《LAMOST低質量光譜的分析處理與數據挖掘》是依託山東大學，由潘景昌擔任項目負責人的聯合基金項目。
基本介紹
- 中文名：LAMOST低質量光譜的分析處理與數據挖掘
- 項目類別：聯合基金項目
- 項目負責人：潘景昌
- 依託單位：山東大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
隨著巡天計畫的有序開展，LAMOST獲得了越來越多的高質量的光譜數據。然而，目前低質量光譜仍占LAMOST觀測數據總量的一半左右。這些光譜表現出明顯的質量缺陷，如噪聲較大、譜線特徵不明顯、局部信噪比非常低、連續譜異常、拼接異常、減天光異常等。對這些低質量光譜的處理及研究，對於觀測產出率的提高、多波段交叉證認、稀少及未知天體的發現等方面都具有重要的意義。本項目擬針對這些低質量光譜開展光譜處理、參數測量及數據挖掘等方面的研究，內容包括：(1)綜合考慮觀測目標的信噪比、類型、觀測條件、最終的光譜質量等因素，建立觀測光譜的質量評價體系，研究提高光譜質量的方法；(2)研究低質量光譜恆星參數測量及分類的算法，建立LAMOST實測恆星光譜模板庫；(3)研究星系和類星體低質量光譜的紅移測量方法，提高星系及類星體光譜質量；(4)研究數據挖掘方法，系統地搜尋LAMOST光譜中特殊及稀少類型天體目標。
結題摘要
主要的研究內容包括（1）對低質量光譜的識別和分析處理。對明顯的質量缺陷，如噪聲較大、譜線特徵不明顯、局部信噪比非常低、連續譜異常、拼接異常、減天光異常等都進行了針對性的研究，並提出了有效的處理方法；（2）對於恆星參數測量，提出了一系列有效地方法；（3）研究和提出了低質量星系紅移測量的方法。（4）建立了一批LAMOST實測恆星異常光譜庫；基於數據挖掘技術，研究了LAMOST光譜中特殊天體及稀少類型天體的挖掘方法，並取得了重要的結果；（5）利用Hadoop並行計算平台，進行了高效的恆星光譜參數測量及稀少天體的數據挖掘的研究，提高了數據的分析和處理效率。 通過3年系統的研究，在低質量光譜分析處理、恆星光譜參數測量、星系紅移測量、特殊天體及稀少天體數據挖掘以及大數據平台建設及套用等方面，取得了超出基金任務書規定目標的研究結果。共發表研究成果31篇，其中期刊論文20篇，均被SCI/EI索引，會議論文11篇，已被EI索引（或待引）。這些研究成果，有的可以直接套用於LAMOST的光譜分析和處理，有的提出了有效的方法，供其他研究者參考和共享。 通過該課題的研究，起到了增加國內外學術交流的作用，課題組成員共參加國內外學術會議10次，與國內外學者專家進行充分的探討和技術交流，為今後的學術研究和技術合作搭建了理想的平台；人才培養方面取得了很大的進展，共有9名研究生基於該課題的研究獲得了碩士學位，三位講師晉升為副教授，並成為碩士生導師，一名教師晉升為博士生導師。所取得的成果和工作基礎為今後的研究奠定了基礎。
