所謂的“Round Robin” 其實是一種存儲數據的方式，使用固定大小的空間來存儲數據，並有一個指針指向最新的數據的位置。
基本介紹
- 中文名：rrdtool
- 外文名：Round Robin Database Tool
- 類別：繪圖的引擎
- 編寫：Tobias Oetiker
基本信息,數據類型,套用,學習實例,
基本信息
RRDtool (Round Robin Database Tool)就是一個強大的繪圖的引擎，很多工具例如MRTG都可以調用rrdtool繪圖。
RRDtool是由Tobias Oetiker 編寫並由全球各地的許多人貢獻的工具。本篇文檔的作者是Alex van den Bogaerdt 主要是幫助你理解RRDtool是什麼，它能夠幫助你做些什麼。 RRDtool的文檔對於有些人來說過於技術化。本教程幫助你理解RRDtool的基本概念。它為你自學RRDtool的文檔做好準備。本文檔還重點介紹了網路統計方面的知識。
你可以一直往下走下去。RRDtool處理RRD資料庫。它向RRD資料庫存儲數據、從RRD資料庫中提取數據。
數據類型
可以適合時間序列的數據。在與MRTG合用時。（下一節會給出更詳細的介紹）。
下面的例子是關於SNMP的，SNMP是簡單網路管理協定的縮寫。簡單是指協定簡單——並不表示管理或監視網路簡單。讀完本篇文檔後，你應當能夠對人們談論的SNMP的東西有更多的理解。
套用
很可能你會從使用RRDtool來存儲和處理通過SNMP收集到的數據開始。
你最需要一個度量數據，以及能夠提供這些數據給RRDtool的感應器就可以了。這些PNG圖像依賴於你收集的數據，它可以是網路平均使用率、峰值。
學習實例
第一個RRD資料庫
在我看來，學習某個東西的最好辦法就是實踐。為什麼不開始呢？我們會創建一個資料庫，放一些數值到它裡面，然後提取這些數據。你的輸出應當與本文檔中的輸出是一樣的。
我們會從一些簡單的入手，然後把汽車與路由器比較，或者將公里和比特、位元組數比較。他們都是一樣的：都是某些時段的某些數值。
假設我們有一個向網際網路傳送數據和接收數據的設備。該設備保留一個計數器，該計數器在開啟設備時設定為0，並在每傳送一個位元組就加1。該計數器可能會有一個最大值。如果該值達到最大時，在加一個位元組的計數，該計數器就會再次從0開始。這與世界上的許多計數器都是一樣的，比如車輛上的里程計數器。
關於網路的討論通常用每秒比特數來衡量，因此我們要習慣這種用法。把一個位元組看成是8個比特，並且開始用比特而不是位元組來思考問題。不過，計數器仍然用位元組數為單位來計量！在SNMP世界裡，大部分的計數器都是32比特的。這就意味著他們計數範圍是0－4294967。我們在例子裡會用到這些數值。該設備在被查詢時，會返回計數器的當前值。我們知道從上次查詢設備開始到的時間，因此我們就知道每秒 平均傳輸了多少位元組數。這不難計算。首先用文字來描述，然後計算：
用當前查詢到的計數器值，減去上一次查詢的計數器值
把當前查詢時間和上次查詢時間作上述同樣操作（秒）
將（1）的結果除以（2）的結果，得到的結果就是每秒的位元組數。乘以8就得到每秒的比特數（bps)
實例一
你現在正在開車。12：05時你看了一下儀錶盤上的里程計數器，它顯示這倆車已經行駛了12345公里。12：10分時，你有看了一下里程計數器，它顯示 12357公里。這表示你在5分鐘內行駛了12公里。科技人員會把它轉換成米/秒，這樣可以更好的進行比較（每5分鐘的位元組數）和（每秒比特數）。
我們行駛了12公里，也就是12000米。我們在5分鐘內，或者說是300秒內完成。我們的速度是12000米/300秒，或者說是40米/秒。
我們可以用公里/小時來計算速度：12乘以5分鐘就是一個小時，因此我們必須把12公里乘以12得到144公里/小時。對於和我一樣說英語的朋友來說，就是90英里/小時，因此不要在家裡或我生活的地方嘗試這個速度 :)
