Libratus

Libratus是卡內基梅隆大學開發的人工智慧系統。

2017年1月11日至1月30日，美國卡耐基梅隆大學開發的人工智慧Libratus與4名人類頂尖德州撲克選手之間的“人機大戰”在美國匹茲堡進行，最終人工智慧取得勝利。

基本介紹

• 外文名：Libratus
• 開發：卡內基梅隆大學
• 屬性：人工智慧系統
• 時間：2017年 1 月

比賽背景

Libratus 並非唯一一個會玩德州撲克的 AI，就在就在卡內基梅隆大學宣布 Libratus 出戰的幾天前，加拿大阿爾伯特大學搶先發表了關於撲克 AI 的論文，表示他們的 DeepStack 是世界上第一個在 “一對一無限注德州撲克” 上擊敗了職業撲克玩家的電腦程式。

比賽過程

卡內基梅隆大學的 Libratus 採用的是一種名為 “納什均衡” 的對戰策略，在這一策略里，只要其他玩家的策略保持不變，單一玩家就無法通過變換策略獲益。

Libratus 要做的就是識別沒有希望的策略，從而更快地找到納什均衡點。經過反覆的訓練後，Libratus 已經能夠忽略那些糟糕的路徑了。

比賽成績

2017年1 月 11 日開始，5 名頂尖德州撲克選手將在匹茲堡的賭場展開爭奪，在這項名為 “人腦 VS. 人工智慧” 的對決中，四名職業選手 Jason Lee、Dong Kim、Daniel McAulay 和 Jimmy Chou 將分別與卡內基梅隆大學開發的 “Libratus” 人工智慧系統進行單挑。賽程為期 20 天，總共將對戰 12 萬手牌，獎金為 20 萬美元。

2017年1月11日至1月30日，在賓夕法尼亞州匹茲堡的Rivers賭場，卡耐基梅隆大學(CMU)開發的人工智慧系統Libratus與4名人類選手共玩了12萬手一對一不限注的德州撲克。到比賽結束時，人工智慧領先人類選手共約177萬美元的籌碼。在4名人類頂尖選手中，輸得最少的一位也落後人工智慧約8.6萬美元的籌碼。