《Python數據處理與挖掘》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:Python數據處理與挖掘
- 作者:吳振宇 李春忠 李建鋒
- 出版時間:2020年
- 出版社:人民郵電出版社
- ISBN:9787115539786
《Python數據處理與挖掘》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。
《Python數據分析與數據挖掘》是2023年10月1日清華大學出版社出版的圖書,作者:王潔,李 曉。內容簡介 本書採用理論知識與全過程案例解析相結合的方式,深入淺出地介紹運用Python進行數據分析與挖掘的基本概念與方法。全書共13章,分為四...
本書採用理論與實踐相結合的方式,利用Python語言的強大功能,以*小的編程代價進行數據的提取、處理、分析和挖掘,既適合Python數據分析與數據挖掘初學者、大數據從業人員閱讀,也適合高等院校和培訓機構大數據與人工智慧相關專業的師生教學參考...
Python數據處理與挖掘 《Python數據處理與挖掘》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。
本書共9章,包括Python語言概述、Python編程基礎、Python爬蟲技術、科學計算庫(Numpy)、數據分析處理庫(Pandas)、數據展示庫(Matplotlib)、數據挖掘基礎、Scikitlearn數據挖掘實戰、初識深度學習等內容。本書體系完整,重點突出,資源豐...
《python與數據挖掘》是2016年機械工業出版社出版的圖書,作者是張良均、楊海宏、何子健、楊征。內容簡介 這是一本適合教學和零基礎自學的Python與數據挖掘的教程,即便你完全沒有Python編程基礎和數據挖掘基礎,根據本書中的理論知識和...
《從零開始學Python數據分析與挖掘》是2018年10月清華大學出版社出版的圖書,作者是劉順祥。內容簡介 本書以Python 3版本作為數據分析與挖掘實戰的套用工具,從Pyhton的基礎語法開始,陸續介紹有關數值計算的Numpy、數據處理的Pandas、數據...
1.4.4 數據預處理 8 1.4.5 挖掘建模 8 1.4.6 模型評價 8 1.5 常用數據挖掘建模工具 9 1.6 小結 11 第2章 Python數據分析簡介 12 2.1 搭建Python開發平台 14 2.1.1 所要考慮的問題 14 2.1.2 基礎平台的...
《Python數據挖掘方法及套用》是2019年電子工業出版社出版的圖書,作者是王斌會、王術。內容簡介 本書重點介紹Python語言在數據處理與數據挖掘方面的套用技巧,主要包括數據分析基礎知識(數據收集與分析軟體、數據挖掘的分析基礎、簡單數據的...
1.1 數據挖掘簡介2 1.2 數據挖掘的通用流程4 1.2.1 目標分析4 1.2.2 數據抽取4 1.2.3 數據探索5 1.2.4 數據預處理5 1.2.5 分析與建模5 1.2.6 模型評價6 1.3 常用數據挖掘工具6 1.4 Python數據挖掘環境...
《Python數據挖掘與機器學習》是清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 《Python數據挖掘與機器學習》主要介紹數據挖掘與機器學習的基本概念和方法,包括數據預處理、Python數據挖掘與可視化基礎、關聯規則挖掘、回歸分析、分類、聚類、神經網路...
《Python大數據分析與挖掘實戰(微課版)》是2023年人民郵電出版社出版的圖書,作者是黃恆秋、莫潔安、謝東津、張良均、蘇穎。 內容簡介 從Python基礎入門開始,到套用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、機器學習、深度學習,再到利用...
1.3數據挖掘的套用 1.4python介紹 02 認識數據 課時 2.1數據對象與屬性類型 2.2數據的基本統計描述 2.3數據可視化 2.4數據的相似性與相異性度量 2.5python操作:認識數據(一)2.6python操作:認識數據(二)03 數據預處理 課...
本書以人工智慧主流程式語言Python 3版作為數據分析與挖掘實戰的套用工具,從Pyhton的基礎語法開始,陸續介紹了NumPy數值計算、Pandas數據處理、Matplotlib數據可視化、爬蟲和Sklearn數據挖掘等內容。全書共涵蓋16個常用的數據挖掘算法和機器學習...
9.10 事件回響與處理實戰 9.11 填充圖形 9.12 保存繪圖結果 本章知識要點 本章習題 部分習題答案 附錄A 運算符、內置函式對常用內置對象的支持情況表 附錄B Python關鍵字清單 附錄C 常用標準庫對象速查表 附錄D 常用Python...
