《Python數字圖像處理》是2022年中國建築工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名:Python數字圖像處理
- 出版時間:2022年5月1日
- 出版社:中國建築工業出版社
- ISBN:9787112264483
《Python數字圖像處理》是2022年中國建築工業出版社出版的圖書。
《數字圖像處理》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是李斌。內容簡介 本書涵蓋了數字圖像處理的多方面,主要內容包括: Python和OpenCV基礎、圖像的直方圖表示與變換、圖像的幾何變換、空間域圖像增強、圖像的形態學運算、圖像的分割、彩色圖像處理、圖像的特徵提取、深度學習與圖像處理。本書將理論介紹與工程實踐...
《Python圖像處理及可視化》是2023年清華大學出版社出版的圖書,作者是閻紅燦、李爽、樊秋紅、山艷。內容簡介 本書共分9章。第1章綜述Python語言的基本語法知識和數據結構; 第2章介紹Python常用的圖像處理第三方庫的預備知識和安裝方法; 第3章系統介紹數字圖像處理技術; 第4~8章系統介紹常用圖像庫處理圖像的增強、...
《數字圖像處理與Python實現》是2020年1月人民郵電出版社出版的圖書,作者是岳亞偉。內容簡介 本書採用通俗易懂的語言對數字圖像處理的相關概念進行闡述,同時穿插較為典型的Python小程式,使讀者能夠快速掌握數字圖像處理的相關概念和技術。全書共7章,大致可以分為四個版塊。第1、2章為第一版塊,介紹數字圖像處理的...
《AI源碼解讀:數字圖像處理案例(Python版)》是2021年清華大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書根據當前人工智慧RNN深度學習的發展成果,具體設計基於RNN的模型算法,並給出了具體實現,**算法流程及Python代碼實現。其主要內容包括:基於深度學習的圖像處理的20個案例,基於Python的具體實現,本書圖文並茂,豐富實用,...
《Python程式設計案例教程——從入門到機器學習(微課版)》是2018年10月清華大學出版社出版的圖書,作者是張思民。內容簡介 本書系統地介紹Python應用程式設計方法,主要內容包括Python語法快速入門、類與模組、圖形用戶界面設計、繪圖及數字圖像處理、檔案與資料庫操作、多執行緒、異常處理及正則表達式、網路編程與網...
1.3 圖像處理 7 1.3.1 圖像處理的分類 7 1.3.2 數字圖像處理 8 1.3.3 數字圖像處理常用方法 9 1.3.4 圖像處理的套用 12 1.5 計算機視覺概述 12 1.5.1 基本概念 12 1.5.2 計算機視覺的套用 14 1.5.3 與相關學科的區別 15 1.6 OpenCV概述 15 第2章 OpenCV的Python開發...
本書內容共81個Python實驗項目,涵蓋運算符、內置函式、選擇結構與循環結構、函式定義與使用、面向對象編程、字元串與正則表達式等Python基礎知識,以及檔案操作、資料庫操作、Office文檔操作、多執行緒與多進程、Socket編程、tkinter編程、算法分析與設計、數字圖像處理、計算機圖形學、聲音處理、密碼學、自動運維、網路爬蟲、...
4.10 圖形:數字圖像處理 184 4.10.1 圖像過濾 184 4.10.2 重構圖像 187 4.11 問題解決:先解決一個簡單些的問題 188 本章小結 194 複習題 195 編程練習 199 第5章 函式 212 5.1 函式如同黑盒子 212 5.2 實現和測試函式 213 5.2.1 實現函式 213 5.2.2 測試函式 214 5.2.3 包含...
5.3.2 使用while循環處理數據 118 5.3.3 列表解析 121 5.3.4 從網際網路上讀取JSON數據 125 5.4 數據相關性 128 5.5 本章小結 129 關鍵術語 129 Python關鍵字和函式 130 編程練習題 130 第6章 圖像處理 131 6.1 本章目標 131 6.2 什麼是數字圖像處理 131 6.2.1 RGB顏色模型 131 6.2.2...
工欲善其事,必先利其器,本書對每個數字圖像處理的知識點都提供了豐富、生動的案例素材,並以MATLAB、Python為工具詳細講解了實驗的核心程式。通過對這些程式的閱讀、理解和仿真運行,讀者可以更加深刻地理解圖像處理的內容,並且更加熟練地掌握計算機視覺及深度學習在不同實際領域中的用法。本書以案例為基礎,結構布局...
4.10 圖形套用:數字圖像處理 176 4.10.1 過濾圖像 176 4.10.2 重新配置圖像 179 4.11 問題求解:先易後難 180 本章小結 185 複習題 186 編程題 190 第5章 函式 200 5.1 作為黑盒的函式 200 5.2 實現和測試函式 201 5.2.1 實現函式 201 5.2.2 測試函式 202 5.2.3 包含函式的...
12.1Python科學計算模組 12.1.1NumPy 12.1.2SciPy 12.1.3Matplotlib 12.2NumPy數據處理 12.2.1ndarray對象 12.2.2ufunc運算 12.2.3多維數組 12.2.4函式調用 12.3SciPy數值計算 12.3.1常數與特殊函式 12.3.2SciPy套用於圖像處理 12.3.3SciPy套用於統計 12.4Matplotlib套用 12.4.1繪製帶標籤的曲線...
第6章整數規劃與非線性規劃 第7章插值與擬合 第8章微分方程模型 第9章綜合評價方法 第10章圖論模型 第11章多元分析 第12章回歸分析 第13章差分方程模型 第14章模糊數學 第15章灰色系統預測 第16章MonteCarlo模擬 第17章智慧型算法 第18章時間序列分析 第19章支持向量機 第20章數字圖像處理 參考文獻 ...
《圖像識別技術與實戰(OpenCV+dlib+Keras+Sklearn+TensorFlow)》循序漸進地講解了使用Python語言實現圖像視覺識別的核心知識,並通過具體實例的實現過程演練了圖像視覺識別的方法和流程。全書共12章,分別講解了圖像識別技術基礎,scikit-image數字圖像處理,OpenCV圖像視覺處理,dlib機器學習和圖像處理算法,face_reco...