IDRISI是遙感與地理信息系統結合套用的系統，系統包括遙感圖像處理、地理信息系統分析、決策分析、空間分析、土地利用變化分析、全球變化監測、時間序列分析、適宜性評價製圖、地統計分析、元胞自動機土地動態變化趨勢預測、圖像分割、不確定性管理、生物棲息地評估等300多個實用而專業模組，這一軟體集地理信息系統和圖像處理功能於一體，依託克拉克大學研究計畫的大力支持，為眾多相關套用領域提供有力的研究與開發工具。尤其在科學研究方面，IDRISI始終關注其理論、技術前沿的發展動向，不斷吸收最新成果，並將其轉化為擴展的功能模組加入到軟體系統之中。從1987年開始，共開發出了17個版本，2012年1月最新版IDRISI Selva(熱帶雨林版)發布。
基本介紹
- 外文名：IDRISI
- 功能1：土地覆蓋變化評估
- 功能2：土地覆蓋變化預測
- 功能3：生態調節規劃
功能,實例,版本,
功能
IDRISI是一個將地理信息系統和圖像處理功能完美結合的軟體，它所提供的250多個模組能有效地顯示、處理和分析各種數位化的空間信息。縱觀空間信息產業領域，恐怕還沒有第二種軟體能像IDRISI那樣，在同一個系統中提供如此齊備、完善的GIS和圖像處理工具。
1、 使用IDRISI最新開發的土地變化模型（land change modeler）工具，可以模擬和預測土地覆蓋的變化，並對造成這些變化的因素和機制進行分析
針對生態可持續性研究而開發的土地變化模型工具，有效集成了以下幾方面的功能：
（1） 土地覆蓋變化評估；
（2） 土地覆蓋變化預測；
（3） 土地覆蓋變化對動植物生境和生物多樣性影響的生態評估；
（4） 生態調節規劃
2、使用一套完整的圖像處理技術對遙感圖像進行處理，包括獨具特色的軟分類（soft classifier）分類器、神經網路（neural network）分類器以及決策樹分析（decision tree analyses）分類器
IDRISI擁有不同凡響的圖像分類工具，其中具有自我學習能力的三種神經網路分類器最具特色，它們分別是：多圖層識別感知器（multi-layer perceptron），自組織地圖（self organizing map），以及基於可適應共鳴理論（Adaptive Resonance Theory, ART）與模糊數學理論的模糊ART地圖（fuzzy ART map）。
3、利用邊緣切割決策支持（cutting-edge decision support）和不確定性管理（uncertainty management）工具對資源進行分配，並建立適宜性分布圖
實例
右圖是利用IDRISI所作的研究實例之一：未來海平面上升對越南某沿海水稻產區可能造成的影響。這一研究的重要內容就是充分考慮了高程數據與海平面上升的不確定性，並將二者緊密結合，從而預測海侵及受淹地區。左上角那幅圖就是基於某一可接受的風險水平所作的洪水分布機率圖。在此基礎上，利用多準則分析（multi-criteria analysis）模型對洪水發生後人們的重新安置做出預測，並生成一幅土地覆蓋的預測圖。
版本
2012年1月26日IDRISI新版發布，這是自1987年以來的第17版，為IDRISI Selva。這個版本的IDRISI主要改進了土地變化模組Land Change Modeler和全球變化模組Earth Trends Modeler。同時還增加了新的分析技術、精確顯示和地圖製圖要素，最佳化了輸入、輸出模組。
在IDRISI Selva 土地變化模組Land Change Modeler (LCM) 增加了REDD 子程式。REDD提供了計算一個REDD項目區域的CO2和非CO2的量的技術。這個程式包括經過審核的碳標準Verified Carbon Standard (VCS)支持的多種審查和批准方法。
