MATLAB R2016a在電子信息工程中的仿真案例分析

基本介紹

• 書名：MATLAB R2016a在電子信息工程中的仿真案例分析
• 作者：楊發權
• ISBN：9787302472513
• 定價：69元
• 出版社：清華大學出版社 
• 出版時間：2017.06.01

內容簡介

本書以MATLAB R2016a為平台，在講解各實現方法的過程中給出相應的實例，使得本書套用性更強，實用價值更高。全書共25章，主要介紹控制系統設計套用、神經網路設計套用、數字圖像處理算法分析及其套用、通信系統的實際套用和數位訊號處理技術等內容。MATLAB以其獨特的魅力，成為電子信息工程領域強有力工具。本書主要作為控制工程、通信工程、電子信息工程領域廣大科研人員、學者、工程技術人員的參考用書，也可作為高等院校的教師、在讀理工科學生用書。

目錄結構

第1章最優的FIR濾波器設計

1.1頻率取樣的FIR濾波器設計

1.1.1約束條件

1.1.2設計誤差

1.2最優的FIR濾波器設計

1.2.1一般最優濾波器

1.2.2加權最優濾波器

1.2.3反對稱FIR濾波器

1.2.4微分FIR濾波器

1.3IIR與FIR數字濾波器的比較

第2章基於神經網路的案例分析與實現

2.1農作物蟲情預測

2.1.1基於神經網路的蟲情預測原理

2.1.2BP網路設計

2.2模型參考控制

2.2.1模型參考控制概念

2.2.2模型參考控制實例分析

2.3神經網路控制的套用

2.3.1機器人神經網路數字控制

2.3.2神經網路的跟蹤疊代學習控制

第3章通信系統調製與解調分析與實現

3.1載波提取分析

3.1.1幅度鍵控分析

3.1.2相移鍵控分析

3.1.3頻移鍵控分析

3.1.4正交幅度調製

3.2調製與解調的Simulink模組

3.2.1DSBAM調製解調

3.2.2SSBAM調製解調

3.2.3DSBSCAM調製解調

3.2.4FM調製解調

3.2.5PM調製解調

第4章BP神經網路算法分析與實現

4.1BP網路模型結構

4.2BP學習規則

4.3BP網路的訓練函式

4.4BP網路的實現

4.5BP網路的限制

4.6BP方法的改進

第5章飛機偏航阻尼器性能分析與設計

5.1飛機偏航阻尼器設計

5.2數學模型及MATLAB描述

5.3校正前系統性能分析

5.3.1計算開環特徵值

5.3.2求取系統的單位脈衝回響

5.4校正設計

5.4.1根軌跡法設計

5.4.2下洗濾波器設計

5.5校正後系統性能分析

5.5.1觀察從方向舵到偏航角速度通道的閉環脈衝回響

5.5.2驗證設計的下洗濾波器固定了飛機的螺旋模態問題

第6章感知器網路算法分析與實現

6.1感知器結構

6.2感知器的學習

6.3感知器的局部性

6.4感知器的“異域”問題

6.5感知器的神經網路訓練函式

6.6感知器網路的實現

6.7線性分類問題的擴展討論

6.8線性可分限制的解決方法

第7章FIR濾波器結構分析與設計實現

7.1FIR濾波器的結構

7.1.1直接型結構

7.1.2級聯型結構

7.1.3頻率抽樣型結構

7.1.4快速卷積型結構

7.2線性相位FIR數字濾波器的特性

7.2.1線性相位FIR濾波器幅度特性

7.2.2線性相位FIR濾波器零點特性

7.3基本窗函式法的FIR濾波器設計

7.3.1窗函式的原理

7.3.2矩形窗

7.3.3漢寧窗

7.3.4海明窗

7.3.5布萊克曼窗

7.3.6凱賽窗

第8章圖像閾值分割算法分析與套用

8.1灰度閾值分割

8.1.1灰度圖像二值化

8.1.2灰度圖像多區域閾值分割

8.2直方圖閾值分割

8.2.1直方圖閾值雙峰法

8.2.2動態閾值法

8.3最大熵閾值分割

8.4分水嶺法

第9章狀態方程求解分析與設計實現

9.1系統數學模型

9.2系統的狀態變數分析

9.2.1狀態方程與系統函式之間的轉換

9.2.2狀態方程的變換域符號求解分析

9.2.3狀態方程的時域符號求解分析

9.2.4系統方程的數值求解分析

第10章奈奎斯特穩定性判據及其套用

10.1頻域分析基本概念

10.1.1頻率特性

10.1.2頻率特性曲線繪製的方法

10.1.3奈奎斯特穩定判據

10.1.4對數頻率穩定判據

10.1.5開環頻域性能指標

10.2Bode圖

10.3Nyquist圖

10.4系統穩定性的判定

10.4.1用Bode圖法判斷系統穩定性

10.4.2用Nyquist曲線法判斷系統穩定性

第11章基於頻域濾波的圖像分析與實現

11.1有限衝激回響濾波

11.1.1頻率變換法

11.1.2頻率抽樣法

11.1.3窗函式法

11.1.4頻率回響矩陣

11.2低通濾波

11.2.1理想低通濾波器

11.2.2巴特沃斯低通濾波器

11.2.3高斯低通濾波器

11.3高通濾波

11.3.1理想高通濾波器

11.3.2巴特沃斯高通濾波器

11.3.3高斯高通濾波器

11.4高斯帶阻濾波

11.4.1理想帶阻濾波器

11.4.2巴特沃斯帶阻濾波器

11.4.3高斯帶阻濾波器

11.5同態濾波

第12章控制系統數學模型分析與實現

12.1連續系統

12.1.1微分方程

12.1.2傳遞函式

12.1.3狀態空間描述

12.2離散系統

12.2.1差分方程

12.2.2離散傳遞函式(Z傳遞函式)