記住：這些數值都僅僅是平均值。如果無法從數字中得到你是否以固定的速度在行駛。本教程後面有一個例子說明這個問題。我希望你理解在計算米/秒或者比特/秒。唯一的差別在於收集數據的方式。即使是K這個單位也是一樣的，因為在網路術語中，K同樣表示1000。
RRDtool生成的記憶體監控圖
RRDtool生成的記憶體監控圖我們要創建一個資料庫，在此資料庫中我們能夠保存所有這些有趣的數字。啟動這個程式的方法可能在各個作業系統上各不相同，但是我假設你可以搞清楚它是否與你的作業系統不同，鍵入下面的行作為一個長長的行（為了可讀性，我得把他分成幾行）並且用 \ 來分割。
rrdtool create test.rrd \
--start 920804400 \
DS:speed:COUNTER:600:U:U \
RRA:AVERAGE:0.5:1:24 \
RRA:AVERAGE:0.5:6:10
創建內容
我們創建的rrd資料庫名為test (test.rrd)，它的起始時間是我寫這篇文檔的當天下午，也就是1999年3月7日（該日期轉換成920804400秒）。我們的資料庫存放一個名為 ’speed’ 的數據源（DS）,它表示一個計數器。該計數器每5分鐘（預設）讀取一次。在同一個資料庫中，保存有2個環狀歸檔（RRA），一個是每次讀取時的平均數據（例如：沒有東西進行平均）並保留24個樣本（24乘以5分鐘是2小時）。另一個RRA有6個平均值（半小時）並包含10個這樣的平均值（例如5個小時）。
RRDtool使用來源於UNIX世界的特殊時間戳。該時間戳是自1970年1月1日UTC時間開始到當前逝去的秒數。該時間戳的值被轉換成本地時間，它在不同的時區會不一樣。
可能你不是和我在地球的同一個地方。這就是說時區不同。在所有的例子中，我所說的時間當中，小時可能對你來說是錯誤的。這對這些例子中的結果有一點影響，在閱讀時，只需要修正時間中的小時即可。例如：我看到 12:05 的話，在英國的傢伙看到的時間就是 11:05 。
繪第一張圖
建幾個圖示的時候到了，試試下面的命令：
rrdtool graph speed.png \
--start 920804400 --end 920808000 \
DEF:myspeed=test.rrd:speed:AVERAGE \
LINE2:myspeed#FF0000
#p#分頁標題#e#
如圖一
該命令會創建名為speed.png的圖像檔案，該圖像從12:00開始，到13:00。有一個名為myspeed的變數定義，它使用來自 test.rrd資料庫的 speed RRA中的數據。繪製的線條是2像素高，表示myspeed變數。顏色是紅色的.
你會注意到圖像的起始不是12：00而是12:05。這是因為在此時間之前的數據不夠計算出平均值。這只會在缺少某些樣本的情況下發生，不會經常發生。
顏色是由紅、綠、藍構成的。對每種顏色成分，你可以用16進制來表示使用多少，其中00表示不包含，FF表示完全包含。白色是由紅、綠、藍組成的：FFFFFF。黑色是全部不包含：000000。
用幾種數學方法來繪圖
查看圖像時，你會注意到橫軸下標為 12:10、12：20、12：30、12：40、12：59。有時某些下標不適合（可能是12：00和13：00）會被忽略掉。
縱軸顯示我們輸入的範圍。下面提供的公里數，以及除以300秒的結果，我們得到非常小的數值。為了更加精確，第一個值是12（12567－12456），除以300後得到0.04,RRDtool顯示時為 40m 表示 40/1000 。 其中的 m 與米、公里、或者毫米都沒有任何關係！RRDtool不知道我們的數據單位，它只處理沒有單位的數據。
如果我們用米來衡量我們的距離，就會是這樣：(12′357′000-12′345′000)/300 = 12′000/300 = 40.
