《Python 快速入門（第3版）》是2019年8月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[美]娜奧米·塞德（Naomi Ceder）。
基本介紹
- 中文名：Python快速入門（第3版）
- 作者：[美]娜奧米·塞德（Naomi Ceder）
- 出版時間：2019年8月
- 出版社：人民郵電出版社
- 頁數：365 頁
- ISBN：9787115509352
- 定價：89 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
這是一本Python快速入門書，基於Python 3.6編寫。本書分為4部分，第一部分講解Python的基礎知識，對Python進行概要的介紹；第二部分介紹Python編程的重點，涉及列表、元組、集合、字元串、字典、流程控制、函式、模組和作用域、檔案系統、異常等內容；第三部分闡釋Python的特性，涉及類和面向對象、正則表達式、數據類型即對象、包、Python庫等內容；第四部分關注數據處理，涉及數據檔案的處理、網路數據、數據的保存和數據探索，最後給出了相關的案例。
本書框架結構清晰，內容編排合理，講解循序漸進，並結合大量示例和習題，讓讀者可以快速學習和掌握Python，既適合Python初學者學習，也適合作為專業程式設計師的簡明Python參考書。
圖書目錄
第 一部分 開始篇
第 1章 關於Python 3
1.1 用Python的理由 3
1.2 Python的長處 3
1.2.1 Python易於使用 4
1.2.2 Python富有表現力 4
1.2.3 Python可讀性好 5
1.2.4 Python功能齊備 5
1.2.5 Python跨平台 6
1.2.6 Python免費 6
1.3 Python的短板 6
1.3.1 Python不是速度最快的語言 7
1.3.2 Python的庫不算最多 7
1.3.3 Python在編譯時不檢查變數類型 7
1.3.4 Python對移動套用的支持不足 8
1.3.5 Python對多處理器的利用不充分 8
1.4 學Python 3的理由 8
1.5 小結 9
第 2章 入門 10
2.1 Python的安裝 10
2.2 基礎互動模式和IDLE 12
2.2.1 基礎互動模式 12
2.2.2 IDLE集成開發環境 13
2.2.3 基礎互動模式和IDLE的適用場景 13
2.3 使用IDLE的Python shell視窗 13
2.4 第 一個程式“Hello, world” 14
2.5 利用互動式提示符探索Python 15
2.6 小結 16
第3章 Python概述 17
3.1 Python簡介 17
3.2 內置數據類型 18
3.2.1 數值 18
3.2.2 列表 20
3.2.3 元組 21
3.2.4 字元串 22
3.2.5 字典 23
3.2.6 集合 23
3.2.7 檔案對象 23
3.3 流程控制語句結構 24
3.3.1 布爾值和表達式 24
3.3.2 if-elif-else語句 25
3.3.3 while循環 25
3.3.4 for循環 25
3.3.5 函式定義 26
3.3.6 異常 27
3.3.7 用關鍵字with控制上下文 27
3.4 創建模組 28
3.5 面向對象編程 29
3.6 小結 31
第二部分 重點內容
第4章 基礎知識 35
4.1 縮進和代碼塊構建 35
4.2 識別注釋 36
4.3 變數和賦值 37
4.4 表達式 38
4.5 字元串 39
4.6 數值 40
4.6.1 內置數值處理函式 41
4.6.2 高級數值處理函式 41
4.6.3 數值計算 41
4.6.4 複數 41
4.6.5 高級複數函式 42
4.7 None值 43
4.8 獲取用戶輸入 43
4.9 內置操作符 44
4.10 基本的Python編碼風格 44
4.11 小結 45
第5章 列表、元組和集合 46
5.1 列表類似於數組 46
5.2 列表的索引機制 47
5.3 修改列表 49
5.4 對列表排序 51
5.4.1 自定義排序 52
5.4.2 sorted()函式 53
5.5 其他常用的列表操作 53
5.5.1 用in操作符判斷列表成員 53
5.5.2 用+操作符拼接列表 54
5.5.3 用*操作符初始化列表 54
