JRobin

JRobin是一套開源(基於LGPL授權)的網路性能監控系統，是RRDTool的一個純Java實現。

基本介紹

• 中文名：JRobin
• 授權：LGPL
• 性質：網路性能監控系統
• 領域：計算機

簡介

它使用與RRDTool相同的邏輯，相同的數據源，相同的存檔類型，相同的定義。JRobin支持在RRD(Round Robin Database)上的所有標準操作:CREATE, UPDATE, FETCH, LAST, DUMP, XPORT和GRAPH。JRobin的API適合於那些熟悉RRDTool的概念與邏輯,但更喜歡使用純Java實現的人。如果你提供相同的數據給RRDTool與JRobin，你將會得到相同的結果與圖形。相關文檔可訪問其舊的主頁。

做過網路管理的人，對於MRTG應該不算陌生。MRTG可以不斷收集來自SNMP的數據，保存這些數據，並且按照日、周、月、年的方式生成4幅圖像及相關說明，很直觀的顯示出要檢測數據的趨勢信息。

MRTG是比較早的技術了，後來又出現了RRD技術，是在MRTG技術的基礎上發展起來的，更加靈活、更加方便。其套用也不在局限在主要監測網路數據上了。你可以通過RRD提供的強大功能收集各種各樣的信息，並且生成更加複雜的圖像。你也可以在自己的應用程式中使用它，因為它提供了豐富接口，方便應用程式調用。

JRobin是RRD的java版本，其原理是一致的。假如你打算監測計算機的CPU使用率，除了查看當前時刻的數據外，你可能也關心計算機在過去的一天、一周，甚至一個月、一年的CPU使用率，也就是以前一段時間的數據。對於這個要求，需要考慮以下一些問題：

1、數據的採集

獲取數據是監測的第一步，根據監測對象的不同，採集數據的方法也不一樣，可以通過SNMP獲取數據、可以通過外部程式獲取數據、可以通過腳本得到數據、也可以採用Java編寫代碼來取得數據。這些提供數據的方式，或者說是程式，可以看成是JRobin的數據源。我們不是時時刻刻的採集數據，出於性能和成本的考慮，通常在每次採集數據之間都會有一個間隔，也就是說在採集一次數據後，等待幾秒或幾分鐘，然後再次採集數據，將這些多次採集的離散數據用圖像方式展示出來，就成了好看直觀的曲線。MRTG的採集間隔是300秒，RRD較為靈活，可以以秒為單位自由設定。

2、數據的保存

在每次採集數據後，我們可以將這些數據和採集數據的時刻保存下來，這樣方便以後繪製圖像。假如每300秒採集一次數據，那么一天需要採集288次數據。如果打算保存一年的數據，那么數據的個數就是 365 * 288。這樣的數據不算多，但是沒有大多必要，因為我們對數據關心的程度與採集數據的時間遠近成比例，越近的數據越關心。另外，當把這些數據顯示在固定大小的圖像上時，並不是數據越多就越清晰。

JRobin採用了所謂的RRD的存儲方式。比如，我們打算用四個圖像顯示一日、一周、一月和一年內的數據，那么我們可以這么保存數據：

（1）保存最近的288個數據，也就是最近一天的數據；

（2）每7個數據保存一個，保存288個，也就是最近一周時間內的的一些數據；

（3）每30個數據保存一個，保存288個，也就是最近一月時間內的的一些數據；

（4）每365個數據保存一個，保存288個，也就是最近一年時間內的的一些數據。

實際處理時，可能並不是簡單隔幾個保存一個，而是套用一些簡單或複雜的算法。比如或許會對多個數據作一個平均，然後保存為一個。

以這種方式保存數據在JRobin中稱之為歸檔（Archive）。數據源於歸檔的關係可以用下圖來簡要說明：

3、數據格式

為了達到以上目的，JRobin採用自己的格式來保存數據，這種格式是平台無關的，與RRD的格式不兼容。

JRobin還提供強大的繪製圖像的功能，利用其提供的接口，可以很方便的根據數據生成各種樣式圖像。

舉例：

1、定義保存的數據格式，創建數據檔案

long end = Util.getTime(), start = end - 7 * 86400; //截至時間為當前時間，起始時間為一周前

String rrdFile = "demo.rrd";

// 創建數據檔案定義，保存日數據與周數據

RrdDef rrdDef = new RrdDef(rrdFile, start - 1, 300); //數據間隔為300秒

rrdDef.addDatasource("value1", "GAUGE", 600, Double.NaN, Double.NaN); //定義數據源，可以定義多個

//以下定義歸檔數據，即如何保存數據

rrdDef.addArchive("AVERAGE", 0.5, 1, 288); //輸入給數據源的數據每一個都保存下來，保存288筆數據，即保存最近一天的數據

rrdDef.addArchive("AVERAGE", 0.5, 7, 288); //每7筆數據，取平均值，然後保存，保存288筆數據，即保存最近一周的數據

RrdDb rrdDb = new RrdDb(rrdDef); //根據數據定義創建數據檔案

對於月和年的數據，可以用相同的方式處理。

2、更新數據

採用三角函式生成數據。

for (long t = start; t < end; t += 300) {

Sample sample = rrdDb.createSample(t);

sample.setValue("value1", Math.sin(2 * Math.PI * (t / 86400.0)) * 50 + 50);

sample.update();

}

3、生成圖形

String pngFile = "";

發展

RrdGraphDef gDef = null;

//生成最近一天的圖形

pngFile = "demoday.png";

gDef = new RrdGraphDef();

gDef.setFilename(pngFile);

gDef.setWidth(450);

gDef.setHeight(250);

gDef.setImageFormat("png");

gDef.setTimeSpan(end - 86400, end);

gDef.setTitle("JRobin Demo");

gDef.datasource("demo", rrdFile, "value1", "AVERAGE");

gDef.line("demo", Color.GREEN, "real");

gDef.gprint("demo", "MIN", "%5.1lf Min");

gDef.gprint("demo", "AVERAGE", "%5.1lf Avg");

gDef.gprint("demo", "MAX", "%5.1lf Max");

gDef.setSmallFont(new Font("Monospaced", Font.PLAIN, 11));

gDef.setLargeFont(new Font("SansSerif", Font.BOLD, 14));

new RrdGraph(gDef);

//生成最近一周的圖形

pngFile = "demoweek.png";

gDef = new RrdGraphDef();

gDef.setFilename(pngFile);

gDef.setWidth(450);

gDef.setHeight(250);

gDef.setImageFormat("png");

gDef.setTimeSpan(end - 7 * 86400, end);

gDef.setTitle("JRobin Demo");

gDef.datasource("demo", rrdFile, "value1", "AVERAGE");

gDef.line("demo", Color.GREEN, "real");

gDef.gprint("demo", "MIN", "%5.1lf Min");

gDef.gprint("demo", "AVERAGE", "%5.1lf Avg");

gDef.gprint("demo", "MAX", "%5.1lf Max");

//如果需要顯示中文，以下兩條語句比較重要

gDef.setSmallFont(new Font("Monospaced", Font.PLAIN, 11));

gDef.setLargeFont(new Font("SansSerif", Font.BOLD, 14));

new RrdGraph(gDef);

4、生成的圖形如下所示：

（1）按日生成的圖形

（2）按周生成的圖形