《Keras深度學習基於Python》是2020年人民郵電出版社出版的圖書。
《Keras快速上手：基於Python的深度學習實戰》是2017年8月電子工業出版社出版的圖書，作者是謝梁、魯穎、勞虹嵐。內容提要 《Keras快速上手：基於Python的深度學習實戰》系統地講解了深度學習的基本知識、建模過程和套用，並以深度學習在...
《深度學習：基於Keras的Python實踐》是2018年6月電子工業出版社出版的圖書，作者是魏貞原。內容簡介 本書系統的講解了深度的基本知識，以及使用機器學習解決實際問題，詳細的介紹了如何構建及最佳化模型，並針對不同的問題給出了不同的解決...
《Keras深度學習》是2019年中國水利水電出版社出版的圖書。內容簡介 Keras作為深度學習流行的框架之一，是一個用Python語言編寫的開源人工神經網路庫。《Keras深度學習》一書從新手角度出發，系統介紹了Keras深度學習技術，從Python數據處理開始...
《Keras實戰：基於TensorFlow2.2的深度學習實踐》是清華大學出版社出版圖書。內容簡介 Keras是一個用Python編寫的開源人工神經網路庫，可以作為TensorFlow、CNTK和Theano的高階應用程式接口，進行深度學習模型的設計、調試、評估、套用和可視化。
《Python深度學習》是由人民郵電出版社年8月出版發行的一部計算機網路類的圖書，由本書由Keras之父弗朗索瓦·肖萊 （François Chollet）執筆 編著，張亮譯。內容簡介 本書由Keras之父、現任Google人工智慧研究員的弗朗索瓦·肖萊（...
《計算機視覺——Python+TensorFlow+Keras深度學習實戰（微課視頻版）》是2021年清華大學出版社出版的圖書，作者是袁雪。 內容簡介 人工智慧正在成為全世界產業變革的方向，處於第四次科技革命的核心地位。計算機視覺（Computer Vision）就是利...
《Python深度學習異常檢測使用Keras和PyTorch》是2020年清華大學出版社出版的圖書，作者是斯里達爾·阿拉（Sridhar Alla）、蘇曼·卡拉揚·阿達里（Suman，Kalyan，Adari）。內容簡介 《Python深度學習異常檢測 使用Keras和PyTorch》主要內容：了解...
《計算機視覺——基於Python,Keras和TensorFlow的深度學習方法》是2022年清華大學出版社出版的圖書，作者是[愛]維哈夫·弗登（Vaibhav Verdhan）。 內容簡介 第1章計算機視覺和深度學習簡介 1.1使用OpenCV處理圖像 1.1.1使用OpenCV檢測顏色...
《神經網路與深度學習實戰：Python+Keras+TensorFlow 》一書由機械工業出版社出版發行。內容簡介 本書通過理論與項目實踐相結合的方式帶領讀者進入人工智慧技術的大門。書中首先從人工智慧技術的數學基礎講起，然後重點剖析神經網路的運行流程...
《Python深度學習（第2版）》是美國作家弗朗索瓦·肖萊（François Chollet）著，張亮譯，由人民郵電出版社於2022年10月出版的書 籍。內容簡介 本書由流行深度學習框架Keras之父弗朗索瓦·肖萊執筆，通過直觀的解釋和豐富的示例幫助你...
《機率深度學習 使用Python、Keras和TensorFlow Probability》是清華大學出版社2022年3月出版的圖書 ，作者是[德] 奧利弗·杜爾(Oliver Dürr)、貝亞特·西克(Beate Sick)和埃爾維斯·穆里納(Elvis Murina)，譯者是崔亞奇、唐田田和但波。
《Keras深度學習實戰》是2020年2月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[義大利]安東尼奧·古利、[印度]蘇伊特·帕爾。內容簡介 作為一kuan輕量級、模組化的開源深度學習框架，Keras以容易上手、利於快速原型實現、能夠與TensorFlow和Theano等後端...
《Python深度學習：基於TensorFlow 第2版》是2022年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 這是一本能指導讀者快速掌握TensorFlow和深度學習的著作，從TensorFlow的原理到套用，從深度學習到強化學習，本書提供了全棧解決方案。第1版上市後銷量...
