Python高手修煉之道

作品簡介

本書系統介紹了如何入門Python並利用Python進行數據處理與機器學習實戰。本書從Python的基礎安裝開始介紹，系統梳理了Python的入門語法知識，歸納介紹了圖像處理、數據檔案讀寫、資料庫操作等Python基本技能；然後詳細講解了NumPy、Matplotlib、Pandas、Scipy、Scikit-learn等在數據處理、機器學習領域的套用。代碼實例涵蓋網路爬蟲、數據處理、視覺識別、機器學習等套用領域。作者還精心創作了語感訓練100題、Python內置函式（類）手冊、從新手到高手的100個模組等內容，以幫助讀者更好地學習並掌握Python這一工具。

作品目錄

內容提要

序1 術至極致，幾近於道

專家簡介

序2

前言

第1章零基礎必讀

1.1 安裝Python

1.2 以互動方式運行Python代碼

1.3 以腳本方式運行Python程式

1.4 使用pip安裝和管理模組

第2章 Python入門

2.1 基礎語法

2.2 進階語法

2.3 面向對象編程

2.4 編碼規範

2.5 語感訓練100題

第3章 Python基本技能

3.1 時間和日期處理

3.2 圖像處理

3.3 數據檔案讀寫

3.4 資料庫操作

3.5 數據抓取

3.6 數據解析

3.7 系統相關操作

3.8 執行緒技術

3.9 進程技術

3.10 源碼打包

第4章科學計算基礎軟體包NumPy

4.1 NumPy概覽

4.2 創建數組

4.3 運算元組

4.4 常用函式

4.5 掩碼數組

4.6 矩陣對象

4.7 隨機抽樣子模組

第5章套用最廣泛的繪圖庫Matplotlib

5.1 快速入門

5.2 豐富多樣的圖形

5.3 風格和樣式

5.4 Matplotlib擴展

第6章結構化數據分析工具Pandas

6.1 Pandas概覽

6.2 Pandas的數據結構

6.3 基本操作

6.4 高級套用

6.5 Pandas擴展

第7章科學計算工具包SciPy

7.1 SciPy概覽

7.2 數據插值

7.3 曲線擬合

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