《SAR圖像數據的超完備稀疏表示及套用》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由王正明擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:SAR圖像數據的超完備稀疏表示及套用
- 項目類別:面上項目
- 項目負責人:王正明
- 依託單位:中國人民解放軍國防科技大學
- 批准號:60572136
- 申請代碼:F0113
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費:22(萬元)
《SAR圖像數據的超完備稀疏表示及套用》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由王正明擔任項目負責人的面上項目。
《SAR圖像數據的超完備稀疏表示及套用》是依託中國人民解放軍國防科技大學,由王正明擔任項目負責人的面上項目。中文摘要針對SAR圖像超分辨、相干斑抑制和目標識別中的圖像參數化建模問題,探索圖像數據超完備稀疏表示的新思想、新...
針對機器學習泛化能力和其套用於SAR圖像分類中的瓶頸問題,在研究遷移學習和稀疏表示的基礎上,分析遷移學習中的大規模數據計算以及不同任務相關性的最佳特徵表示問題,研究了SAR圖像分類中目標不完備、多噪聲以及動態等特性,提出將遷移學習...
《基於GΓMM和稀疏表示的高解析度SAR圖像變化檢測研究》是依託西南交通大學,由李恆超擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 作為對地觀測套用中的關鍵技術,多時相SAR圖像變化檢測已成為當前SAR圖像處理領域研究的新熱點。然而,SAR成像高分辨...
所獲得的群不變稀疏特徵套用於多圖像網路模型的弱監督語義高解析度SAR圖像分割,在此基礎上研究非負編碼最佳化的集成學習高解析度SAR圖像地物分類。本項目的研究將為高解析度SAR圖像處理領域的理論與實踐進一步發展奠定一定的基礎。結題摘要 按...
最後,研究基於高解析度極化SAR地物分類的快速實現方法,用RADARSAT-2、PALSAR等數據驗證算法的有效性。項目不僅能提高現有極化SAR影像數據自動解譯的性能,還將進一步完善和推廣半監督方法的研究和套用。研究成果可套用于軍事、民用等相關領域...
基於重構的套用 此類套用有圖像去噪、 壓縮與超分辨 、SAR 成像 、 缺失圖像重構以及音頻修復 等。這些套用主要將目標的特徵用若干參數來表示,這些特徵構成稀疏向量,利用稀疏表示方法得到稀疏向量,根據數學模型進行數據或圖像重構。在這些...
《基於Sparse-Land模型的SAR圖像噪聲抑制與分割》是依託西安電子科技大學,由侯彪擔任項目負責人的面上項目。中文摘要 本項目利用圖像的稀疏特性這一重要先驗知識,結合SAR圖像噪聲抑制和分割的套用需求,建立基於Sparse-Land模型的稀疏表示框架...
《基於Grouplet變換的SAR圖像壓縮感知編碼》是依託汕頭大學,由閆敬文擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 Grouplet變換(GT)是具有快速實現算法基於圖像幾何流最佳稀疏表示的正交變換,可在圖像壓縮、去噪和修復中套用。傳統的取樣定理按信號...
SAR圖像相干斑抑制方法等,重點介紹了單幅SAR圖像提高解析度的譜估計方法、正則化方法、稀疏表示方法、偏微分方程方法,以及多幅SAR圖像處理方法,並給出了各方法之間的聯繫和綜合套用分析,最後給出了SAR圖像質量評價準則和解析度計算方法。
《SAR圖像目標識別技術研究》是智慧財產權出版社“來出書”平台出版的圖書,作者是靳黎忠 內容簡介 本書主要研究套用聯合稀疏表示模型和深度學習技術對 SAR 圖像中的目標進行識別的方法。聯合稀疏表示模型不僅可以表示單個任務,也可以融合多個...