《PCANet下的遮擋定位人臉識別算法》是郭偉，白文碩等編者撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：PCANet下的遮擋定位人臉識別算法
- 作者：郭偉，白文碩等
- 發表時間：2019-01-30
- 論文來源：計算機科學與探索
- 分類號：TP391.41;TP181
論文摘要,引文格式,
論文摘要
取自自然環境中的人臉圖像大部分帶有遮擋,這對於人臉識別一直是個巨大的挑戰,用於人臉識別的主流深度模型對於遮擋人臉圖片並不具有特別好的識別性能。本文針對於深度模型由於遮擋的存在以及遮擋位置不確定所導致的識別率下降的問題,提出一種結合深度學習和特徵點遮擋檢測的PCANet(Principal Components Analysis Network)下的遮擋定位人臉識別算法。分類器用於關鍵點檢測,使用PCANet深度學習模型進行特徵提取,形成支持向量機(Support Vector Machine,SVM)訓練模型組。遮擋判別分類器定位遮擋,結合特徵模型組完成有遮擋人臉識別任務,並且對於表情變化有很強的魯棒性。實驗結果表明,本文算法對於常見遮擋類型取得了非常好的效果,大面積遮擋的極端類型也具有很高的識別率。
引文格式
郭偉,白文碩,曲海成.PCANet下的遮擋定位人臉識別算法[J/OL].計算機科學與探索:1-16
