EEMD是Ensemble Empirical Mode Decomposition的縮寫，中文是集合經驗模態分解，是針對EMD方法的不足，提出了一種噪聲輔助數據分析方法。EEMD分解原理是當附加的白噪聲均勻分布在整個時頻空間時，該時頻空間就由濾波器組分割成的不同尺度成分組成。
基本介紹
- 中文名：EEMD
- 外文名：Ensemble Empirical Mode Decomposition
- 提出：一種噪聲輔助數據分析方法
- 類型：方法
簡介,套用,
簡介
EEMD是針對EMD方法的不足，提出了一種噪聲輔助數據分析方法。EEMD分解原理為：當附加的白噪聲均勻分布在整個時頻空間時，該時頻空間就由濾波器組分割成的不同尺度成分組成。當信號加上均勻分布的白噪聲背景時，不同尺度的信號區域將自動映射到與背景白噪聲相關的適當尺度上去。當然，每個獨立的測試都可能會產生非常嘈雜的結果，這是因為每個附加噪聲的成分都包括了信號和附加的白噪聲。既然在每個獨立的測試中噪聲是不同的，當使用足夠測試的全體均值時，噪聲將會被消除。全體的均值最後將會被認為是真正的結果，隨著越來越多的測試，附加的噪聲被消除了，唯一持久穩固的部分是信號本身。
全稱為Ensemble Empirical Mode Decomposition（集合經驗模態分解）（Wu and Huang, 2009），是EMD（經驗模態分解）（Huang et al. 1998; Huang and Wu, 2008）的改進算法，有效的解決了EMD的混頻現象。
Wu, Z., and N. E. Huang, 2009: Ensemble Empirical Mode Decomposition: a noise-assisted data analysis method. Advances in Adaptive Data Analysis, 1, 1?41.
Huang, N. E., and Z. Wu, 2008: A review on Hilbert-Huang transform: Method and its applications to geophysical studies. Rev. Geophys., 46, RG2006, doi:10.1029/2007RG000228.
Huang, N. E., Z. Shen, S. R. Long, M. C. Wu, E. H. Shih, Q. Zheng, C. C. Tung, and H. H. Liu, 1998: The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and nonstationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society A, London, 454, 903–995.
在氣候領域的套用如：
Wu, Z., E. K. Schneider, B. P. Kirtman, E. S. Sarachik, N. E. Huang, and C. J. Tucker, 2008: The modulated annual cycle: an alternative reference frame for climate anomalies. Climate Dyn., 31, 823–841.
Qian, C., C. Fu, Z. Wu, and Z. Yan, 2009: On the secular change of spring onset at Stockholm. Geophys. Res. Lett., 36, L12706, doi: 10.1029/2009GL038617.
Franzke, C., 2010: Long-range dependence and climate noise characteristics of Antarctic temperature data. J. Climate, doi: 10.1175/2010JCLI3654.1
Breaker, L. C., and A. Ruzmaikin, 2010: The 154-year record of sea level at San Francisco: extracting the long-term trend, recent changes, and other tidbits. Climate Dynamics, doi: 10.1007/s00382-010-0865-4
套用
在工程領域的套用如：
李海濤,王成國,許躍生,吳朝華, 2007: 基於EEMD的軌道—車輛系統垂向動力學的時頻分析. 中國鐵道科學，28(5), 24-30.
Lei, Y., Z. He, Y. Zi, 2009: Application of the EEMD method to rotor fault diagnosis of rotating machinery. Mechanical Systems and Signal Processing, 23 (4), 1327-1338.
