PEAQ (Perceptual Evaluationof Audio Quality)，ITU-R BS.1387建議的一種針對音頻感知的客觀評價標準，PEAQ根據精度和複雜度不同分成Basic版本和Advanced版本，前者適用於對實時性要求高的用戶，後者適用於對精度要求高的用戶。該評價方法利用人耳主觀感知特性計算出信號的掩蔽閾值和失真閾值，然後採用人工神經網路融合出一個評價參數ODG (Object Difference Grade)或DI(Distortion Index)，前者套用於小失真情況，後者套用於中等失真情況。
基本介紹
- 中文學名：PEAQ
- 科：苜蓿
簡介,測定方法,注意事項,
簡介
PEAQ是由威斯康辛-麥迪遜大學（Wisconsin - Madison）的農學家Ken Albrecht 和 Rod Hintz提出來的，用來預測田間苜蓿質量的指標。研究者發現在苜蓿在田間生產中，NDF和ADF含量可以通過在具有代表性的樣方中測量最長莖稈植株的莖長、判斷樣方中最成熟植株的成熟度來準確預測。現在在美國的威斯康辛、俄亥俄州、加州等苜蓿乾草生產的主要地區均採用PEAQ來預測田間苜蓿質量。
測定方法
1 在苜蓿田中選擇一個0.2平方米且具有代表性的樣方。
2 利用下表中的標準來找出樣方中成熟度最高的莖稈，並判斷其生育期。
3 找出樣方中莖稈最長的莖，並測量其莖長度，測量時從土壤表面到莖的尖端（而不是到葉片的最高端）。把莖稈拉直準確測量其長度。長度最長的莖稈可能不是成熟度最高的莖稈。
4 基於樣方中最成熟莖稈的生育期及其最高莖稈的長度，參照表1中的數值，就可以得到相應的RFV。
5 在苜蓿田間選取5個有代表性的樣方重複1-4步驟進行操作，取平均值。如果苜蓿田面積超過180畝（30英畝），需要的樣方數量更多些。
注意事項
Ø PEAQ法對雜草少、植株健康的苜蓿田準確度高，如果田間的苜蓿長勢差、雜草多，這種方法預測準確度將下降。
PEAQ法沒有考慮到苜蓿收穫和儲存中牧草質量變化和乾物質損失，所以需要在RFV預測值超過期望值15-20%時開始收穫。且用PEAQ法預測時，對植株的高度有要求，如果植株低於40.6cm或高於101.6cm，預測結果不準確。
