OpenCvSharp是一個OpenCV的.Net wrapper，套用最新的OpenCV庫開發，使用習慣比EmguCV更接近原始的OpenCV，有詳細的使用樣例供參考。該庫採用LGPL發行，對商業套用友好。使用OpenCvSharp，可用C#，VB.NET等語言實現多種流行的圖像處理(image processing)與計算機視覺(computer vision)算法。
基本介紹
- 中文名：OpenCVSharp
- 性質：OpenCV的.Net wrapper
- 開發基礎：OpenCV庫
- 發行：LGPL
特點,例程,效果展示,運行環境要求,
特點
1.相較於SharperCV與OpenCVDotNet，OpenCvSharp直接封裝了更多的OpenCV方法，降低學習難度。
2.大部分了繼承了IDisposable接口，方便使用using語句塊。
3.不強加面向對象思維，可以直接調用原生風格的OpenCV方法。
4.可以將IplImage直接轉為Bitmap(GDI+) 或者WriteableBitmap(WPF)。
5.支持Mono。可以運行於支持Mono的任何平台上(如Linux，BSD，Mac OS X等)。
例程
以下代碼使用Canny算法尋找輸入圖像的邊緣信息：
usingSystem;usingOpenCvSharp;classProgram{ staticvoidMain() { using(IplImagesrc=newIplImage("lenna.png",LoadMode.GrayScale)) using(IplImagedst=newIplImage(src.Size,BitDepth.U8,1)) { src.Canny(dst,50,200); using(CvWindowwindow_src=newCvWindow("srcimage",src)) using(CvWindowwindow_dst=newCvWindow("dstimage",dst)) { CvWindow.WaitKey();} }}}
Canny算法例程同樣支持原生樣式的函式。有經驗的OpenCV使用者可以輕鬆上手OpenCvSharp：
usingSystem;usingOpenCvSharp;classProgram{staticvoidMain(){IplImagesrc=Cv.LoadImage("lenna.png",LoadMode.GrayScale);IplImagedst=Cv.CreateImage(newCvSize(src.Width,src.Height),BitDepth.U8,1);Cv.Canny(src,dst,50,200);Cv.NamedWindow("srcimage");Cv.ShowImage("srcimage",src);Cv.NamedWindow("dstimage");Cv.ShowImage("dstimage",dst);Cv.WaitKey();Cv.DestroyAllWindows();Cv.ReleaseImage(src);Cv.ReleaseImage(dst);}}效果展示
運行環境要求
1..NET Framework 2.0 或 Mono
2.Visual C++ 2008 SP1 Redistributable Package 或 Visual C++ 2010 SP1 Redistributable Package
3.OpenCV 2.x / 1.1pre
使用者需要自行下載並安裝與OpenCvSharp版本一致的OpenCV庫。