《數據挖掘算法與套用(Python實現)》是清華大學出版社2020年出版圖書,作者孫家澤 王曙燕 內容簡介 本教材以數據挖掘的經典算法為主線,基礎部分講清楚數據挖掘的過程和經典算法:數據探索、數據預處理、分類與回歸、聚類分析、關聯規則挖掘...
5.4.4 電子郵件訊息的數據分析124 5.5 小結130 第6章 文本中的命名實體識別131 6.1 為什麼尋找命名實體?131 6.2 命名實體識別技術134 6.3 NER系統的構建與評估137 6.3.1 NER和部分匹配137 6.3.2 處理部分匹配138 ...
第9章講解了如何運用數據分析與挖掘方法解決廣告業務中的實際問題。第10章主要講解了常用的數據預處理及特徵選擇方法。圖書目錄 前言 第1章 Python安裝方法1 1.1 Python介紹1 1.1.1 Python的由來1 1.1.2 Python的特點2 1.2 ...
2.1.3 載入數據集 24 2.1.4 形成標準的工作流程 25 2.1.5 運行算法 26 2.1.6 設定參數 27 2.2 預處理 29 2.2.1 標準預處理 30 2.2.2 組裝成型 31 2.3 流水線 31 2.4 本章小結 32 第 3 章 用決策樹預測...
《Python金融數據分析與挖掘實戰》是2020年1月人民郵電出版社出版的圖書,作者是黃恆秋、張良均、譚立雲、莫潔安。內容簡介 本書從Python基礎入門講起,到套用Python進行科學計算、數據處理、數據可視化、挖掘建模基礎訓練,再到利用Python進行...
本書也涉及神經網路、深度學習、大數據處理等內容。作者簡介 Robert Layton 計算機科學博士,網路犯罪問題和文本分析方面的專家。多年來一直熱衷於Python編程,參與過scikit-learn庫等很多開源庫的開發,曾擔任2014年度“谷歌編程之夏”項目...
本書是一本全面介紹數據挖掘技術的專業書籍,系統地闡述了數據挖掘的相關概念、原理、算法思想和算法的Python代碼實現。全書共分13章,各章相對獨立成篇,以利於讀者選擇性學習。13章內容分別為緒論、pandas數據處理、認識數據、數據預處理...
4.3 數據變換 /132 4.3.1 二值化 /132 4.3.2 分桶 /135 4.3.3 冪變換(Power Transforms) /138 4.4 缺失值處理 /139 4.4.1 刪除缺失值所在的行 /140 4.4.2 均值/眾數/中值填充 /141 4.4.3 模型填充 ...
4.4.2標準差標準化數據 4.5數據歸約 4.5.1維歸約 4.5.2數量歸約 4.5.3數據壓縮 4.6數據變換與數據離散化 4.6.1數據變換的策略 4.6.2Python數據變換與離散化 4.7利用scikitlearn進行數據預處理 4.8小結 習題4 第5...
第2章 認識廣告數據分析 2.1 廣告數據概述 2.2 廣告數據分布 2.3 異常值診斷 2.4 數據相關性 2.5 顯著性檢驗 2.6 本章小結 第3章 Python廣告數據分析常用工具包 3.1 數據基礎運算工具:NumPy 3.2 數據預處理工具...
(1)Python編程基礎和數據預處理 首先詳細講解了Python的核心語法,以及NumPy、Matplotlib、PySpark、Jupyter Notebook等Python數據處理工具的使用;然後詳細介紹了數據預處理的流程和技巧。通過深入淺出的語言和豐富的樣例展示,幫助初學者快速...
《Python數據處理》是2017年人民郵電出版社出版的圖書,作者是傑奎琳·凱澤爾凱 瑟琳?賈繆爾。內容簡介 本書採用基於項目的方法,介紹用Python完成數據獲取、數據清洗、數據探索、數據呈現、數據規模化和自動化的過程。主要內容 包括:Python...
8.3.3表單處理 8.3.4結果處理 8.4圖書信息採集 思考題 第9章微博信息採集與Python實現 9.1微博信息採集方法概述 9.2微博開放平台授權與測試 9.3在Python中調用微博API採集數據 9.3.1流程介紹 9.3.2微博API及使用方法 9.3....