12.2.3離散狀態空間模型

12.3數學模型的MATLAB相關函式

12.3.1傳遞模型的函式

12.3.2零極點模型函式

12.3.3狀態空間模型函式

第13章徑向基網路算法分析與實現

13.1徑向基網路模型

13.2徑向基網路的學習算法

13.3廣義回歸神經網路

13.4徑向基網路的訓練函式

13.5徑向基網路的實現

13.5.1徑向基函式網路在散布設計中的影響

13.5.2用於模式分類的RBF網路

13.5.3用於網路的逼近

13.6基於RBF網路的非線性濾波

13.7RBF網路與多層感知器的比較

第14章MIMOOFDM通信系統設計與實現

14.1MIMOOFDM通信系統設計

14.2MIMO系統

14.3OFDM技術

14.4MIMOOFDM系統

14.5空間分組編碼

14.6STBC的MIMOOFDM系統設計

14.6.1STBC的MIMOOFDM系統模型分析

14.6.2STBC的MIMOOFDM系統性能分析

14.7STBC的MIMOOFDM系統MATLAB實現

第15章圖像分割算法的MATLAB實現

15.1區域分割

15.1.1區域生長法

15.1.2分裂合併法

15.2邊緣分割

15.2.1梯度運算元

15.2.2一階微分運算元

15.2.3二階微分運算元

15.3彩色空間分割

15.3.1基於像元的分割方法

15.3.2聚類算法

第16章雷達信號、語音的模擬與實現

16.1雷達信號的產生

16.1.1脈衝幅度調製

16.1.2線性調頻信號

16.1.3相位編碼信號

16.1.4相位編碼脈內線性調頻混合調製信號

16.2噪聲和雜波的產生

16.2.1隨機熱噪聲

16.2.2雜波的模擬與實現

16.3小波在語音信號處理中的套用

16.3.1小波在語音信號增加中的套用

16.3.2小波在語音信號壓縮中的套用

第17章根軌跡分析與MATLAB函式實現

17.1根軌跡的概述

17.1.1根軌跡法的基本概念

17.1.2根軌跡方程

17.1.3繪製根軌跡的基本條件

17.2二階系統的根軌跡分析

17.3MATLAB根軌跡相關函式

17.3.1pzmap函式

17.3.2rlocus函式

17.3.3rlocfind函式

17.3.4sgrid函式

17.3.5zgrid函式

17.3.6damp函式

第18章Hopfield網路算法與套用

18.1離散Hopfield網路

18.2連續Hopfield網路

18.3聯想記憶

18.4Hopfield網路結構

18.5Hopfield網路模型學習過程

18.6幾個重要結論

18.7Hopfield網路的套用

第19章圖像統計分析與濾波分析的函式實現

19.1圖像的統計特性

19.1.1圖像均值

19.1.2圖像的標準差

19.1.3圖像的相關係數

19.1.4圖像的等高線

19.2空間域濾波

19.2.1圖像加入噪聲

19.2.2中值濾波器

19.2.3自適應濾波器

19.2.4排序濾波

19.2.5銳化濾波

第20章自組織神經網路的設計與套用

20.1常用的幾種聯想學習規則

20.1.1內星學習規則

20.1.2外星學習規則

20.1.3科荷倫(Kohonen)學習規則

20.1.4閾值學習規則

20.2自組織競爭神經網路的結構

20.3自組織競爭神經網路的設計

20.3.1網路初始化

20.3.2網路學習規則

20.3.3網路訓練

20.4自組織競爭網路的套用

第21章控制系統穩定性判定分析與實現

21.1方程特徵根判定穩定性

21.2lienardChipard判據判定系統穩定性

21.3根軌跡法判定穩定性

21.4傳遞函式極點法判斷系統穩定性

21.5李亞普諾夫第二法判定系統穩定性

21.6頻率法判定系統穩定性

21.6.1Bode圖判定系統的穩定性

21.6.2Nyquist曲線判斷系統穩定性

第22章線性神經網路算法分析與套用

22.1線性神經網路的模型

22.2WH學習規則

22.3線性網路的訓練函式

22.4線性神經網路的構建

22.5網路訓練

22.6線性網路的實現

22.7線性網路的局限性

22.8系統辨識

第23章信源編解碼MATLAB模組實現

23.1信源編解碼

23.1.1信源編碼

23.1.2信源解碼

23.2MATLABSimulink通信系統仿真實例

23.2.1MATLAB編碼實例

23.2.2Simulink信道實例

23.2.3MATLABSimulink信道實例

第24章數字基帶調製解調Simulink模組實現

24.1數字幅度調製解調

24.1.1數字幅度調製模組

24.1.2數字幅度解調模組

24.2數字頻率調製解調

24.2.1數字頻率調製模組

24.2.2數字頻率解調模組

24.3數字相位調製解調

24.3.1數字相位調製模組

24.3.2數字相位解調模組

24.4調製與解調的Simulink套用

第25章功率譜估計方法分析與設計實現

25.1功率譜估計

25.1.1經典功率譜估計法

25.1.2改進的直接法估計

25.1.3AR模型功率譜估計

25.1.4部分現代譜估計的非參數方法

25.2MUSIC法功率譜估計

附錄AMATLAB R2016a安裝說明

參考文獻