Dex Net 2.0

Dex Net 2.0是加州大學伯克利分校的研究人員開發的一款新型機器人，該款機器人可以迅速抓取任何不規則形狀的物體。

基本介紹

• 中文名：Dex Net 2.0
• 本質：機器人
• 研發：加州大學伯克利分校
• 作用：抓取任何不規則形狀的物體

研發背景

如今在工廠里已經投入使用的機器人是十分精確的，但是當它們面對一個不熟悉的物體時，卻顯得十分笨拙。雖然亞馬遜等公司在倉庫里使用機器人來移動產品，但機器人不會為訂單挑選個性化的對象，機器靈巧性的提高可能帶來人工智慧的突破性進步。

人類手工的靈巧運用在人類智力的發展上起到了至關重要的作用，這也使得人類擁有了更加清晰的視覺，同時也增加了人類大腦的力量，因此人類也具備了更有效地操縱對象的能力，而這也可以在人工智慧的發展中發揮借鑑作用。

技術特點

Dex Net 2.0深入的研究了虛擬圖書館資料庫中10000個具備不同特徵的三維物體，該機器人通過自身的深度學習系統，可以迅速的對物體進行預判，選擇合適的方案來抓取各種具備不規則形狀的物體。該款機器人憑藉其出色的功能可以廣泛的套用在醫療領域，也可以用於家庭生活。

Dex Net 2.0

性能數據

測試數據顯示，當機器人抓起物體抬高和搖晃時也不會輕易地把物體弄掉，而且數據顯示其成功率可以高達98%，遠遠超過任何以往的機器人。

而當該款機器人實在難以找到相關數據，不能得出如何抓取形狀不規則物體的方案時，機器人會通過觸摸物體來更好的進行計算，選取最優的抓取方案。

產品套用

加州大學伯克利分校的研究人員通過與西門子公司研究小組的合作，展示了Dex Net 2.0機器人新的學習方法。該款機器人加入了最新的獲取雲信息的能力，而這也使得機器人的功能得到了大幅提升。因此Dex Net 2.0機器人非常有希望在醫療機構和家庭生活中發揮重要作用。