠
《SAR圖像目標識別技術研究》是智慧財產權出版社“來出書”平台出版的圖書，作者是靳黎忠內容簡介本書主要研究套用聯合稀疏表示模型和深度學習技術對 SAR 圖像中的目標進行識別的方法。聯合稀疏表示模型不僅可以表示單個任務，也可...
本研究有望推動SAR圖像智慧型化信息處理的發展，並為軍事目標搜尋與監視、海上目標檢測、智慧型交通等提供技術支持。結題摘要 隨著SAR圖像解析度提高，傳統目標檢測方法往往存在統計模型參數估計複雜、對大視場圖像檢測精度與效率難以兼顧等問題。特別是對於一些小型人工目標如車輛、船隻、飛機等，由於目標自身不變特提取困難，...
《基於雜波統計建模的SAR圖像目標智慧型快速檢測方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由高貴擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文名 基於雜波統計建模的SAR圖像目標智慧型快速檢測方法研究 項目類別 青年科學基金項目 項目負責人 高貴 依託單位 中國人民解放軍國防科技大學 負責人職稱 教授 批准號 40801179 研究期限...
《基於空間-分數譜域聯合稀疏表示的SAR圖像目標識別》是依託電子科技大學,由何艷敏擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 在稀疏逼近和壓縮感知理論基礎上，研究合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar，SAR)圖像特徵提取和自動目標識別的新方法。本項目的重要創新點：針對低解析度、低信噪比的微弱SAR地面目標檢測識別...
《大幅SAR圖像的複雜背景下多目標認知技術的研究》是依託南京航空航天大學，由孔瑩瑩擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 由於大幅雷達SAR 圖像中目標種類多樣，目標數量較多，並且所處的背景多變，所以如何在複雜背景下確定所需目標地域、提取所需目標成為目前雷達目標檢測研究的難點。本項目在目標和複雜背景實測...
1.2.1 SAR圖像特點 1.2.2 SAR圖像目標識別 1.3 目標識別技術流程與框架 1.3.1 國內外目標識別系統研究現狀 1.3.2 識別系統框架與技術發展現狀 1.4 本書的主要內容 參考文獻 第2章 SAR圖像預處理技術 2.1 SAR圖像斑噪抑制 2.1.1 基於統計模型的斑噪抑制 2.1.2 基於偏微分方程的斑噪抑制 2.1....
《基於變分法與紋理分解的SAR圖像分割與目標檢測研究》是依託哈爾濱工業大學，由吳勃英擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 本項目旨在研究基於變分法與紋理分解的SAR圖像分割與目標檢測，主要內容包括：結合活動輪廓水平集技術、非局部運算元和SAR圖像的紋理、幾何拓撲等特徵信息，提出強相干斑噪聲的圖像分割模型、強紋理...
另一方面，通過綜合相干和非相干信息進一步闡明了目標幾何/物理特性在SAR數據集中的信息分布特徵，揭示了時間序列SAR圖像中地物目標散射特性時空演化規律，研究了城市複雜場景下從靜態到動態、二維到三維的地物目標高效認知解譯方法。 在理論方法和關鍵技術突破的同時，本項目提出了一系列融合相干/非相干信息的城市地區...
本項目提出充分發揮星載SAR所具有的全天時、全天候、大範圍監測能力的技術優勢，利用其獲取的數據、圖像，發展切實可行的技術，實現對海上船隻目標的檢測和識別。 為了實現對海上船隻目標高檢測率、低虛警率的檢測，項目深入研究了：（1）基於單極化數據的恆虛警率（CFAR）檢測方法，提出了（a）統計一致性、（b）n階...
極化合成孔徑雷達（SAR）是SAR的一個重要發展方向，極化SAR的套用是近十多年來的國內外研究熱點，其中不少問題包括目標檢測問題還有待於人們去研究。本項目將充分利用目標的極化散射信息，從而在基於極化SAR的目標檢測方面取得創新性成果，為目標檢測技術提供理論依據。本項目的研究內容包括極化SAR圖像濾波、目標特徵提取...
隨著衛星遙感技術的進步，具有高空間解析度的衛星可以為海域及艦船目標的偵查、監視提供優質的數據源，使得艦船目標檢測與識別可以獲得更加豐富與準確的信息。近年來，利用SAR圖像進行海洋目標檢測與監視的研究在海洋遙感領域得到高度重視，成為SAR數據最重要的海洋套用之一。目前國際上已經發展了眾多的星載SAR、機載SAR，獲得...
該研究：（1）對於提高極化SAR艦船檢測的精度和可靠性具有重要的科學意義；（2）對於進行漁業監測、水上交通監管和港口監視等具有重要的現實意義和社會意義。結題摘要 基於SAR圖像的海上艦船目標檢測是海洋監測的關鍵技術之一，對於監視海運交通、維護海洋權益及提高海防預警能力等方面具有重要的意義。本項目針對SAR 圖像中...
