R語言編程

R語言是統計、計算和可視化的高級語言。開源，有可擴展的軟體包和眾多的套用。

數據結構

R語言數據結構其實以數據類型的方式出現，有數據框，數組、向量和矩陣，因子和列表。數據框dataframe是統計專業常用數據集，而因子factor是分類所用的方法，表明了R語言鮮明的經濟統計色彩。向量vector類似一維數組，但是沒有行名和列名，只有標籤names。數組array包括一維數組，二維數組和三維數組和多維數組，三維數組有行、列和層，有行名rownames和列名colnames。矩陣matrix是二維數組，但是具有矩陣計算的性質。列表list不僅具有c語言結構struct的特徵，而且性質是向量，因此是數據結構中的廣義表。

R語言的數據結構中，沒有樹和圖。樹可用靜態數組實現，套用索引方法。而圖在軟體包igraph中提供的函式實現，R語言的圖稱為網路數據格式，所以能分析生物結構和計算機網路。

高級語言

R語言有程式的控制結構和函式function。儘管R語言是解釋型語言，但是可以用編譯的方式實現，調用方法是source(file.R)命令。R語言的軟體包能在編程環境中，通過子選單下載後安裝，因此是無障礙的。現在軟體包有7000多，在統計、數學計算、金融數據分析、生物學、網際網路數據分析，大數據、並行計算，混合編程、數據挖掘、數據分析方面有實際套用。

程式中載入軟體包的命令，

>library(parallel) #並行計算軟體包，單執行緒多核

查找軟體包中所有函式，

>library(help=parallel)

>help(packet=parallel)

R語言和解釋型語言一樣，沒有變數聲明。R語言能編寫c++程式，套用Rcpp軟體包。

編程風格

統計方式的R語言，稱為數據操作，僅僅是用命令處理數據，將數據分組，參數估計與結果檢驗。金融數據分析，則是建立模型，檢驗模型數據擬合效果，因此數據操作好像沒有明顯的編程意義，實質上沒有明顯的程式風格。

計算機專業的R語言，稱為編程的藝術。因子的套用方法、混合編程、並行程式設計、編寫軟體包，都是需要高超的編程技術和鮮明的編程風格，因此不同軟體包的函式的程式運行時間不同。

R語言程式執行時間的函式是system.time(function)，參數是系統執行的函式function。