Mathematical statisticasic ideas and selected topics

內容簡介

著名統計學家Bickel 和Doksum的兩卷集《數理統計:基本思想與專題》，1977年首次出版，目前的這個版本將1977年第1版的擴充為現在的第1卷，第2版，並且又增加了第2卷。在過去的四十年中，數理統計發生了巨大的變化，這部作品把*前沿的數據分析和統計方法，大數據、高維統計融入高等統計的教材，包括了當下統計學的一些熱門話題和方法，每一章按照章節配有習題，並且附有解答提示。內容包括：經驗過程，不變估計，半參數，蒙特卡洛，非參數，機器學習，變數選擇等，有豐富的習題和補充閱讀材料，並附有習題全解。

圖書目錄

第一卷：目次：統計模型、目標和判斷標準；估計方法；行為測量、最佳化的觀點以及後程式；統計檢驗和置信域；漸近逼近；多參情況下的推斷；附A：基礎機率論回顧；B：機率和統計擴展話題；C：補充表

第二卷：導論；漸近分析工具；分布自由，無偏和同變估計；半參模型推斷；蒙特卡洛方法；單變函式的無參推斷；預測與機器學習；附屬檔案D

E：第2卷問題解答；參考文獻；索引。

作者簡介

作者；彼得·比克爾是加州大學伯克利分校統計學教授。他曾任伯努利學會和數理統計研究所所長，麥克阿瑟研究員，COPSS獎得主，美國文理學院和國家科學院院士，1986年獲耶路撒冷希伯來大學榮譽博士學位。

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基本介紹

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