《Hadoop深度學習》是2018年5月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[印]迪帕延·德夫（Dipayan Dev）。
基本介紹
- 書名：Hadoop深度學習
- 作者：[印]迪帕延·德夫（Dipayan Dev）
- ISBN：9787115482181
- 頁數：125頁
- 定價：39元
- 出版社：人民郵電出版社
- 出版時間：2018年5月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書主要目標是處理很多深度學習套用的熱點問題並向讀者披露解決方案的細節。主要內容分為7章：第1章介紹深度學習基礎知識，第2章介紹大規模數據的分散式深度學習，第3章介紹卷積神經網路，第4章介紹循環神經網路，第5章介紹受限玻爾茲曼機，第6章介紹自動編碼器，第7章介紹如何用Hadoop玩轉深度學習。
圖書目錄
第 1 章 深度學習介紹 1
1.1 開始深度學習之旅 5
1.1.1 深度前饋網路 6
1.1.2 各種學習算法 6
1.2 深度學習的相關術語 10
1.3 深度學習——一場人工智慧革命 12
1.4 深度學習網路的分類 18
1.4.1 深度生成或無監督模型 19
1.4.2 深度判別模型 20
1.5 小結 22
第 2 章 大規模數據的分散式深度學習 23
2.1 海量數據的深度學習 24
2.2 大數據深度學習面臨的挑戰 27
2.2.1 海量數據帶來的挑戰（第 一個V） 28
2.2.2 數據多樣性帶來的挑戰（第二個V） 28
2.2.3 數據快速處理帶來的挑戰（第三個V） 29
2.2.4 數據真實性帶來的挑戰（第四個V） 29
2.3 分散式深度學習和Hadoop 29
2.3.1 Map-Reduce 31
2.3.2 疊代Map-Reduce 31
2.3.3 YARN 32
2.3.4 分散式深度學習設計的重要特徵 32
2.4 深度學習的開源分散式框架Deeplearning4j 34
2.4.1 Deeplearning4j 的主要特性 34
2.4.2 Deeplearning4j 功能總結 35
2.5 在Hadoop YARN 上配置Deeplearning4j 35
2.5.1 熟悉Deeplearning4j 36
2.5.2 為進行分散式深度學習集成Hadoop YARN 和Spark 40
2.5.3 Spark 在Hadoop YARN 上的記憶體分配規則 40
2.6 小結 44
第3 章 卷積神經網路 45
3.1 卷積是什麼 46
3.2 卷積神經網路的背景 47
3.3 卷積神經網路的基本層 48
3.3.1 卷積神經網路深度的重要性 49
3.3.2 卷積層 49
3.3.3 為卷積層選擇超參數 52
3.3.4 ReLU 層 56
