作為經驗豐富的平台軟體廠商，普元建立獨立的研發團隊從事元數據管理工具研發工作，並推出元數據管理平台產品Primeton MetaCube版本，為企業建立元數據管理體系提供了可靠、便捷的工具支持，從而更加有效的發掘和利用信息資產的價值，實現精準高效的分析和決策，在複雜的市場環境裡獲得競爭優勢。Primeton MetaCube產品是企業級元數據管理平台。它採集來自企業內數據倉庫領域內的技術、業務元數據、過程元數據，為企業提供了端到端的元數據服務。
基本介紹
- 中文名：Primeton MetaCube
- 外文名：Primeton MetaCube
- 採集：來自企業內數據倉庫領域內的技術
- Gartner：企業信息基礎設施的重要組成部分
- 優勢：端到端的元數據管理
套用背景,平台優勢,
套用背景
Gartner： “元數據管理是企業信息基礎設施的重要組成部分”
隨著市場競爭日趨激烈以及科技的進步，企業建設了眾多線上事務處理系統以提高企業生產運營的效率，豐富對外服務的手段，但也帶來企業數據量與數據複雜程度的幾何級擴張，給企業管理帶來了新的挑戰，對這些數據進行集成與統計分析，輔助企業管理者總結歷史、預測未來，做出正確及時的判斷和決策，成為近幾年企業信息化建設的重點。數據集成與統計分析的過程形成了企業複雜的信息供應鏈，常見的包括ODS、數據倉庫、數據集市、OLAP報表、數據挖掘套用等，這些系統在一定程度上滿足了企業的需求，然而對比企業為建設這些系統投入的巨大資金、人力和時間，其套用的效果和價值總感覺差強人意。通過對眾多企業信息化案例的分析，將其原因歸結為以下兩個方面。
1、數據的理解問題：無論是企業的業務部門還是IT部門，很少能完整的拿出一套企業各項數據的業務含義、口徑、技術標準、分布情況等的說明，或者做過一些整理工作但難以維護和更新。這些信息分散在不同層次、不同類型的系統及工具平台或者是某些人的腦子裡，使得每次有一項新的數據套用的需求時，確定準確合理的數據來源和加工方法都成為一項相當耗時的工作，溝通和實施的成本很高，而最終得到的數據質量卻不盡如人意，數據的可信度和一致性隨著數據量的上升在迅速下降。
2、數據的使用問題：又突出表現在兩種情況中。一種是：數據來源的追溯：根據內部管理、審計或外部監管的需求追溯業務指標、報表的數據來源和加工過程，或者數據出現質量問題要查找原因；另一種是數據變更的影響分析——當信息供應鏈某一個上游數據變更時，需要找出下游哪些系統可能運行出錯或數據發生異常變化，從而進行及時的修正。這兩種情況下問題的解決，都需要查閱大量的項目文檔及代碼，才能理清數據流轉的脈絡，找到需要的答案，不但費時費力，而且易於出錯，尤其是當項目文檔不全或沒有及時更新的時候。
這些問題隨著企業信息供應鏈規模的擴大而日益嚴重，數據質量逐步降低，持續開發和運維的成本居高不下，投入產出比受到嚴重質疑，有些企業的數據倉庫最終變成了數據“墳墓”，這不是危言聳聽，而是真實發生的故事。要挽救信息供應鏈，必須找到解決問題的辦法。
經過業界多年的研究和實踐，元數據管理被看成解決上述問題的有效方法，權威調研機構Gartner發布的《2008年十大戰略性技術》中，元數據管理排在第四位，文中描述到，“元數據管理是企業信息基礎設施的重要組成部分，通過對元數據不斷最佳化、抽象和語義統一，使企業信息資產更具重用性，一致性，完整性和可共享性。”
平台優勢
優勢一：端到端的元數據管理
作為真正端到端的元數據管理工具，提供跨工具和套用的企業級的元數據統一視圖，提供了清晰定義和分析跟蹤業務運作歷史數據的實際可行的解決方案。
優勢二：可定製的元模型管理
提供企業數據倉庫環境內置的元數據類型支持；支持用戶按需定製元模型結構，形成統一的元數據類，特別適合支持業務元數據的管理，同時多樣性的類關係管理支持靈活、規範的元數據項關聯關係。
優勢三：自動獲取和關聯元數據
可連線其他軟體工具（Oracle、DB2、Datastage、PowerCenter、Erwin、PowerDesigner等）自動或手動獲取元數據，保證了元數據的最新、一致、可用、極大減少人工維護工作量。 通過元數據關聯功能，在元數據採集時，自動關聯兩個來自資料庫、BI工具的元數據。減少人工映射的工作量。
優勢四：強大的分析功能
血統分析 –跨工具了解數據在套用中流動變化的來源和目的
影響分析 –跨工具追蹤企業範圍的系統變化影響
數據地圖 –用於展現企業數據全貌，為更有效的利用和挖掘信息資產提供技術支撐。
優勢五：完整的生命周期和版本管理
產品提供元數據的生命周期管理，發布、刪除和狀態變更都有嚴格的流程，並提供了版本管理功能，這些都確保元數據的質量，保證了後續使用元數據系統的權威性和可靠性。