因為許多人都對這樣的數值範圍感覺更好，我們就來修正一下。我們將重新創建資料庫，並存儲正確的數據。但是有更好的辦法：在創建png檔案時進行一些計算！
rrdtool graph speed2.png \
--start 920804400 --end 920808000 \
--vertical-label m/s \
DEF:myspeed=test.rrd:speed:AVERAGE \
CDEF:realspeed=myspeed,1000,\* \
LINE2:realspeed#FF0000
注意：不要忘記操作符 * 後面的 。這個反斜桿用來將*從作業系統可能解釋的符號轉義，而不是直接傳遞給rrdtool命令。
在查看PNG檔案後，你會注意到 m 不見了。正確的結果就是這樣。同樣，在圖像中加入了一個標註。出了上面提到的幾點外，PNG看起來應當是一樣的。
如圖二
計算是在CDEF部分中指定的，使用逆波蘭表達式（ RPN )表示的。我們要求RRDtool所作的事情是：`取數據源myspeed, 以及數值1000；把他們相乘` 。在此不要被RPN表達式困擾了，後面會詳細介紹。同時，你可能想讀一讀關於CDEF的教程。以及Steve Rader的RPN表達式的教程。不過喔首先看我這篇教程吧。
如果我們用1000乘以這些數值，顯示把同樣的數據顯示成公里/小時也是可以的。
要修改米/秒為單位的值：
計算米/小時: value * 3′600
計算公里/小時: value / 1′000
合起來： value * (3′600/1′000) 或者 value * 3.6
下面我們來創建這個PNG檔案，並加入更多的魔幻功能…
rrdtool graph speed3.png \
--start 920804400 --end 920808000 \
--vertical-label km/h \
DEF:myspeed=test.rrd:speed:AVERAGE \
"CDEF:kmh=myspeed,3600,*" \
CDEF:fast=kmh,100,GT,kmh,0,IF \
CDEF:good=kmh,100,GT,0,kmh,IF \
HRULE:100#0000FF:"Maximum allowed" \
AREA:good#00FF00:"Good speed" \
AREA:fast#FF0000:"Too fast"
這個圖像看起來更好。速度用KM/H表示，有一個附加的線條表示最大允許的速度（在我行駛的道路上的最大限速）。我還修改了速度的顯示顏色，把它從線條改為區塊。
如圖三
一個更複雜的圖例
計算更加複雜一些。對於在限速內的速度衡量方法是：
檢查公里/小時是否大於100 ( kmh,100 ) GT
如果是，返回0，否則返回公里/小時。 ((( kmh,100 ) GT ), 0, kmh) IF
對於上述的限速值：
檢查公里/小時是否大於100 ( kmh,100 ) GT
如果是，返回公里/小時，否則返回0。 ((( kmh,100) GT ), kmh, 0) IF
#p#分頁標題#e#
我願意相信RRDtool的繪圖功能能夠處理的數據沒有任何虛擬的限制。我會解釋他們是如何工作的，不過看看下面的PNG圖像：
RRDtool生成的流量圖
RRDtool生成的流量圖rrdtool graph speed4.png \
--start 920804400 --end 920808000 \
--vertical-label km/h \
DEF:myspeed=test.rrd:speed:AVERAGE \
"CDEF:kmh=myspeed,3600,*" \
CDEF:fast=kmh,100,GT,100,0,IF \
CDEF:over=kmh,100,GT,kmh,100,-,0,IF \
CDEF:good=kmh,100,GT,0,kmh,IF \
HRULE:100#0000FF:"Maximum allowed" \
AREA:good#00FF00:"Good speed" \
AREA:fast#550000:"Too fast" \
STACK:over#FF0000:"Over speed"
對RRDTool的總結