5.5.4 用min和max方法求列表的最小值和最大值 54
5.5.5 用index方法搜尋列表 54
5.5.6 用count方法對匹配項計數 55
5.5.7 列表操作小結 55
5.6 嵌套列表和深複製 56
5.7 元組 58
5.7.1 元組的基礎知識 59
5.7.2 單個元素的元組應加上逗號 60
5.7.3 元組的打包和拆包 60
5.7.4 列表和元組的相互轉換 61
5.8 集合 62
5.8.1 集合的操作 62
5.8.2 不可變集合 63
5.9 小結 64
第6章 字元串 65
6.1 將字元串理解為字元序列 65
6.2 基本的字元串操作 66
6.3 特殊字元和轉義序列 66
6.3.1 基本的轉義序列 66
6.3.2 數字格式（八進制、十六進制）和Unicode編碼的轉義序列 67
6.3.3 對帶特殊字元的字元串列印和求值的差異 68
6.4 字元串方法 68
6.4.1 字元串的split和join方法 69
6.4.2 將字元串轉換為數值 70
6.4.3 去除多餘的空白符 71
6.4.4 字元串搜尋 72
6.4.5 字元串修改 74
6.4.6 利用列表修改字元串 75
6.4.7 其他有用的字元串方法和常量 75
6.5 將對象轉換為字元串 77
6.6 使用format方法 78
6.6.1 format方法和位置參數 78
6.6.2 format方法和命名參數 78
6.6.3 格式描述符 79
6.7 用%格式化字元串 79
6.7.1 使用格式化序列 80
6.7.2 命名參數和格式化序列 81
6.8 字元串內插 82
6.9 bytes對象 82
6.10 小結 84
第7章 字典 85
7.1 何為字典 85
7.2 字典的其他操作 87
7.3 單詞計數 90
7.4 可用作字典鍵的對象 90
7.5 稀疏矩陣 91
7.6 將字典用作快取 92
7.7 字典的效率 93
7.8 小結 93
第8章 流程控制 94
8.1 while循環 94
8.2 if-elif-else語句 95
8.3 for循環 96
8.3.1 range函式 97
8.3.2 用初值和步進值控制range函式 97
8.3.3 在for循環中使用break和
continue語句 98
8.3.4 for循環和元組拆包 98
8.3.5 enumerate函式 98
8.3.6 zip函式 99
8.4 列表和字典推導式 99
8.5 語句、代碼塊和縮進 101
8.6 布爾值和布爾表達式 103
8.6.1 大多數Python對象都能用作布爾類型 104
8.6.2 比較操作符和布爾操作符 104
8.7 編寫簡單的文本檔案分析程式 105
8.8 小結 106
第9章 函式 107
9.1 基本的函式定義 107
9.2 多種函式參數 108
9.2.1 按位置給出形參 108
9.2.2 按形參名稱傳遞實參 109
9.2.3 變長實參 110
9.2.4 多種參數傳遞方式的混用 111
9.3 將可變對象用作函式實參 111
9.4 局部變數、非局部變數和全局變數 113
9.5 將函式賦給變數 115
9.6 lambda表達式 115
9.7 生成器函式 116
9.8 裝飾器 117
9.9 小結 118
第 10章 模組和作用域規則 120
10.1 何為模組 120
10.2 編寫第 一個模組 121
10.3 import語句 123
10.4 模組搜尋路徑 124
10.5 模組內部私有名稱 126
10.6 庫和第三方模組 127
10.7 Python作用域規則和命名空間 127
10.8 小結 133
第 11章 Python程式 134
11.1 創建一個很簡單的程式 134
11.1.1 從命令行啟動腳本 135
11.1.2 命令行參數 135
11.1.3 腳本輸入/輸出的重定
向 136
11.1.4 argparse模組 137
11.1.5 fileinput模組的使用 138
11.2 讓腳本在UNIX下直接運行 140
11.3 macOS系統中的腳本 140
11.4 Windows中多種腳本執行方式 140
11.4.1 從命令視窗或PowerShell中啟動腳本 141
11.4.2 Windows中的其他運行方式 141
11.5 程式和模組 141
11.6 發布Python應用程式 146
11.6.1 wheel包 146
