《Python程式設計基礎實踐教程》是2021年高等教育出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：Python程式設計基礎實踐教程
- 出版時間：2021年6月1日
- 出版社：高等教育出版社
- ISBN：9787040560817
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《Python程式設計基礎實踐教程》為《Python程式設計基礎》（趙廣輝等編著）的配套實踐教材，全書包括人機互動、turtle繪圖、數值類型、流程控制、函式、字元串、序列類型、集合與字典、檔案和數據可視化共10類實驗的31個Python實驗項目，實驗項目的設定與主教材同步，方便組織實踐教學。
《Python程式設計基礎實踐教程》突破傳統教學習慣，將培養複雜問題求解能力作為實驗的主要目標。實驗項目的設計著重培養學生靈活運用所學知識解決實際工程問題的能力，融入分而治之的思想和方法，培養學生利用函式與模組化程式設計方法解決複雜問題的能力。
《Python程式設計基礎實踐教程》為新形態教材，配套資源豐富，教學適用性強，適合作為高等學校Python程式設計課程教材，也適合初學Python程式設計語言的讀者自學使用。
《Python程式設計基礎實踐教程》特色：
實用性。《Python程式設計基礎實踐教程》是總結多年教學和開發經驗編寫的一本以綜合能力培養為目標的實驗教材。
多樣性。《Python程式設計基礎實踐教程》中設計了一系列具有套用性和挑戰度的綜合實驗項目和結合專業的個性化實驗項目，既可由學生獨立完成，也可用於分組討論教學。
啟發性。通過複雜問題求解，培養學生分析、評價和創造性思維，鍛鍊編程實踐能力，提升學生的自學能力、探究能力、協作能力和交流溝通能力。
圖書目錄
Python環境配置
0．1 Python解釋器及其安裝
0．2 第三方庫的安裝配置
0．2．1 包管理器
0．2．2 檔案方式安裝
0．2．3 源碼安裝
0．2．4 更換國內源
0．2．5 批量安裝或更新第三方庫
0．2．6 常見問題
0．3 開發環境的安裝與配置
實驗一 人機互動
1．1 實驗目的
1．2 預備知識
1．2．1 輸出函式
1．2．2 輸入函式
1．2．3 類型轉換函式
1．2．4 格式化輸出
1．3 訓練題目
1．4 實驗項目
1．4．1 日期格式化輸出
1．4．2 歡迎入學
1．4．3 數學四則運算
實驗二 turtle繪圖
2．1 實驗目的
2．2 預備知識
2．3 訓練題目
2．4 實驗項目
2．4．1 繪製奧林匹克五環標誌
2．4．2 繪製特定圖形
2．4．3 繪製中國象棋
實驗三 數值類型
3．1 實驗目的
3．2 預備知識
3．2．1 常用數字類型轉換函式
3．2．2 內置數值運算函式
3．2．3 math庫的導人與套用
3．2．4 基本數學運算
3．2．5 其他常用運算
3．2．6 控制浮點數輸出精度
3．3 訓練題目
3．4 實驗項目
3．4．1 計算弓形的面積
3．4．2 地球數據計算
3．4．3 學費計算
實驗四 流程控制
4．1 實驗目的
4．2 預備知識
4．2．1 range（）函式
4．2．2 for循環的基本結構
4．2．3 while循環的基本結構
4．2．4 循環嵌套的使用
4．2．5 break語句
4．2．6 continue語句
4．2．7 if…elif…else分支語句
4．3 訓練題目
4．4 實驗項目
4．4．1 中國古代數學問題
4．4．2 個人所得稅計算器
4．4．3 存款買房
4．4．4 計算圓周率
實驗五 函式
5．1 實驗目的
5．2 預備知識
5．2．1 函式定義與返回值
5．2．2 自定義模組
5．3 訓練題目
5．4 實驗項目
5．4．1 來自計算機的問候
5．4．2 自定義數學函式模組
5．4．3 神奇的素數
實驗六 字元串
6．1 實驗目的
6．2 預備知識
6．2．1 序列類型
6．2．2 通用序列操作
6．2．3 常用處理方法
6．2．4 random模組
6．3 訓練題目
6．4 實驗項目
6．4．1 信息加密與解密
6．4．2 文本分析
6．4．3 日期分析處理
6．4．4 單詞獵手遊戲
實驗七 序列類型
7．1 實驗目的
7．2 預備知識
7．2．1 序列的常用方法與操作
7．2．2 序列的排序與逆序
7．2．3 序列相關內置函式
7．2．4 列表推導式
7．3 訓練題目
7．4 實驗項目
7．4．1 分配學號
7．4．2 葡萄酒評論分析報告
7．4．3 模擬生成身份信息並查驗身份
實驗八 集合與字典
8．1 實驗目的
8．2 預備知識
8．2．1 集合的創建與基本操作
8．2．2 集合的關係
8．2．3 集合的運算
8．2．4 字典的常用方法與操作
8．3 訓練題目
8．4 實驗項目
8．4．1 大學排行榜分析
8．4．2 簡易英漢字典
8．4．3 股票分析
實驗九 檔案
9．1 實驗目的
9．2 預備知識
9．2．1 檔案的打開和關閉
9．2．2 文本檔案的讀寫方法
9．2．3 檔案的寫入方法
9．2．4 CSV檔案的讀寫
9．3 訓練題目
9．4 實驗項目
9．4．1 詞頻統計
9．4．2 批量檔案處理與格式轉換
實驗十 數據可視化
10．1 實驗目的
10．2 預備知識
10．3 訓練題目
10．4 實驗項目
10．4．1 科學實驗數據可視化
10．4．2 金融數據可視化
10．4．3 詞雲
參考文獻
