DeepMind:發展歷程,產品服務,未來願景,

DeepMind，位於英國倫敦，是由人工智慧程式師兼神經科學家戴密斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）等人聯合創立的Google旗下前沿人工智慧企業。其將機器學習和系統神經科學的最先進技術結合起來，建立強大的通用學習算法。

最初成果主要套用於模擬、電子商務、遊戲開發等商業領域。

當地時間2023年4月20日，谷歌母公司Alphabet表示合併旗下兩個主要的人工智慧研究部門——Google Brain（谷歌大腦）和DeepMind。

基本介紹

發展歷程,產品服務,未來願景,

2010年，戴密斯·哈薩比斯等人創建了DeepMind。

2014年1月，谷歌計畫斥資4億美元收購人工智慧初創企業DeepMind。

2022年1月21日訊息，DeepMind聯合創始人穆斯塔法・蘇萊曼（Mustafa Suleyman）已經從谷歌離職，加盟風險投資公司Greylock Partners。

2022年7月，人工智慧公司DeepMind進一步破解了幾乎所有已知的蛋白質結構，其AlphaFold算法構建的資料庫中如今包含了超過2億種已知蛋白質結構，為開發新藥物或新技術來應對饑荒或污染等全球性挑戰鋪平了道路。

2022年9月，Alphabet 旗下人工智慧實驗室 DeepMind推出人工智慧聊天機器人 Sparrow。

2023年5月，DeepMind推出了名為 Pi 的 AI 機器人，定位是朋友對話者，而非輔助工具。

2023年6月7日，AI研究實驗室Google DeepMind的研究人員發布了一個新的AI系統，可以提高計算的效率和可持續性。

2023年11月24日，入選“首期《財富》全球人工智慧創新者50強榜單”。

2024年2月，谷歌DeepMind推出Genie模型，可立即生成可玩的遊戲。

2024年3月15日，谷歌DeepMind推出SIMI（Scalable Instructable Multiworld Agent，顧名思義可擴展、可指導、多世界）。

DeepMind

據外媒2016年6月8日，DeepMind欲將其算法套用到醫療保健行業，包括計畫在5年內使用機器學習處理英國國家醫療服務體系的數據。

2016年3月，DeepMind開發的AlphaGo程式以4：1擊敗韓國圍棋冠軍李世石（Lee Se-dol），成為近年來人工智慧領域少有的里程碑事件。

2017年，DeepMind發布了AlphaGo Zero，在自我訓練3天后以100-0擊敗了AlphaGo。

2018年，DeepMind發表了AlphaZero，不僅能下圍棋，還能下將棋和西洋棋。

2020年11月30日，DeepMind發布訊息稱，其人工智慧系統“AlphaFold”人工智慧系統參加了由結構預測關鍵評估組織（CASP）的一項如何計算蛋白質分子3D結構的競賽，並且預測準確性達到前所未有的水平。DeepMind表示，這將“為解決人類50年來的巨大挑戰鋪平道路”。

2020年12月23日，DeepMind發表了MuZero，不僅能下圍棋、將棋和西洋棋，還在30多款雅達利遊戲中展示出了超人類表現。

2022年2月訊息，DeepMind發布了基於Transformer模型的AlphaCode，可以編寫與人類相媲美的計算機程式。

2022年2月16日，DeepMind發布了可以對托卡馬克裝置中的電漿構型進行磁控制，幫助達到可控核聚變的人工智慧。

台北時間2022年3月10日，DeepMind與威尼斯大學人文系、牛津大學古典學院以及雅典經濟與商業大學信息學系聯合發表了伊薩卡，第一個可以復原受損銘文的缺失文本、識別銘文原始（書寫）位置、確定創建日期的深度神經網路。

2023年12月8日，DeepMind推出的Gemini開創“原生多模態”時代。

戴密斯·哈薩比斯說：DeepMind的目標不僅僅是獲得遊戲勝利，還要從中獲得樂趣和啟發。但從個人角度來說，我喜歡玩遊戲，我也曾開發過電腦遊戲。可是從某種程度上說，它們又都是試驗台，即嘗試編寫算法並對其進行測試的平台。最終，我們希望能將技術套用於解決現實世界的難題。