《DPS數據處理系統·第二卷·現代統計及數據挖掘（第3版）》是2013年科學出版社出版的圖書，作者是唐啟義。
基本介紹
- 中文名：DPS數據處理系統·第二卷·現代統計及數據挖掘（第3版）
- 作者：唐啟義
- 出版時間：2013年10月
- 出版社：科學出版社
- ISBN：9787030385871
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書從套用角度簡要地闡述了現代統計學500多種實驗數據統計分析和模型模擬方法。內容包括“多元統計分析”、“數學模型模擬分析”、“時間序列分析”三篇。
圖書目錄
封面
DPS?數據處理系統
內容簡介
序一
序二
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第三篇 多元統計分析
第14章 多變數統計檢驗
14.1 多元計量資料的常用統計量
14.2 多元均值檢驗
14.3 多元方差分析簡介
14.4 單向完全隨機設計
14.5 單因素隨機區組設計
14.6 輪廓分析
14.7 多元方差分析的線性模型方法
參考文獻
第15章 多元回歸分析
15.1 多元線性回歸
15.2 逐步回歸分析
15.3 二次多項式回歸分析
15.4 含定性變數的逐步回歸分析
15.5 雙重篩選逐步回歸
15.6 積分(逐步)回歸
15.7 趨勢面分析
15.8 Tobit回歸
15.9 主成分回歸
15.10 偏最小二乘回歸
15.11 嶺回歸
15.12 穩健回歸(M估計)
15.13 優勢(主導)分析
15.14 線性聯立方程
參考文獻
第16章 聚類分析
16.1 系統聚類分析
16.2 0-1型變數聚類分析
16.3 動態聚類分析
16.4 有序樣本分類
16.5 非線性映射分析
16.6 兩維圖論聚類
參考文獻
第17章 判別分析
17.1 兩組判別
17.2 Fisher線性判別
17.3 逐步判別分析
參考文獻
第18章 多因子分析
18.1 主成分分析
18.2 因子分析
18.3 對應分析
18.4 展開法
18.5 典型相關分析
參考文獻
第19章 結構方程模型與路徑分析
19.1 結構方程模型簡介
19.2 結構方程模型分析步驟
19.3 路徑分析模型
19.4 DPS系統下建模分析
參考文獻
第20章 數據挖掘
20.1 BP神經網路
20.2 徑向基函式(RBF)網路模型
20.3 投影尋蹤回歸
20.4 支持向量機(SVM)
20.5 隨機森林
參考文獻
第四篇 數學模型模擬分析
第21章 回歸方程模型
21.1 任意非線性回歸模型參數估計實現
21.2 非線性回歸模型參數估計方法
21.3 非線性回歸模型參數全局最佳化估計
21.4 非線性回歸分析實例研究
21.5 二值反應變數模型參數估計
21.6 有約束條件模型參數估計
21.7 聯立方程模型
參考文獻
第22章 數學模型模擬與最佳化
22.1 模型模擬分析
22.2 模型參數靈敏度分析
22.3 模型最佳化
參考文獻
第23章 數學規劃
23.1 線性規劃
23.2 多目標線性規劃:評價函式法
23.3 多目標線性規劃:逐步寬容約束法
23.4 多目標線性規劃:分層評價法
23.5 整數規劃及混合整數規劃
23.6 指派問題匈牙利法
23.7 運輸問題
23.8 非線性規劃
23.9 投入產出分析
23.10 目標規劃
參考文獻
第24章 狀態空間模型
24.1 線性控制系統能控性
24.2 線性控制系統能觀性
24.3 連續線性狀態方程離散化
24.4 離散狀態方程求解
參考文獻
第五篇 時間序列分析
第25章 時間序列趨勢分析
25.1 常用時間序列趨勢分析
25.2 時間序列數據遊程檢驗
25.3 最優氣候均態模型
25.4 均值生成函式預測模型
25.5 馬爾可夫鏈
25.6 多元時空序列馬爾可夫鏈分析
參考文獻
第26章 時間序列周期分析
26.1 諧波分析
26.2 小波分析
26.3 奇異譜分析
26.4 時間序列周期方差分析外推法
26.5 季節性水平模型
26.6 季節性交乘趨勢模型
26.7 季節性疊加趨勢模型
參考文獻
第27章 平穩時間序列分析
27.1 取樣間隔與插值處理
27.2 數據序列突變點的檢測
27.3 數據序列統計特性估計
27.4 差分自回歸移動平均(ARIMA)模型
參考文獻
第28章 其他時間序列模型
28.1 季節-周期組合模型
28.2 多變數時間序列CAR模型
28.3 門限自回歸模型
28.4 獨立分量分析
參考文獻
封底