RRDtool是指Round Robin Database 工具（環狀資料庫）。Round robin是一種處理定量數據、以及當前元素指針的技術。想像一個周邊標有點的圓環－－這些點就是時間存儲的位置。從圓心畫一條到圓周的某個點的箭頭－－這就是指針。就像我們在一個圓環上一樣，沒有起點和終點，你可以一直走下去。過來一段時間，所有可用的位置都會被用過，該循環過程會自動重用原來的位置。這樣，數據集不會增大，並且不需要維護。我們使用RRDtool來處理RRD資料庫。使用它向RRD資料庫存儲提取數據。
RRD適合存儲時間序列的數據。就是說你必須能夠在時間的幾個點上度量某些值，並提供這些信息給RRDtool。如果你能夠做到這一點，RRDtool就能夠存儲它們。這些數值必須是數字，但是不一定要是整數。
下面的許多例子是關於SNMP的，SNMP是簡單網路管理協定的縮寫。簡單是指協定簡單－－並不表示管理或監視網路簡單。讀完本篇文檔後，你應當能夠對人們談論的SNMP有更多的理解。只要知道SNMP可以用來查詢設備中保持的計數器的值就可以了。我們要存放到RRD資料庫中的正是這些計數器中的數值。
RRDtool源自MRTG（多路由器流量繪圖器）。MRTG是有一個大學連線到網際網路鏈路的使用率的小腳本開始的。MRTG後來被當作繪製其他數據源的工具使用，包括溫度、速度、電壓、輸出量等等。
很可能你會從使用RRDtool來存儲和處理通過SNMP收集到的數據。這些數據很可能是某個網路或計算機接收或傳送的位元組數（比特數）。它也可以用來顯示潮水的波浪、陽光射線、電力消耗、展會的參觀人員、機場附近的噪音等級、你喜歡的度假區的溫度、電冰櫃的溫度、以及任何你可以想像的東西。
你最需要一個度量數據，以及能夠提供這些數據給RRDtool的感應器。RRDtool會讓你創建資料庫、存儲數據、提取數據、創建用於在Web瀏覽器中顯示的PNG格式的圖像。這些PNG圖像來於你收集的數據，它可以是網路平均使用率、峰值等。
首先在此介紹一下常用的RRDtool選項的語法,你可以粗略的讀一下,然後看例子,看完之後在仔細的研讀語法.
1.如何使用rrdtool創建各種類型、特性的RRD環型資料庫。
rrdtool create filename [--start|-b start time] [--step|-s step] [DS:ds-name:DST:dst arguments] 。net[RRA:CF:cf arguments]
說明：
RRDtool的創建功能能夠設定一個新的RRD資料庫檔案。該功能完成所創建的檔案全部被預填入 UNKNOWN 數值。
filename
需要創建的RRD的檔案名稱。RRD資料庫檔案名稱應當以 .rrd作為擴展名。儘管RRDtool可以接受任何檔案名稱。
--start|-b start time(default: now - 10s)
設定RRD資料庫加入的第一個數據值的時間－從1970-01-01 UTC時間以來的時間（秒數）。RRDtool不會接受早於或在指定時刻上的任何數值。
--step|-s step(default: 300 seconds)
指定數據將要被填入RRD資料庫的基本的時間間隔（默認是300秒）。
DS:ds-name:DST:dst arguments
單個RRD資料庫可以接受來自幾個數據源的輸入。例如某個指定通訊線路上的進流量和出流量。在DS配置選項中，你必須為每個需要在RRD存儲的數據源指定一些基本的屬性。
ds-name是你要用來從某個RRD中引用的某個特定的數據源。ds-name必須為[a-zA-Z0-9]間的、長度為1－19個字元組成。
DST定義數據源的類型。數據源項的後續參數依賴於數據源的類型。對於GAUGE、COUNTER、DERIVE、以及ABSOLUTE，其數據源的格式為：
DS:ds-name:GAUGE | COUNTER | DERIVE | ABSOLUTE:heartbeat:min:max
對於COMPUTE數據源，其格式為:
DS:ds-name:COMPUTE:rpn-expression
要確定使用哪種數據源類型，請檢查下面的定義。
GAUGE
是像溫度計、或者某個房間內的人數、或共享Redhat的值這樣的東西。
COUNTER
是像路由器中 ifInOctets 計數器這樣會持續遞增的計數器。COUNTER數據源假設計算機永遠不會減小，除非計數器溢出。update功能可能導致溢出。計算機是按照每秒的頻率存儲的。當計數器溢出時，RRDtool會檢查該溢出是否會發生在32位或64位邊界，並且相應的把合適的值加入結果中。
