採用一種全局已知的靜態方法將數據分布空間劃分為塊(Block),隨後再將塊靜態劃分為組(Group),組再結合數據分布的需要被動態劃分為一級或多級分組(Subgroup),分組可以根據數據的變化動態調整,最後將如上的層次化結構按照R樹的形式進行組織並分布到對等網路節點上。
上述靜態劃分的方法可避免將查詢處理集中在靠近根的兩層節點上，這種方式與澳大利亞墨爾本大學的EgemenTanin等提出的一種將查詢請求執行節點的層級控制在一個設定範圍的方法類似，有助於改善系統的負載均衡。但這種靜態方法也有弊端，它限制了系統對數據分布和查詢等變化的動態適應性;另外,由於不能保證樹結構的平衡,因此查詢效率也無法得到保證從以上幾個代表性的研究工作中可以看出，基於現有的結構化對等網路最佳化的實現方式取得了一定進展,但效果仍有待提高，還存在不少問題。這主要是由於為了兼顧原有的拓撲結構,往往針對多維查詢的某個方面進行最佳化，這就限制了拓撲結構與數據分布之269
