《Python深度學習算法實踐》是2020年東南大學出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:Python深度學習算法實踐
- 作者:(印)蘇達桑·拉維尚迪蘭
- 類別:程式設計
- 出版社:東南大學出版社
- 出版時間:2020年
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝-膠訂
- ISBN:9787564189693
《Python深度學習算法實踐》是2020年東南大學出版社出版的圖書。
學完本書,讀者將掌握實現深度學習所需要的技能。《Python 深度學習算法實戰》特別適合機器學習工程師、數據科學家、AI 開發人員等全面學習深度學習的算法知識,也適合有一定機器學習和 Python 編程經驗,對神經網路和深度學習感興趣的所有...
《Python深度學習:邏輯、算法與編程實戰》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是何福貴。內容簡介 機器學習是人工智慧領域一個極其重要的研究方向,而深度學習則是機器學習中一個非常接近AI的分支,其思路在於建立進行分析學習的神經網路...
《深度學習算法實踐(基於Theano和TensorFlow)》是2018年 電子工業出版社出版的圖書,作者是閆濤 周琦。內容簡介 本書以深度學習算法入門為主要內容,通過系統介紹Python、NumPy、SciPy等科學計算庫,深度學習主流算法,深度學習前沿研究,深度...
《深度學習算法與實踐》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是郝曉莉,王昌利,侯亞麗,景輝。內容簡介 本書是一本深度學習從入門、算法到套用實踐的書籍。全書共9章,第1章介紹深度學習基礎,主要介紹基本概念和基本算法;第2章介紹...
5.3實現深度Q學習算法//102 第6章生成對抗網路//109 6.1簡介//1096.2了解GAN//109 6.3實現DCGAN//112 6.4使用SRGAN來提高圖像解析度//117 第7章計算機視覺//125 7.1簡介//125 7.2利用計算機視覺技術增廣圖像//125 7.3...
本書講述了機器學習的基礎知識、深度學習的理論基礎和算法,以及常見套用場景及其Python實現。案例實踐的講解包含:算法分析、項目套用目的與效果、模型構建、數據準備與預處理、模型訓練和預測,以及代碼實現、問題分析和實驗對比。所有示例均...
《Python深度學習》是由人民郵電出版社年8月出版發行的一部計算機網路類的圖書,由本書由Keras之父弗朗索瓦·肖萊 (François Chollet)執筆 編著,張亮譯。內容簡介 本書由Keras之父、現任Google人工智慧研究員的弗朗索瓦·肖萊(...
《Python深度元學習算法》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是王茂發,陳慧靈,徐艷琳,龔啟舟,冷志雄,萬泉,顏丙辰。內容簡介 本書全面介紹了深度元學習技術的知識,包括元學習、機器學習、深度學習及其技術平台和套用案例,給出了...
4.4.2 隨機梯度下降算法/30 4.4.3 權重更新/30 4.4.4 預測新數據/31 5 評估深度學習模型/33 5.1 深度學習模型和評估/33 5.2 自動評估/34 5.3 手動評估/36 5.3.1 手動分離數據集並評估/36 5.3.2 k折交叉驗證/37...
Python 數據爬取技術與實戰手冊》主編,參與多項人工智慧研究項目並發表相關論文兩篇。 戴亮,科大訊飛算法工程師,GiantPandaCV 作者之一,主要研究方向為光學字元識別與語音識別,熱衷於 PyTorch 技術分享,對深度學習相關技術有深入了解。
1.2.6 深度學習有何不同 14 1.2.7 機器學習現狀 14 1.3 為什麼要用深度學習,為什麼是現在 16 1.3.1 硬體 17 1.3.2 數據 17 1.3.3 算法 18 1.3.4 新一輪投資熱潮 18 1.3.5 深度學習的普及 19 1.3.6...
4.1 深度學習三部曲 4.2 PyTorch基礎 4.3 神經網路的調優 第5章 卷積神經網路 5.1 卷積 5.2 卷積神經網路介紹 5.3 目標檢測 5.4 實用工具 第6章 序列模型 6.1 循環神經網路 6.2 自然語言處理 第7章 算法基礎...
通過本課程的學習,讀者可以了解Python開發環境構建、Python基礎、網路爬蟲的數據採集、深度學習BP神經網路、卷積神經網路、循環神經網路、遺傳算法和進化策略等。本課程理論與實踐並重,配套教學視頻,知識體系完整全面,讀者通過本教程的學習...
在過去的十年中,深度強化學習在一系列問題上取得了顯著的成果,涵蓋從單機遊戲和多人遊戲到機器人技術等方方面面。本書採用理論結合實踐的方法,從直覺開始,然後仔細解釋深度強化學習算法的理論,討論在配套軟體庫SLM Lab中的實現,最後...
1.1.2機器學習的重要性 1.1.3機器學習的表現 1.1.4機器學習的主要任務 1.1.5選擇合適的算法 1.1.6機器學習程式的步驟 1.2綜合分類 1.3推薦系統和深度學習 1.3.1推薦系統 1.3.2深度學習 1.4何為Python 1.4.1使用...
《Python深度學習:基於TensorFlow 第2版》是2022年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 這是一本能指導讀者快速掌握TensorFlow和深度學習的著作,從TensorFlow的原理到套用,從深度學習到強化學習,本書提供了全棧解決方案。第1版上市後銷量...
6.2.1 傳統的文字檢測算法 83 6.2.2 基於深度學習的文字檢測算法 83 6.3 文字識別算法 89 6.3.1 基於DenseNet網路模型的序列特徵提取 89 6.3.2 基於LSTM結構的上下文序列特徵提取 91 6.3.3 字元序列的解碼方式 92...
《Python深度學習》是2018年機械工業出版社 出版的圖書。內容簡介 本書共22章,分為三個部分。部分(第1~5章)為Python及套用數學基礎部分,介紹Python和TensorFlow的基石Numpy,深度學習框架的鼻祖Theano,以及機器學習、深度學習算法套用...
同時是 IBM CIC量子計算 COE 團隊的 Python 領域專家(Subject Matter Expert),負責量子計算套用的探索工作,對機器學習和深度學習有深入的研究,精通於運用機器學習來解決 數 據 科 學 的 問 題。圖書目錄 第一部分 初始 1 初識...
4.5 學習算法的實現 109 4.5.1 2 層神經網路的類 110 4.5.2 mini-batch 的實現 114 4.5.3 基於測試數據的評價 116 4.6 小結 118 第5章 誤差反向傳播法 121 5.1 計算圖 121 5.1.1 用計算圖求解 122 5...
在基於Spark、TensorFlow、PyTorch、Keras等的機器學習和深度學習方面有大量的工程實踐實踐。著有《Python深度學習:基於TensorFlow》《深度實踐Spark機器學習》《自己動手做大數據系統》等著作。★郁明敏 資深商業分析師,從事網際網路金融算法研究...
《Python深度學習從原理到套用》是2021年人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美]瓦倫帝諾·佐卡。內容簡介 本書藉助現實案例介紹深度學習算法的實際套用(包括*實踐),旨在幫助讀者了解如何識別和提取信息,以提高預測準確率及最佳化結果。本書...