《Oracle DBA手記 4，數據安全警示錄（修訂版）》概括總結形成的資料庫運維原則，通過提前預防措施和規範化管理避免遭遇到書中描述的種種情形；通過複雜的Oracle資料庫災難恢復案例，深入闡述了資料庫運行和工作的內部原理。
基本介紹
- 書名：Oracle DBA手記 4，數據安全警示錄（修訂版）
- 作者：蓋國強
- ISBN：978-7-121-36275-0
- 頁數：532
- 定價：99
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2019-7
- 開本：16
內容提要,目錄,作者簡介,
內容提要
本書源於眾多實踐案例的總結，我們將大量的數據安全事件、資料庫安全漏洞、Oracle資料庫災難恢復案例融合於一體，進行了詳細的闡述和分析，並總結形成了指導企業規範運維、強化管理、規避災難的指導原則。既適合企業自動化和智慧型化運維的管理者參考，也適合深入學習資料庫技術的讀者學習探索。
目錄
第1章 知己知彼 忘戰必危 1
1.1 危機四伏，數據注定泄露 1
1.2 從羅維鄧白氏案例看數據道德 4
1.3 資料庫管理員出售新生兒信息 6
1.4 美國上千萬信用卡信息疑遭盜取 7
1.5 數據外泄主要來自內部 8
1.6 GDPR帶來的數據安全思考 9
1.7 資料庫的漏洞都會重來 12
1.8 那些運維中的疏忽導致的數據風險 16
1.9 參考資料 18
第2章 運籌帷幄 三十六計 20
2.1 有效的備份重於一切 21
2.2 測試環境和生產環境隔離 24
2.3 禁止遠程的和業務時間的DDL操作 26
2.4 ORACLE資料庫DEVOPS的三十六計 37
2.5 參考資料 40
第3章 合抱之木 生於毫末 41
3.1 ORACLE資料庫軟體發布序列 42
3.2 DB LINK必須升級的預警 48
3.3 SQL語句注入和CVE-2017-10282警告 71
3.4 JAVA VM的反序列化 86
3.5 從一次UPDATE的最佳化講起 94
3.6 一個邏輯壞塊引發的災難 104
3.7 參考資料 106
第4章 靡不有初 鮮克有終 107
4.1 以空間之由——恢復誤刪數據檔案案例 109
4.2 以拯救之因——強制恢復導致ORA-600 4000錯誤的案例 133
4.3 以最佳化之名——存儲最佳化導致表空間誤刪案例 152
4.4 以安全之期 159
4.5 以便利之機 175
第5章 未雨綢繆 防患未然 180
5.1 DBA四大守則 182
5.2 DBA守則外四則 183
5.3 各種慘痛的案例 187
5.4 參考資料 210
第6章 亡羊補牢 未為遲也 212
6.1 數據篡改案例解析 213
6.2 密碼安全與加密 244
6.3 分析與恢復被篡改的敏感數據 266
6.4 參考資料 271
第7章 明察秋毫 見微知著 272
7.1 一次小碰撞引發的災難——ASM保護式檔案離線引發故障 273
7.2 又一次小碰撞引發的災難——檔案離線與歸檔日誌缺失 的案例 281
7.3 空間與檔案離線——離線表空間修復 303
7.4 對寫檔案錯誤的處置改進 331
第8章 心存目想 三思後行 339
8.1 TRUNCATE導致的災難——核心字典表誤操作TRUNCATE 340
8.2 腳本錯誤導致的災難——資料庫整體被刪除故障 353
第9章 千丈之堤 潰於蟻穴 363
9.1 一個字元引發的災難——大小寫字元疏忽導致的維護故障 364
9.2 一個盤符引發的災難——判斷失誤導致的誤格式化故障 385
9.3 一個BEGIN引發的災難 389
9.4 一個空格引發的事故 404
9.5 一個壞塊引發的災難 406
9.6 一個標誌位的影響 422
9.7 一個磁碟添加引發的故障——通過AMDU恢複數據的 案例一則 431
第10章 物盡其用 尺有所短 439
10.1 關庫與關機——強制關機導致的寫丟失故障 441
10.2 從小恙到災難——重建控制檔案失誤導致的故障 470
10.3 尺有所短，物有不足——硬體故障導致的災難一則 480
10.4 由性能問題而追溯的磁碟故障 483
10.5 靜默錯誤引起的數據災難 488
10.6 ORACLE的寫丟失檢測特性 496
10.7 ORACLE 12.2的寫丟失檢測增強 503
10.8 參考資料 507
附錄A：BBED的說明 509
附錄B：函式F_GET_FROM_DUMP: 512
數據驅動，成就未來 517
作者簡介
蓋國強
蓋國強先生是中國地區首位Oracle ACE和ACE總監，是雲和恩墨創始人，Oracle ACE總監。曾獲評"中國首屆傑出資料庫工程師"獎，擁有近20年的數據行業諮詢和實踐經驗，著有《深入解析Oracle》、《循序漸進Oracle》等技術書籍。蓋國強先生於2011年發起創立雲和恩墨公司，致力於以『數據驅動，成就未來』為使命，為企業和用戶提供卓越的數據產品和服務。
