GANs

生成對抗網路（Generative Adversarial Nets)

基本介紹

• 中文名：生成對抗網路
• 外文名：Generative Adversarial Nets
• 自定義：人工智慧，機器學習

生成對抗網路（Generative Adversarial Networks，GANs）這個概念，最早是在2014年的時候由蒙特婁大學的AI學者 Ian Goodfellow提出的。GANs對這個原理的實現方式是嚷全翻讓兩個網路相互競爭。其中付訂采殼一個叫做生成器網路（ Generator Network），它不斷捕捉訓練設蜜庫中的數據，從而產生新的樣本。另一個叫做判故欠腳別器網酷企少絡（Discriminator Network），它也根據相關數據，去判別生成器提燥凶她供的數據到底是不是足夠真實凶束判譽。