P2P環境下不確定數據查詢處理關鍵技術研究

《P2P環境下不確定數據查詢處理關鍵技術研究》是依託東北大學，由喬百友擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：P2P環境下不確定數據查詢處理關鍵技術研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：喬百友
• 依託單位：東北大學

中文摘要

隨著計算機套用技術的迅猛發展，Web服務、感測器網路、RFID等技術得到了廣泛套用，使得不確定數據無處不在。不確定數據管理技術已成為當前資料庫領域研究的熱點，而查詢處理技術是不確定數據管理技術的核心。現有不確定數據查詢處理技術主要採用集中式處理方式，無法適應P2P網路等分散式環境下不確定數據的查詢處理，為此本項目緊緊圍繞P2P環境下不確定數據的查詢處理問題，重點就P2P不確定數據網路拓撲結構、P2P不確定數據分散式索引、P2P不確定數據查詢處理原型系統體系結構、P2P不確定數據複雜查詢處理算法以及系統性能評價與分析方法等相關關鍵技術展開深入研究，力爭在P2P環境下不確定數據查詢處理相關關鍵技術方面取得原創性成果。相關研究成果將解決分散式環境下不確定數據的查詢處理問題，進一步拓寬不確定數據的套用領域，具有重要的理論意義與實際套用價值。

結題摘要

隨著感測器網路、Web 服務、RFID 等技術的廣泛套用，不確定數據無處不在，不確定數據管理技術已成為資料庫領域的研究熱點。然而傳統的不確定數據查詢處理算法不能適應分散式處理環境，針對這個問題，本課題重點就P2P計算環境下的不確定數據查詢處理問題展開了深入研究，主要研究內容包括P2P 環境下不確定數據查詢處理系統網路拓撲結構、P2P不確定數據分散式索引技術、P2P不確定數據查詢處理系統體系結構、P2P不確定數據複雜查詢處理算法以及系統性能評價與分析方法、雲計算技術等。三年來，課題組針對上述問題，開展了較廣泛的研究工作，重點就P2P覆蓋網路拓撲結構構建技術、P2P複雜查詢處理算法、P2P環境下的不確定數據複雜查詢處理算法方面進行了深入研究，提出了多種P2P網路結構構建方法及P2P複雜查詢處理算法，包括TOP-K、KNN算法等。同時針對當前熱門的雲計算環境，結合P2P技術進行了較深入的研究，包括雲計算環境下的多維數據查詢處理算法、索引技術、MapReduce處理架構最佳化技術、圖數據管理技術，雲環境下的虛擬機動態遷移技術、資源調度及最佳化技術等。提出了雲環境下的多維數據查詢處理算法、comMapReduce並行處理框架、基於加權統計和基於ELM的虛擬機實時遷移算法、基於粒子群的資源調度算法等，這些研究成果對於解決P2P分散式環境下不確定數據的查詢處理問題、雲數據管理問題，具有重要的理論意義和參考價值。三年來先後在國際、國內學術會議和期刊發表學術論文26篇，申請專利2項，培養博士生2名，碩士生8名，資助20多人次參加國內外學術交流，取得了豐碩成果。