《Python深度學習與項目實戰》是2021年人民郵電出版社出版的圖書，作者是周北。內容簡介 本書基於Python以及兩個深度學習框架Keras與TensorFlow，講述深度學習在實際項目中的套用。本書共10章，首先介紹線性回歸模型、邏輯回歸模型、Softmax多...
Theano於2008年誕生於蒙特婁理工學院，其派生出了大量的深度學習Python軟體包，最著名的包括Blocks和Keras。Theano的核心是一個數學表達式的編譯器，它知道如何獲取你的結構，並使之成為一個使用numpy、高效本地庫的高效代碼，如BLAS和本地...
資深大數據和人工智慧技術專家，就職於中國外匯交易中心，在BI、數據挖掘與分析、數據倉庫、機器學習等領域工作超過20年。在基於Spark、TensorFlow、PyTorch、Keras等的機器學習和深度學習方面有大量的工程實踐實踐。著有《Python深度學習：基於...
第9章 無監督學習技術211 9.1 聚類212 9.2 高斯混合模型232 9.3 練習題245 第二部分神經網路與深度學習247 第10章 Keras人工神經網路簡介249 10.1 從生物神經元到人工神經元250 10.2 使用Keras實現MLP262 10.3 微調神經網路超...
第2章 上手Keras 13 2.1 設定環境 13 2.1.1 選擇Python版本 13 2.1.2 在Windows、Linux或macOS中安裝Python 14 2.1.3 安裝Keras和TensorFlow後端 14 2.2 Keras深度學習入門 16 2.2.1 輸入...
《Keras深度學習開發實戰》是2023年5月1日清華大學出版社出版的圖書，作者：[英] 馬修·穆卡姆（Matthew Moocarme） [英]瑪拉·阿伯杜拉乃德（Mahla Abdolahnejad） [英] 瑞提什·巴格瓦特（Ritesh B。內容簡介 本書從數據集、數據...
第6章 深度學習框架Keras入門88 6.1 Keras架構簡介88 6.2 Keras常用概念89 6.3 Keras創建神經網路基本流程90 6.4 Keras創建神經網路進行鐵達尼號生還預測 93 6.4.1 案例項目背景和數據集介紹93 6.4.2 數據預處理96...
1.3 深度學習的主要框架5 1.3.1 Theano6 1.3.2 TensorFlow6 1.3.3 Keras7 1.3.4 PyTorch8 1.3.5 Microsoft CNTK8 1.3.6 MXNet9 第2章 數據抓取與存儲10 2.1 Windows系統下Python開發環境...
《TensorFlow+Keras自然語言處理實戰》是清華大學出版社出版的一本圖書，作者是王曉華。內容簡介 神經網路是深度學習的核心內容，TensorFlow是現在最為流行的深度學習框架之一。本書使用TensorFlow 2.1作為自然語言處理實現的基本工具，引導深度...
2.3 懶人的福音——Keras模型庫 47 2.3.1 ResNet50模型和參數的載入 47 2.3.2 使用ResNet50作為特徵提取層建立模型 49 2.4 本章小結 51 第3章 深度學習的理論基礎 52 3.1 BP神經網路簡介 53 3.2 BP神經網路...
何時何地使用深度學習技術 Keras深度學習模型的架構 訓練、部署以及維護模型 量化評估性能 圖書目錄 第1章 為何要使用結構化數據進行深度學習 1．1 深度學習概述 1．2 深度學習的優缺點 1．3 深度學習軟體棧概述 1．4 結構化數據與非...
1.8 機器學習41 1.9 深度學習41 1.10 本章小結42 第2章 Python自然語言處理43 2.1 了解Python43 2.2 Python之禪44 2.3 套用：何時使用Python45 2.4 缺點：何時不用Python47 2.5 Python的實現和版本47 2.6 建立...
前4章快速介紹了Python 3、NumPy和Pandas。第5章介紹了機器學習的基本概念。第6章主要介紹機器學習分類器，例如邏輯回歸、kNN、決策樹、隨機森林和SVM。第7章介紹了自然語言處理和強化學習。本書還提供了基於Keras的代碼示例作為理論討論...