DERIVE
存放該數據源從以往到差異線。這對於gauges類型非常有用，它可用來衡量進出某個房間的比率。在derive內部，與COUNTER幾乎是一樣的，但是沒有溢出檢查。因此，如果你的計數器在32或64位不會復位，你應當使用DERIVE或者用一個MIN值為0的混合使用。
關於COUNTER vs DERIVE的說明
如果你不容許偶爾發生的、某個計數器的合法迴繞復位而造成的錯誤，而要用`unknowns‘ 來對表示所有計數器的合法迴繞和復位，你就要使用min=0的DERIVE類型。否則，使用具有合理max的COUNTER類型，會為所有的合法計數器迴繞返回正確的值。
對於一個步長為5分鐘的32位計數器，計數器迴繞復位的錯誤機率大約為：每1Mbps的最大頻寬發生機率為0.8%.注意這等價於100Mbps接口的80%，因此對於高頻寬接口和32位計數器，最好使用帶有min=0的DERIVE。如果你使用的是64位計數器，只有任何最大值的設定可以避免計數器迴繞的錯誤發生的可能性。
ABSOLUTE
讀取後馬上復位的計數器。用於易於溢出的快速計數器。因此，不要常規地讀取他們，你需要自每次讀取後確認在下一次溢出前有一個最大的有效時間。該類型的另外一個用途是你需要累積上次更新以來的信息數目。
COMPUTE
heartbeat心跳定義了在兩次數據源更新之間、在將數據源的數值確定為 UNKNOWN 前所允許的最大秒數。
min和max定義了數據源提供、預期的數值範圍。任何數據源的超過min或max數值範圍的數值，都將被認為是UNKNOWN 。如果你不知道或者不關心mix和max, 將他們設定為 unknown。注意min和max總是值數據源所處理的數值。對於一個流量計數器類型的DS來說，這可以是預期中該設備獲取的數據率。
如果有可用的min/max的值信息，一定要設定min和max屬性。這可以幫助RRDtool在更新時對提供的數據進行健壯檢查。
rpn－expression定義了由同一個RRD庫的其他數據源的計算而來的、某個COMPUTE數據源的PDPs計算公式。這於graph命令的CDEF參數一樣。請參看graph手冊了解RPN操作符的列表和說明。對於COMPUTE數據源，不支持以下RPN操作符：COUNT、PREV、TIME、和LTIME。此外，在定義RPN表達式時，COMPUTE數據源只能夠引用在create命令中列出的數據源。這於CDEF的限制是一樣的，CDEF只能夠引用在同一個graph命令中前面定義的DEFs和CDEFs。
RRA:CF:cf arguments
RRD的一個目的是在一個環型數據歸檔中存儲數據。一個歸檔有大量的數據值或者每個已定義的數據源的統計，而且它是在一個RRA行中被定義的。
當一個數據進入RRD資料庫時，首先填入到用 -s 選項所定義的步長的時隙中的數據，就成為一個pdp值－首要數據點（Primary Data Point）。
該數據也會被用該歸檔的CF歸併函式進行處理。可以把各個PDPs通過某個聚合函式進行歸併的歸併函式有這樣幾種：AVERAGE、MIN、MAX、LAST等。這些歸併函式的RRA命令行格式為:
RRA:AVERAGE | MIN | MAX | LAST:xff:steps:rows
xff
xfiles factor定義了在被歸併數值仍然是一個未知時，*UNKNOWN*數據中，某個歸併間隔的哪個部分可以採用。
steps
定義這些PDP中的多少個可以用來構建歸併的數據點。
rows
定義在一個RRA歸檔中保留多少次的生成數據值。
例子例 1
rrdtool create temperature.rrd --step 300 \
DS:temp:GAUGE:600:-273:5000 \
RRA:AVERAGE:0.5:1:1200 \
RRA:MIN:0.5:12:2400 \
RRA:MAX:0.5:12:2400 \
RRA:AVERAGE:0.5:12:2400
上例設定了一個名為 temperature.rrd 的RRD，它每300秒接收一個溫度值。如果超過600秒沒有提供數據，溫度值變為*UNKNOWN*。其最小可接受的值為 -273,最高值為5000.