11.6.2 zipapp和pex 146
11.6.3 py2exe和py2app 147
11.6.4 用freeze創建可執行程式 147
11.7 小結 147
第 12章 檔案系統的使用 149
12.1 os、os.path和pathlib的對比 149
12.2 路徑和路徑名 150
12.2.1 絕對路徑和相對路徑 150
12.2.2 當前工作 151
12.2.3 用pathlib模組訪問 152
12.2.4 路徑名的處理 152
12.2.5 用pathlib處理路徑名 154
12.2.6 常用變數和函式 155
12.3 獲取檔案信息 156
12.4 檔案系統的其他操作 158
12.5 處理樹下的所有檔案 161
12.6 小結 162
第 13章 檔案的讀寫 165
13.1 打開檔案及file對象 165
13.2 關閉檔案 166
13.3 以寫入等模式打開檔案 166
13.4 讀寫文本及二進制數據的函式 167
13.5 用pathlib讀寫檔案 169
13.6 螢幕輸入/輸出及重定向 169
13.7 用struct模組讀取結構化的二進制數據 172
13.8 用pickle將對象存入檔案 173
13.9 用shelve保存對象 176
13.10 小結 178
第 14章 異常 179
14.1 異常簡介 179
14.1.1 錯誤和異常處理的一般原則 179
14.1.2 異常較為正式的定義 182
14.1.3 多種異常的處理 182
14.2 Python中的異常 182
14.2.1 Python異常的類型 183
14.2.2 引發異常 185
14.2.3 捕獲並處理異常 185
14.2.4 自定義新的異常 187
14.2.5 用assert語句調試程式 188
14.2.6 異常的繼承架構 188
14.2.7 示例：用Python編寫的磁碟寫入程式 189
14.2.8 示例：正常計算過程中的異常 189
14.2.9 異常的適用場合 190
14.3 用到with關鍵字的上下文管理器 191
14.4 小結 192
第三部分 高級特性
第 15章 類和面向對象編程 195
15.1 定義類 195
15.2 實例變數 196
15.3 方法 197
15.4 類變數 199
15.5 靜態方法和類方法 201
15.5.1 靜態方法 201
15.5.2 類方法 202
15.6 繼承 203
15.7 類及實例變數的繼承 205
15.8 概括：Python類的基礎知識 206
15.9 私有變數和私有方法 208
15.10 用@property獲得更為靈活的實例變數 209
15.11 類實例的作用域規則和命名空間 210
15.12 析構函式和記憶體管理 214
15.13 多重繼承 214
15.14 小結 216
第 16章 正則表達式 218
16.1 何為正則表達式 218
16.2 帶特殊字元的正則表達式 219
16.3 正則表達式和原始字元串 220
16.4 從字元串提取出匹配文本 221
16.5 用正則表達式替換文本 224
16.6 小結 226
第 17章 數據類型即對象 227
17.1 類型即對象 227
17.2 類型的使用 228
17.3 類型和用戶自定義類 228
17.4 鴨子類型 230
17.5 何為特殊方法屬性 231
17.6 讓對象像列表一樣工作 232
17.7 特殊方法屬性__getitem__ 232
17.7.1 工作原理 233
17.7.2 實現完整的列表功能 234
17.8 完整實現列表功能的對象 235
17.9 由內置類型派生子類 237
17.9.1 由列表類型派生子類 237
17.9.2 由UserList派生子類 238
17.10 特殊方法屬性的適用場景 239
17.11 小結 239
第 18章 包 240
18.1 何為包 240
18.2 包的第 一個示例 240
18.3 包的實際例子 242
18.3.1 包內的__init__.py檔案 243
18.3.2 mathproj包的基本用法 243
18.3.3 子包和子模組的載入 244
18.3.4 包內的import語句 245
18.4 __all__屬性 246
18.5 包的合理使用 246
18.6 小結 247
第 19章 Python庫的使用 248
19.1 ""功能齊備""的標準
庫 248
