Hopfield神經網路模型

Hopfield神經網路模型是一種循環神經網路，從輸出到輸入均有反饋連線，每一個神經元跟所有其他神經元相互連線，又稱為全網際網路

Hopfield最早提出的離散型Hopfield網路是二值神經網路，各神經元的激勵函式為階躍函式或雙極值函式,神經元的輸入、輸出只取{0，1}或者{ -1，1}，在離散型Hopfield網路中，所採用的神經元是二值神經元；故而，所輸出的離散值1和0或者1和-1分別表示神經元處於激活狀態和抑制狀態。