《R語言與統計計算》是2018年8月1日出版的圖書，作者是李艷穎、王丙參。
書籍信息,內容簡介,圖書目錄,
書籍信息
作者：李艷穎、王丙參
ISBN 號 ：9787564363369
圖書定價：￥45.00
出版時間：2018年8月1日
內容簡介
本書共12章。第1章為R軟體簡明教程，供初學者參考與查閱；第2、3章分別為探索性數據分析、統計推斷基礎；第4、5、6、7章分別為隨機數的生成、蒙特卡羅、隨機模擬實驗、隨機過程計算機仿真；第8、9章分別為方差分析、回歸分析；第10-12章分別為Bootstrap方法、EM算法、MCMC方法及其套用；附錄介紹了隨機數生成的高級方法。
圖書目錄
1基礎知識 1
1.1數學基礎 1
1.2機率論 4
1.3初識隨機模擬方法 17
1.4誤差 21
習題1 22
2R軟體簡明教程 24
2.1R軟體介紹 24
2.2R向量 26
2.3矩陣與數組 34
2.4因子、列表與數據框 40
2.5程式設計 47
2.6繪圖 52
習題2 55
3探索性數據分析 56
3.1數據的整理與顯示 56
3.2數據分布的描述與分析 68
習題3 78
4統計推斷基礎 80
4.1參數估計 80
4.2假設檢驗 84
4.3分布擬合優度檢驗 93
4.4關聯性檢驗 98
習題4 105
5蒙特卡羅 106
5.1蒙特卡羅基本理論 106
5.2利用隨機數函式生成隨機數 111
5.3利用反函式及變換抽樣法生成隨機數 115
5.4利用近似抽樣生成隨機數 119
5.5利用蒙特卡羅方法進行定積分計算 123
5.6蒙特卡羅方法與反常積分 133
習題5 135
6隨機模擬實驗 137
6.1古典概型實驗 137
6.2幾何概型實驗 150
6.3火炮射擊實驗 152
6.4幾個初等隨機系統實驗 154
6.5大數定律實驗 159
6.6中心極限定理實驗 162
6.7賭博模型 167
6.8山羊與轎車選擇實驗 169
6.9報童策略問題 170
習題6 172
7隨機過程計算與仿真 173
7.1隨機遊動與二項過程仿真 173
7.2泊松過程的計算與仿真 175
7.3隨機服務系統仿真 178
7.4馬氏鏈的計算與仿真 180
7.5布朗運動的計算與仿真 184
習題7 187
8方差分析與試驗設計 188
8.1單因素方差分析 188
8.2兩因素等重複試驗的方差分析 195
習題8 199
9回歸分析 202
9.1變數間的統計關係 202
9.2多元線性回歸分析 204
9.3基於Logistic回歸模型的本科畢業生去向分析 212
習題9 216
10Bootstrap方法 217
10.1非參數Bootstrap方法簡介 217
10.2Bootstrap方法與BaysBootstrap方法的比較 221
10.3基於Bootstrap方法的回歸分析的比較 230
習題10 236
11EM算法 237
11.1EM算法基本理論 237
11.2基於EM算法的分組數據場合逆威布爾分布的參數估計 240
習題11 245
12MCMC方法及其套用 246
12.1MCMC方法基本知識 246
12.2M-H算法 248
12.3基於M-H算法的混合參數貝葉斯估計 251
12.4三參數威布爾分布Bayes估計的混合Gibbs算法 255
習題12 264
附錄隨機數生成的高級方法 266
參考文獻 279