但是，SAR成像的特點決定了SAR圖像幾何失真較大且含有大量被稱為相干斑的乘性噪聲，這使得傳統的圖像處理技術很難套用。基於此，本書基於SAR圖像處理方面的研究工作和該領域一些專家的相關工作，介紹了SAR圖像相干斑噪聲抑制、SAR圖像邊緣提取、SAR圖像分割分類、SAR圖像目標識別、極化SAR圖像處理與並行SAR圖像處理等一些...
充分利用了上下文信息。在基於特徵學習與深度網路的SAR特性研究方面，利用深度網路學習SAR高層特徵，並結合圖嵌入框架進一步最佳化特徵表達。 本項目研究在高解析度極化SAR圖像的特徵提取和城區地物目標分類上取得了顯著進展，為高解析度極化SAR圖像自動解譯和套用提供了有力的技術支撐。
這兩項技術創新帶來的相關技術狀態更改多達161項。大事件 1. 1951年，Carl Wiley 首次提出利用頻率分析方法改善雷達的角解析度。2. 1953年，伊利諾依大學採用非聚焦方法使角度解析度由4.13度提高到0.4度，並獲得第一張SAR圖像。3. 1957年，密西根大學採用光學處理方式， 獲得了第一張全聚焦SAR圖像。4. 1978年，...
多通道SAR地面運動目標檢測與定位是對地觀測套用的基礎前沿課題。傳統檢測方法的檢測率、虛警率、可檢測速度範圍、穩健性、抗干擾性、適用範圍以及傳統定位方法的定位精度難以滿足實際套用需求。立足於構建高性能的多通道SAR運動目標檢測技術和高精度目標定位技術，本項目首先借鑑單個通道的SAR圖像建模理論，建立和完善不同...
遙感圖像目標識別技術是多媒體分析與理解、模式識別、遙感等學科領域的研究熱點，具有重要的理論和套用價值。本項目提出了一種二維希爾伯特變換和BEMD結合的圖像去噪方法。由於光學圖像與SAR圖像成像機理不同，本項目提出了一種基於Ratio梯度和CCRE的SAR與全色圖像快速配準算法，提高了配準速度和精度，提出了多光譜與全色...
並綜合遙感圖像的幾何校正、配準處理及融合處理等處理技術，解決了SAR圖像的去遮擋問題，獲取了對目標區域更為完整的描述，為後期圖像解譯提供了便利。最後對合成孔徑雷達圖像的套用進行了研究，主要利用合成孔徑雷達圖像進行了海岸線提取以及SAR圖像的目標識別。圖書目錄 1 緒論 1．1 研究目標及意義 1．2 合成孔徑雷達...
目前，制約超寬頻SAR淺埋目標探測實用化的主要問題是虛警太多，因此，提取有效特徵和設計合適鑑別器是提高淺埋目標檢測性能的關鍵。本書研究了金屬地雷和未爆物特徵提取技術，提出了基於圖像域的金屬地雷雙峰特徵增強算法，在此基礎上，提出了基於空間一波數分布的金屬地雷四維散射函式估計及其特徵選擇方法，提取了包含雙峰...
《偵測目標的SAR圖像處理與套用》以SAR在目標偵測領域中的套用為目標，從微波散射機理出發，注重與偵測工程實踐相結合，研究了SAR成像與目標散射特性及變化檢測中的一些相關理論與技術問題，提出了多種新的信號處理模型、思路和方法。內容簡介 《偵測目標的SAR圖像處理與套用》以SAR在目標偵測領域中的套用為目標，從微波...
基於參數化電磁散射模型的合成孔徑雷達（SAR）目標成像技術不僅能夠全天時、全天候對目標進行偵察和監視、實現對隱藏目標進行探測，而且可以利用有限觀測數據實現對複雜觀測條件下的目標進行高精度成像，獲取幾何特徵更明顯、可視性更強的SAR圖像以及含有更多細節特性的目標信息。在大相干積累角、大頻寬條件下，傳統SAR目標...
SAR圖像目標判讀 《SAR圖像目標判讀》是2021年中航出版傳媒有限責任公司出版的圖書。
《高解析度SAR圖像船舶目標檢測與分類》基於 高解析度、全極化等多種新型SAR數據源，對海洋表 面目標船舶、尾跡等進行了以“檢測與識別”為主的 方法及算法套用研究論述。除較全面地論述當前常用 的目標檢測方法外，本書創新性地將模式識別技術引 入海洋目標的識別問題中，解決了商船、油船等常見 船舶的分類問題，並...
《無人機偵察情報處理技術》介紹了無人機偵察情報處理的三部分內容，分別為圖像融合、目標識別以及目標跟蹤。圖像融合介紹了紅外和可見光的快速配準技術、結合變換域與空間域的灰度級融合技術和基於IHS變換與目標增強的彩色級融合技術。對於SAR圖像的自動目標識別，說明了基於自適應篩選快速CFAR算法的目標檢測、基於...
