《Python程式設計》是2021年科學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：Python程式設計
- 作者：婁岩
- 類別：教材
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2021年
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787030644046
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書以實用性為導向，從基礎概念、語法結構、套用案例、開發技巧等方面深入淺出地介紹Python的程式設計方法及項目實現流程。
本書內容圖文並茂，操作步驟完善，以實例方式講解，每個實例都通過了程式驗證，並附有具體腳本代碼，易於掌握和學習。本書提供開放式的課程網站（http://www.cmu.edu.cn/computer）和相應的課件作為支持。
本書既可以作為普通高校各專業計算機公共基礎課程教材，又可以作為全國計算機等級考試的輔導教材，還可供專業技術人員參考。
圖書目錄
第1章 Python概述 1
1.1 Python簡介 1
1.1.1 Python的概念 1
1.1.2 Python的發展歷史 1
1.1.3 Python 3.0 2
1.1.4 Python的特點 2
1.1.5 Python的套用領域 3
1.2 安裝Python 3
1.3 個Python程式 6
1.4 搭建Python集成開發環境 7
1.5 Python的輸入/輸出 12
1.5.1 Python的輸入 12
1.5.2 Python的輸出 13
小結 14
第2章 基礎語法 15
2.1 Python基本數據類型 15
2.1.1 變數的賦值和數據類型 15
2.1.2 數字 16
2.1.3 字元串 16
2.1.4 列表 19
2.1.5 元組 20
2.1.6 字典 20
2.1.7 集合 22
2.2 Python基本運算符 22
2.2.1 算術運算符 22
2.2.2 字元串運算符 23
2.2.3 比較運算符 23
2.2.4 賦值運算符 23
2.2.5 邏輯運算符 24
2.2.6 成員運算符 24
2.2.7 運算符的優先權 25
小結 25
第3章 程式的控制結構 26
6.2.2 布局 59
6.2.3 標籤 61
6.2.4 按鈕 62
6.2.5 文本框 63
6.2.6 列表框 65
6.2.7 單選按鈕和複選框 66
6.2.8 選單 69
6.2.9 Canvas 組件 70
6.3 Python事件處理 72
6.3.1 事件類型 72
6.3.2 事件處理函式 73
6.3.3 事件綁定 73
小結 75
第7章 資料庫套用 76
7.1 結構化查詢語言 76
7.1.1 SQL基本語句 76
7.1.2 SQL查詢語句 77
7.2 SQLite3資料庫基礎 78
7.3 Python的SQLite3資料庫編程 80
7.3.1 訪問資料庫的步驟 80
7.3.2 資料庫套用實例 81
7.4 Python訪問主流資料庫和存儲海量文本數據 88
7.4.1 Python訪問主流資料庫 88
7.4.2 Python存儲海量文本數據 89
小結 90
第8章 網路和多執行緒 91
8.1 網路編程基礎 91
8.1.1 客戶端和伺服器 91
8.1.2 IP 92
8.1.3 連線埠 92
8.1.4 TCP和UDP 92
8.1.5 socket 92
8.2 TCP編程 97
8.2.1 TCP客戶端編程 97
8.2.2 TCP伺服器端編程 98
8.3 UDP編程 101
8.4 多執行緒編程 103
8.4.1 進程和執行緒 103
8.4.2 創建執行緒 104
8.4.3 執行緒同步 107
8.5 網路多執行緒編程綜合實例 109
小結 111
第9章 網路爬蟲 112
9.1 網路爬蟲的基本原理 112
9.2 requests庫 113
9.2.1 requests庫的安裝 113
9.2.2 requests庫的使用方法 114
9.2.3 訪問異常處理 118
9.2.4 requests庫套用案例 118
9.3 BeautifulSoup庫 122
9.3.1 BeautifulSoup庫的安裝 122
9.3.2 BeautifulSoup庫的使用方法 122
9.3.3 BeautifulSoup庫套用案例 128
小結 136
第10章 圖像操作和處理 137
10.1 Pillow的安裝 137
10.2 PIL的基本概念 138
10.3 PIL的常用模組 140
10.3.1 Image模組 140
10.3.2 ImageChops模組 140
10.3.3 ImageDraw模組 143
10.3.4 ImageEnhance模組 145
10.3.5 ImageFilter模組 148
10.3.6 ImageFont模組 149
10.4 PIL對圖像的基本操作 150
10.4.1 圖像格式的轉換 150
10.4.2 創建縮略圖 151
10.4.3 圖像的複製和貼上 152
10.4.4 幾何變換 153
10.5 PIL對圖像的綜合實例 153
小結 155
第11章 科學計算和數據可視化套用 156
11.1 NumPy庫的使用 156
11.1.1 NumPy數組的使用 156
11.1.2 NumPy數組的算術運算 158
11.1.3 NumPy數組的形狀操作 159
11.1.4 NumPy檔案存取數組操作 160
11.1.5 NumPy的圖像數組操作 161
11.2 Matplotlib數據可視化 164
11.2.1 使用Matplotlib.pyplot模組繪圖 164
11.2.2 使用Matplotlib.pyplot模組繪製基本圖表 170
小結 175
第12章 數據挖掘和機器學習 176
12.1 機器學習的概念和操作流程 176
12.1.1 概念 176
12.1.2 AI操作流程 177
12.1.3 機器學習庫sklearn的安裝 177
12.2 Python機器學習算法和套用 177
12.2.1 線性回歸算法 178
12.2.2 KMeans聚類算法 179
12.2.3 kNN算法 180
12.2.4 邏輯回歸算法 181
小結 182
第13章 Python解析XML 183
13.1 XML概述 183
13.1.1 XML簡介 183
13.1.2 Python解析XML文檔的兩種常用方法 184
13.2 Python使用SAX解析XML 184
13.2.1 使用SAX解析XML文檔的方法 184
13.2.2 使用SAX讀取XML文檔的實例 185
13.3 Python使用DOM解析XML 186
13.3.1 使用DOM讀取XML文檔 186
13.3.2 使用DOM添加結點 187
13.3.3 使用DOM修改、刪除結點 189
小結 190
參考文獻 191