本例中同時還定義了幾個歸檔區。第一個RRA歸檔區存儲100小時內的溫度（1200*300秒=100小時）。第二個RRA存儲每小時的最低溫度（12*300秒=1小時），共存儲100天的數據（2400小時）。第三和第四個RRA分別存放最高溫度和平均溫度。
例 2
rrdtool create proxy.rrd --step 300 \
DS:Total:DERIVE:1800:0:U \
DS:Duration:DERIVE:1800:0:U \
RRA:AVERAGE:0.5:1:2016
本例是監視一個Web代理每300秒間隔（5分鐘）內處理的請求的平均請求數。此例中，該代理有兩個計數器，啟動後處理的請求總數、以及處理請求的合計累積數。顯然這些計數器都有某個迴繞點，但是使用DERIVE數據源類型同時還可以處理在Web代理停止和重啟時的復位。
在該RRD資料庫中，存儲的第一個數據源類型是間隔期內的每秒請求數。第二個數據源類型是在除以300的間隔期內的請求處理總數。
2.rrd環型資料庫的更新：
rrdtool {update | updatev} filename [--template|-t ds-name[:ds-name]...] N|timestamp:value[:value...] at-timestamp@value[:value...] [timestamp:value[:value...] ...]
filename ：要更新的RRD資料庫的名稱。
--template|-t ds-name[:ds-name]... ：-t ds-name要更新RRD資料庫中數據源的名稱
N|timestamp:value[:value...]：時間：要更新的值...
代碼:
$>timestamp=`date -d "2003/08/15 12:00" +%s`
3.如何繪製rrd環型資料庫中的採集到的數據
rrdtool graph filename [option ...] [data definition ...] [data calculation ...] [variable definition ...] [graph element ...] [print element ...]
filename 要繪製的圖片名稱
Time range時間範圍
[-s|--start time] 啟始時間[-e|--end time]結束時間 [-S|--step seconds]步長
Labels
[-t|--title string]圖片的標題 [-v|--vertical-label string] Y軸說明
Size
[-w|--width pixels] 顯示區的寬度[-h|--height pixels]顯示區的高度 [-j|--only-graph]
Limits
[-u|--upper-limit value] Y軸正值高度[-l|--lower-limit value]Y軸負值高度 [-r|--rigid]
Data and variables
DEF:vname=rrdfile:ds-name:CF[:step=step][:start=time][:end=time]
CDEF:vname=RPN expression
VDEF:vname=RPN expression
主要用處是說明您要取出那個RRD檔案的 DSN 到這個 graph 的參數中來 CDEF 通過運算得到一個虛擬的變數,,其運算式需寫成後序 EX: a=1+3 寫成 a=1,3 + LINE{1|2|3}:vname[#rrggbb[:legend]] LINE1:your_var#rgb顏色值:圖例說明,這個 "your_var" 需存在 DEF 或 CDEF 的宣告中, AREA:vname[#rrggbb[:legend]] AREA 畫出樣本數值至 0 之間的區塊圖 STACK:vname[#rrggbb[:legend]] STACK 疊在上一個值上的圖形 請注意,如果使用 AREA/STACK 時需特別注意圖蓋圖的問題,一定要先畫大的值, 再畫小的值,這才會有層次的效果,不然,最大的數據若最後畫,會蓋住前面的數據 COMMENT 說明文字,如 COMMENT:"Last Updated" 將在圖上產生該文字,可以用 \n 等換行符號 GPRINT GPRINT:vname:CF:format vname 即DEF 中的 your_var,而 CF 看你要輸出的文字是 AVERAGE/MAX/MIN/LAST 等數值,format 如同 printf 中的格式, EX: GPRINT:telnet:AVERAGE:"%10.0lf \n" 意即要輸出這段時間中 (-s ~ -e 中,telnet的平均值,%10.0lf 則是為了好算位置)。
