Etron自動化建模平台

產生背景

度小滿金融為夯實AI能力、共享數據價值、開放成熟算力，以人工智慧、大數據、雲計算為代表的科技能力為基礎搭建了易創自動化聯合建模平台。旨在為銀行、網際網路金融等機構提供一站式的聯合建模服務，以便建模人員高效合規的進行樣本導入、數據匹配、特徵加工、模型訓練及模型評估等操作。

1. 項目管理，對建模任務進行立項並統一管汗府糊享理，提供增、刪、改、查等基本管理能力；

2. 數據管理，對用戶上傳及建模流程產出的灶罪數據，提供存、覽、刪等功能，維護數據血緣關係；

3. 數據工廠，樣本加工後，通過機器學習建模，生成符合院體牛預期的模型，並評估驗證；

3.1. 特徵加工趨背烏，對輸入數據進行歸一化、行列篩選等預處理操作，為模型訓練提供準備數據；

3.2. 樣本船組虹拆分，針對加工完成的樣本，按時間或比例等規則拆分為訓練集、測試集和評估集；

3.3. 模型建立，根據套用場景，選取模型種類，並嚷駝棗進行參數調優疊代，對樣本數據進行模型訓練；

3.4. 模型評估，用訓練出的模型對測試集進行預測，並對預測結果和實際結果進行對比分析；

4. 模型管理，對已訓練模型進行統一管理，提供一鍵部署、下線等功能，實現模型線上實時打分能力；

4.1. 模型部署，根據模型配置信息，對模型進行驗證，以保證效果一致性，並發布上線；

4.2. 模型決策，使用已發布的模型對用戶數據進行打分。

1. 分鐘級處理億級數據的高速算力；

2. 統一的許可權管理平台，許可權範圍靈活配置，許可權隔離，數據安全紋龍堡諒；

3. 通過idmapping關聯技術，打通內外部數據匹配通道，匹配率超過90%；

4. 基於百度特色大數據，覆蓋10億+人群，特徵維度達5000+；

5. 特徵及模型評估指標豐富，可視化功能友好，已驗證模型可一鍵部署，秒級上線。

1. 用戶方提供符合要求的樣本集合，委託度小滿搭建模型；

2. 用戶方攜帶符合要求的樣本集合，至度小滿實驗室進行模型搭建；

3. 用戶方攜帶符合要求的樣本集合及特徵數據，到度小滿實驗室與專家進行合作建模。

場景確認 → 協定確認 → 駐場引入 → 平台建模 → 評估上線 → 接口聯調 → 日常調用 → 模型疊代。