Python數據科學實踐指南

內容簡介

本書是一本Python數據科學的入門圖書，筆者結合多年工作和指導新人的經驗，希望以一條簡單的路線來為婚局趨仔零基礎的讀者介紹數據科學。在本書中主要使用Python程式語言，來處理真實的數據，從而滿足我們對於未知的好奇。如果讀者喜歡其中的某一個領域，可以以此為契機進行深入的學習。本書分為三大部分，第1~4章是Python基礎，在這個部分會介紹閱讀本書必須的Python知識，但並不會包含很復榜閥雜的編程知識，比如面向對象編程就不是必要的危台頸，因為Python支持過程式編程，可以直接編寫函式。第5~7章會講解Python直接提供的數據處理工具，這些工具包括一些易用的數據結構、標準庫和第三方工具。學習使用這些工具可以讓我們快速地實現某些簡單的算法，而不用花費大量的時間“重新發明輪子”，Python在處理數據時的高效在此處體現得淋漓盡致。第8~12章是一些實際的案例操作分解...(展開全部) 本書是一本Python數據科學的入門圖書，筆者結合多年工作和指導新人的經驗，希望以一條簡單的路線來為零基礎的讀者介紹數據科學。在本書中主要使用Python程式語言，來處理真實的數據，從而滿足我們對於未知的好奇。如果讀者喜歡其中的某一個領域，可以以此為契機進行深入的學習。本書分為三大部分，第1~4章是Python基礎，在這個部分會介紹閱讀本書必須的Python知識，但並不會包含很複雜的編程知識，比如面向對象編程就不是必要的，因為Python支持過程式編程，可以直接編寫函式。第5~7章會講解Python直接提供的數據處理工幾疊精簽具，這些工具包括一些易用的數凝遷和據結構、標準庫和第三方工具。學習使用這些工具可以讓我們快速地實現某些簡單的算法，而不用花費大量的時間“重新發明輪子”，Python在處理數據時的高效在此處體現得淋漓盡致。第8~12章是一些實際的案例操作分解，涉及Python主要擅長的幾個領域：統計、爬蟲、科學計算、Hadoop&Spark中的集成、圖計算等。最後的三個附錄分別介紹了一些關於Python的擴展知識，比如如何編寫同時兼容Python2和Python3的代碼，如何安裝完整的Python開發環境，以及一些常用的Python技巧（處理時間、檔案I/O等）等。紀路，先進設計與智慧型計算教育部重點實驗室碩士，控制專業，研究生期間主攻機器人方主少精向，對小眾程式語言和機器學習有濃厚的興趣。現在在一己體戀家大數據初創公司做數據挖掘工作，略通Python、Scala、JavaScript。由於有學術背景，並且熟悉多種編程範式，經常被委以算法研發的重任。主要負責計算廣告相關的算法、社交網路數據挖掘，以及高性能分散式計算平台的開發工作。

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