《RS-GA神經網路無人機受風情況估計》是張博、 賈華宇等撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：RS-GA神經網路無人機受風情況估計
- 作者：張博、賈華宇等
- 發表時間：2019-01-17
- 來源：計算機工程與套用
- 分類號：V279;TP18
論文摘要,引文格式,
論文摘要
針對現有無人機(UAV)風場估計方法中存在的計算複雜、需額外搭載感測器等問題,提出基於粗糙集遺傳(RS-GA)神經網路的無人機受風狀態估計方法。該方法利用粗糙集分析方法對無人機上採集的姿態信息數據集進行約簡;利用遺傳算法全局搜尋能力強的特點最佳化神經網路的初始權值;用簡化的無人機數據集訓練神經網路即得到所需神經網路風場估計模型。仿真結果表明該方法具有較高的識別率以及較短的訓練時間,證明了其在無人機風場估計上套用的有效性。
引文格式
張博,賈華宇,馬珺. RS-GA神經網路無人機受風情況估計[J]. 計算機工程與套用,,:1-7.
