《基於雜波統計建模的SAR圖像目標智慧型快速檢測方法研究》是依託中國人民解放軍國防科技大學，由高貴擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於雜波統計建模的SAR圖像目標智慧型快速檢測方法研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：高貴
- 依託單位：中國人民解放軍國防科技大學
- 負責人職稱：教授
- 批准號：40801179
- 研究期限：2009-01-01 至 2011-12-31
- 申請代碼：D0113
- 支持經費：19（萬元）
中文摘要
合成孔徑雷達（SAR）圖像目標檢測技術是一種致力於從複雜的大幅SAR圖像中有效提取地面上車輛目標區域的技術，同時也是SAR對地觀測套用的基礎前沿課題，具有重要的學術價值和套用價值，較具創新性。本項目試圖開發穩健性強、適用性廣、自動化程度高、快速智慧型且性能好的SAR圖像目標自動檢測方案並解決其中的關鍵技術。項目所提方案主要分兩步展開：一是在綜合考慮目標檢測算法的精度和實時性要求，深入研究現有雜波統計模型的精度、參數估計的計算複雜度，並在理論分析雜波統計模型相互關係的基礎上研究了SAR圖像雜波統計建模技術，核心是最優雜波統計模型庫的建立；二是在最優雜波統計模型庫建立的基礎上，構建通用、智慧型且能對不同雜波環境做一體化考慮的CFAR算法，並根據滑窗對圖像遍歷檢測過程中視窗內雜波數據的分裂－合併特點，通過引入雜波統計量的疊代計算方式，實現目標的CFAR快速檢測。
