《META分析軟體套用與實例解析》是2013年人民衛生出版社出版的圖書，作者是鄭明華。
基本介紹
- 書名：META分析軟體套用與實例解析
- 作者：鄭明華
- ISBN：9787117171670
- 頁數：170
- 定價：33.00元
- 出版社：人民衛生出版社
- 出版時間：2013-5
內容簡介,目錄,
內容簡介
《Meta分析軟體套用與實例解析》立足實踐，以具體實例為導向，對實例進行深入剖析，形象生動地把論文寫作的相關過程進行了講解。該書從出版至今，獲得讀者的廣泛好評，並在市場上熱銷。但遺憾的是，當時因版面有限，meta分析的細節性內容並未包括在全書中。本書將貫徹“教了就會用”的原則，每個知識點用3～4張圖片把軟體套用過程中遇到的核心問題與難點展示給讀者，“手把手”式教會讀者使用。本書不追求無關細節的演示。本書內容具有實用性，貼近前沿進展，指導意義重大，非常值得有志於循證醫學研究的科研人員與臨床工作者閱讀。
目錄
緒論
第一節 meta分析概述
第二節 方法與步驟
第一篇 常見數據的meta分析
第一章 Review Manager的基礎meta分析功能
第一節 Review Manager的軟體介紹
第二節 Review Manager中二分類資料的meta分析
第三節 Review Manager中連續性資料的meta分析
第二章 Stata的基礎meta分析功能
第一節 Stata的軟體介紹
第二節 Stata中二分類資料的meta分析
第三節 Stata中連續性資料的meta分析
第三章 R軟體的基礎meta分析功能
第一節 R軟體的軟體介紹
第二節 R軟體中二分類資料的meta分析
第三節 R軟體中連續性資料的meta分析
第四章 meta分析中數據的提取與轉換
第一節 Review Manager中數據的提取與轉換
第二節 Stata中數據的提取與轉換
第三節 R軟體中數據的提取與轉換
第二篇 meta分析結果的討論
第五章 文獻質量評價
第一節 不同研究類型的文獻評價標準
第二節 Review Manager中的偏倚風險表
第三節 GRADEprofiler中的結果總結表
第六章 異質性分析
第一節 異質性的檢驗
第二節 異質性的處理
第七章 發表偏倚檢驗
第一節 發表偏倚的檢驗方法
第二節 循證醫學軟體中發表偏倚的檢驗
第三篇 特殊研究的meta分析
第八章 診斷試驗的meta分析
第一節 診斷試驗的meta分析概述
第二節 循證醫學軟體中診斷試驗的meta分析
第九章 生存資料的meta分析
第一節 生存資料的meta分析概述
第二節 循證醫學軟體中生存資料的meta分析
第十章 遺傳關聯性研究的meta分析
第一節 遺傳關聯性研究的meta分析概述
第二節 循證醫學軟體中遺傳關聯性研究的meta分析
第十一章 其他的meta分析方法
第一節 P值合併法
第二節 率值合併法
第三節 累積meta分析
第四節 貝葉斯meta分析
第一節 meta分析概述
第二節 方法與步驟
第一篇 常見數據的meta分析
第一章 Review Manager的基礎meta分析功能
第一節 Review Manager的軟體介紹
第二節 Review Manager中二分類資料的meta分析
第三節 Review Manager中連續性資料的meta分析
第二章 Stata的基礎meta分析功能
第一節 Stata的軟體介紹
第二節 Stata中二分類資料的meta分析
第三節 Stata中連續性資料的meta分析
第三章 R軟體的基礎meta分析功能
第一節 R軟體的軟體介紹
第二節 R軟體中二分類資料的meta分析
第三節 R軟體中連續性資料的meta分析
第四章 meta分析中數據的提取與轉換
第一節 Review Manager中數據的提取與轉換
第二節 Stata中數據的提取與轉換
第三節 R軟體中數據的提取與轉換
第二篇 meta分析結果的討論
第五章 文獻質量評價
第一節 不同研究類型的文獻評價標準
第二節 Review Manager中的偏倚風險表
第三節 GRADEprofiler中的結果總結表
第六章 異質性分析
第一節 異質性的檢驗
第二節 異質性的處理
第七章 發表偏倚檢驗
第一節 發表偏倚的檢驗方法
第二節 循證醫學軟體中發表偏倚的檢驗
第三篇 特殊研究的meta分析
第八章 診斷試驗的meta分析
第一節 診斷試驗的meta分析概述
第二節 循證醫學軟體中診斷試驗的meta分析
第九章 生存資料的meta分析
第一節 生存資料的meta分析概述
第二節 循證醫學軟體中生存資料的meta分析
第十章 遺傳關聯性研究的meta分析
第一節 遺傳關聯性研究的meta分析概述
第二節 循證醫學軟體中遺傳關聯性研究的meta分析
第十一章 其他的meta分析方法
第一節 P值合併法
第二節 率值合併法
第三節 累積meta分析
第四節 貝葉斯meta分析