19.1.1 各種數據類型的
管理 248
19.1.2 檔案和存儲操作 250
19.1.3 作業系統服務的訪問 251
19.1.4 網際網路協定及其數據格式的使用 251
19.1.5 開發調試工具及運行時服務 252
19.2 標準庫之外的庫 253
19.3 添加其他Python庫 253
19.4 通過pip和venv安裝Python庫 253
19.4.1 帶--user標誌的安裝 254
19.4.2 虛擬環境 254
19.5 PyPI（即“乳酪商店”） 255
19.6 小結 255
第四部分 數據處理
第 20章 簡單的檔案問題 259
20.1 問題：沒完沒了的數據檔案流 259
20.2 場景：無窮無盡的產品源數據 259
20.3 引入更多結構 261
20.4 節省存儲空間：壓縮和整理 263
20.4.1 檔案壓縮 263
20.4.2 檔案清理 264
20.5 小結 265
第 21章 數據檔案的處理 266
21.1 ETL簡介 266
21.2 文本檔案的讀取 267
21.2.1 文本編碼：ASCII、
Unicode等 267
21.2.2 非結構化文本 268
21.2.3 帶分隔設定的普通文本檔案 270
21.2.4 csv模組 271
21.2.5 讀取csv檔案並存為字典的列表 274
21.3 Excel檔案 275
21.4 數據清洗 276
21.4.1 清洗 276
21.4.2 排序 277
21.4.3 數據清洗時的問題和陷阱 278
21.5 數據檔案的寫入 279
21.5.1 CSV和其他帶分隔設定的檔案 279
21.5.2 Excel檔案的寫入 280
21.5.3 數據檔案打包 280
21.6 小結 281
第 22章 網路數據 282
22.1 獲取檔案 282
22.1.1 用Python從FTP伺服器獲取檔案 283
22.1.2 通過SFTP協定獲取檔案 284
22.1.3 通過HTTP/HTTPS協定獲取檔案 284
22.2 通過API獲取數據 285
22.3 結構化數據格式 287
22.3.1 JSON數據 287
22.3.2 XML數據 291
22.4 抓取Web數據 295
22.5 小結 299
第 23章 數據的保存 300
23.1 關係資料庫 300
23.2 SQLite：sqlite3資料庫的用法 301
23.3 MySQL、PostgreSQL和其他關係資料庫的使用 303
23.4 利用ORM簡化資料庫操作 303
23.4.1 SQLAlchemy 304
23.4.2 用Alembic修改資料庫結構 307
23.5 NoSQL資料庫 310
23.6 用Redis實現鍵/值存儲 310
23.7 MongoDB中的文檔 313
23.8 小結 315
第 24章 數據探索 316
24.1 Python的數據探索工具 316
24.1.1 Python用於數據探索的優勢 316
24.1.2 Python能比電子表格做得更好 317
24.2 Jupyter記事本 317
24.2.1 啟動核心 318
24.2.2 執行單元格中的代碼 318
24.3 Python和pandas 319
24.3.1 為什麼要選用
pandas 319
24.3.2 pandas的安裝 320
24.3.3 Data Frame 320
24.4 數據清洗 322
24.4.1 用pandas載入並保存數據 322
24.4.2 用Data Frame進行數據清洗 324
24.5 數據聚合和處理 326
24.5.1 Data Frame的合併 326
24.5.2 數據選取 327
24.5.3 分組與聚合 328
24.6 數據繪圖 329
24.7 不用pandas的理由 330
24.8 小結 331
第 25章 案例研究 332
25.1 數據的下載 332
25.2 解析inventory數據 335
25.3 根據經緯度選擇一個觀測站 336
25.4 選擇觀測站並獲取其元數據 338
25.5 獲取並解析真實的天氣數據 341
25.5.1 獲取數據 341
25.5.2 解析天氣數據 341
25.6 將天氣數據存入資料庫（可選） 344
25.7 選取數據並作圖 345
25.8 用pandas對數據繪圖 346
附錄A Python文檔使用指南 347
習題答案（異步社區下載）
