《Google分析套用實踐》是2016年人民郵電出版社出版的圖書，作者是【美】丹尼爾·維斯伯格( Daniel Waisberg )。
基本介紹
基本信息,圖書簡介,目錄,
基本信息
【作者】 | 【編輯】 | 李強 | |
【ISBN】 | 978-7-115-41451-9 | 【日期】 | 2016-04 |
【版次】 | 1 | 【印次】 | 1 |
【頁數】 | 174頁 | 【字數】 | 223千字 |
【開本】 | 小16 | 【定價】 | 49元 |
圖書簡介
Google Analytics允許用戶把其他谷歌產品的數據導入並在GA報告中統一呈現出來。這意味著我們在分析數據時，無需使用幾種不同的工具，而僅僅是將所有信息都集中到GA，這讓數據分析變得方便快捷。本書提供了把谷歌產品整合到Google Analytics中的可行性建議，其中包括詳細信息以及螢幕截圖。
目錄
第1章 執行最佳實踐 1
實施規劃 2
制定目標 3
構建KPI 3
收集數據 4
分析數據 4
方案測試 5
方案執行 5
實施和定製跟蹤代碼 6
跨域跟蹤 7
增強型電子商務 7
自定義維度 7
追蹤檔案下載 8
高級內容跟蹤 8
代碼執行故障診斷 8
設定Google 分析界面 9
設定目標 9
聚焦潛在客戶 10
刪除指向同一內容頁面不同網址中的參數 11
清除重複頁面 11
設定網站搜尋 12
啟用展示類廣告和客群人群報告 13
排除推薦流量 13
標記入站流量 13
標記自定義廣告系列 14
標記FeedBurner流量 15
有效管理實施過程 16
創建原始數據和測試視圖 17
創建Google 分析測試媒體資源 17
跟蹤執行和配置變更記錄 17
用注釋跟蹤外部和總體變更 19
小結 19
Ⅰ 官方整合
第2章 AdWords整合 23
將AdWords整合到Google分析 23
連結AdWords和Google分析 24
刪除和編輯Google 分析與AdWords的連結 29
Google 分析和 AdWords數據差異的十大原因 30
整合數據、架構和標準化報表 31
AdWords維度和Google分析指標 31
AdWords賬戶架構概述 33
AdWords標準報表概述 36
利用Google 分析最佳化AdWords效果 46
確定贏家和輸家—ABC框架 46
利用自定義報告尋找否定關鍵字 48
利用Google 分析數據創建再行銷列表 49
最佳化購物廣告系列 52
小結 53
第3章 AdSense整合 55
將AdSense整合到Google分析 56
將Google 分析連結到AdSense 56
連結多個AdSense賬戶和（或）Google 分析媒體資源 58
斷開連結以及管理數據訪問 59
Google分析和AdSense之間的數據差異 59
利用Google分析來分析AdSense的效果 60
AdSense概覽 61
AdSense網頁 62
AdSense推薦連結 65
監測AdSense效果的Google 分析儀錶盤 67
小結 69
第4章 手機應用程式整合 71
在Google分析上查看Google Play和iTunes數據 72
安卓開發工具包4.0版：設定安裝追蹤和廣告系列跟蹤 73
iOS開發工具包3.0版：設定安裝追蹤和廣告系列檢測 76
分析手機應用程式—獲得完整客戶瀏覽軌跡 79
來源報告 79
Google Play 推薦流量報告 82
小結 83
第5章 網站管理員工具整合 85
將網站管理員工具連結到Google分析 85
在Google 分析中分析網站管理員工具數據 87
搜尋關鍵字查詢報告 88
著陸頁 89
地理匯總 92
小結 93
第6章 YouTube整合 95
YouTube同Google 分析的整合 95
使用Google代碼管理器在Google分析中跟蹤YouTube視頻播放 98
實施細節 98
自定義視頻效果分析報告 101
小結 101
Ⅱ 自定義整合
第7章 自定義數據整合 105
Google 分析數據導入方法 106
Google 分析通信協定 106
數據導入 107
實際案例 109
導入內容數據 110
導入產品利潤率數據 114
導入退款數據 115
限制及最佳實踐 115
小結 117
第8章 用戶數據整合 119
孤立的數據集 119
用戶ID 120
創建用戶ID數據視圖 122
設定用戶ID值 126
保存用戶ID值 127
導入附加數據 128
小結 130
第9章 廣告系列數據整合 133
Google 分析的流量獲取渠道 133
標記自定義廣告系列 135
衡量網路行銷效果 137
查看線下行銷效果 138
廣告費用數據導入 139
分析廣告系列 144
小結 145
第10章 A/B測試數據整合 147
將Optimizely數據整合到Google分析 147
分析試驗結果 152
結束試驗 152
處理“無顯著差異” 153
小結 154
第11章 郵件數據整合 155
追蹤郵件打開情況 156
步驟1：創建一個自定義指標 156
步驟2：創建一個郵件廣告系列 157
步驟3：將Google 分析代碼添加到你的郵件 158
步驟4：傳送你的郵件並分析結果 160
跨設備追蹤用戶行為 161
步驟1：在Google 分析中建立一個用戶ID視圖 162
步驟2：將MailChimp ID添加至郵件的連結中 163
步驟3：將MailChimp ID作為用戶ID傳送至Google 分析 164
額外步驟：使用用戶ID添加一個自定義維度 165
小結 167
第12章 線下數據整合 169
完整的客戶瀏覽路徑 170
執行詳情及腳本 170
步驟1：定義數據採集需求 171
步驟2：創建一個數據表格 171
步驟3：添加並編輯與需求匹配的腳本 172
步驟4：添加觸發器 172
步驟5：確認表格已填寫完成 172
腳本 172
小結 174
