Power Query：用Excel玩轉商業智慧型數據處理

《Power Query：用Excel玩轉商業智慧型數據處理》是2017年7月電子工業出版社出版的書籍，作者是朱仕平。

基本介紹

• 中文名：Power Query：用Excel玩轉商業智慧型數據處理
• 作者：朱仕平
• 出版社：電子工業出版社
• 出版時間：2017年7月
• 頁數：240 頁
• 定價：59.00
• 開本：16 開
• ISBN： 9787121314612

內容提要

Power Query 是Office 商業智慧型工具的重要組件，Office 2016 已經將其作為內置工具嵌入在“數據”選項卡中，可見微軟非常重視此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能，通過它可以對數據進行可視化選單操作，完成對數據的提取、轉換和載入。

《Power Query：用Excel玩轉商業智慧型數據處理》主要內容包括Power Query 簡介及安裝、Power Query 基本操作、Power Query 套用案例、Power

Query 結構組成、Power Query 高級套用以及常用M 語言函式語法介紹。

《Power Query：用Excel玩轉商業智慧型數據處理》適合具備一定Excel 套用基礎知識，了解Excel 基礎函式套用的讀者，另外也適合財務、統計、人力資源、客服、售後服務、電商等需要處理大量數據的朋友學習。

目錄

第1 章 Power Query，Excel 的另一個江湖 1

1.1 揭開Power Query 的神秘面紗 1

1.1.1 一個小功能，數據新天地 2

1.1.2 Power Query 哪裡尋 6

1.1.3 Power Query 啟動及操作界面 7

1.1.4 Power Query 的包容心 10

1.1.5 Power Query 的獨特個性 11

1.2 Power Query 職場套用5 招鮮 12

1.2.1 數據表格可以這樣轉 12

1.2.2 數據表格的逆轉乾坤 14

1.2.3 雙劍合璧查找數據 16

1.2.4 數據合併的吸星大法 20

1.2.5 從網路中輕鬆獲取數據 24

第2 章 穩紮穩打，練好Power Query 的基本功 26

2.1 管理Power Query 26

2.1.1 學會管理Power Query 27

2.1.2 修改公式 30

2.1.3 管理查詢 32

2.1.4 上下文工具 33

2.2 掌握Power Query 的基礎功能 36

2.2.1 選擇列 36

2.2.2 刪除列 38

2.2.3 保留行 40

2.2.4 刪除行 43

2.2.5 排序 48

2.2.6 拆分列 49

2.2.7 分組依據 55

2.2.8 數據類型 58

2.2.9 將第一行用作標題 60

2.2.10 替換值 61

2.2.11 合併查詢 63

2.2.12 追加查詢 68

2.2.13 轉置表格 71

2.2.14 反轉行 72

2.2.15 填充單元格 74

2.2.16 文本轉換 75

2.2.17 提取字元 78

2.2.18 數字統計信息 79

2.2.19 在欄位上計算一個數 81

2.2.20 數據捨入 84

第3 章 學以致用，Power Query 套用案例 87

3.1 拆分數據 87

3.2 合併號段 90

3.3 對比數據 92

3.4 計算單元格字元 97

3.5 計算單元格數值 100

3.6 拆解信息 102

3.7 動態轉換結構106

3.8 合併統計數據 111

3.9 轉換數據再創建數據透視表114

3.10 拆分和轉換數據結構 116

3.11 數據排名118

3.12 合併資料夾 121

3.13 合併查詢聚合計算 125

3.14 動態查詢 129

3.15 多條件動態查詢 133

3.16 綜合案例：制訂採購計畫 136

第4 章 知己知彼，Power Query 的結構組成 143

4.1 查詢表的結構關係 144

4.2 高級編輯器 146

4.3 創建一條Record 記錄 149

4.4 創建多行Record 記錄 151

4.5 創建一個List 列表 152

4.6 創建列表中的List 列表 154

4.7 創建由逗號分隔的List 列表 155

4.8 創建List 列表的基本約定 156

4.9 創建table 表 157

4.10 創建多層嵌套table 表 158

第5 章 事半功倍，Power Query 的高級套用 160

5.1 深化鑽取 160

5.2 獲取重複值 162

5.3 快速計算 165

5.4 條件判斷 167

5.5 模糊匹配 170

5.6 拆分數據 175

5.7 創建憑證表 178

5.8 文本和數值混合提取 180

5.9 統計核對數據 182

5.10 行列轉置 185

5.11 橫向排序 189

5.12 綜合拆解數據 192

5.13 自定義函式 197

第6 章 錦上添花，常用M 語言函式語法介紹 211

6.1 M 語言基礎 212

6.2 Text 類函式 220

6.3 Number 類函式 221

6.4 Time 類函式 223

6.5 Date 類函式 223

6.6 DateTime 類函式 225

6.7 Duration 類函式 226

6.8 Record 類函式 226

6.9 List 類函式 227

6.10 Table 類函式 229

6.11 檔案類函式 232