《Hopfield型神經網路及其在編碼和密碼中的應》是依託中國科學院數學與系統科學研究院，由章照止擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：Hopfield型神經網路及其在編碼和密碼中的應
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：章照止
- 依託單位：中國科學院數學與系統科學研究院
- 負責人職稱：研究員
- 批准號：19471081
- 申請代碼：A0204
- 研究期限：1995-01-01 至 1997-12-31
- 支持經費：3（萬元）
項目摘要
本項目的主要研究結果有：1、提出若干新的Hop-field型神經網路模型，用它們構造出幾類具有漸近完全保密性的疊代密碼系統。2、給出若干用神經網路逼近布爾函式的新定理，改進了已有結果，並將結果用於密碼分析。3、用隨機神經網路建立了一個通用的智慧型信息傳輸系統模型，並給出若干學習算法。4、估計了2元碼的平均漢明距離和最小平均漢明距離,給出若干界，並建立了它們與2元碼的平均漢明重量和最小漢明重量之間的關係。完全解決了Ablswde等人提出的最小平均漢明距離的漸近界問題。這些結果對編碼和密碼的理論發展及其在通信中的套用具有重要的意義，有些結果受到同行的好評和套用部門的注意，被多次引用。本項目共完成論文9篇，達到了原計畫的指標。
