C-RAN中基於虛擬資源映射的多媒體業務服務質量保證方法

《C-RAN中基於虛擬資源映射的多媒體業務服務質量保證方法》是依託北京郵電大學，由王珂擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：C-RAN中基於虛擬資源映射的多媒體業務服務質量保證方法
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：王珂
• 依託單位：北京郵電大學

項目摘要

雲無線接入網路(C-RAN)是基於集中化處理、協作式信號處理和實時雲計算技術的新興無線接入網架構。其具有部署成本低、系統資源利用率高、節約能耗等優勢，是5G標準中最具前景的接入網備選方案。目前，對C-RAN的主要研究成果集中於網元間有線連線頻寬控制、接入網路規模最佳化以及協作預編碼等技術。在此基礎上，如何充分利用C-RAN中網路功能虛擬化概念保證業務服務質量成為新興的研究熱點。本課題擬從系統資源分配以及信源自適應編碼兩個層面展開研究。在第一個層面，本課題將利用網路功能虛擬化概念構建系統資源虛擬映射框架，從內容提供商和網路服務提供商的利益衝突角度建模，實現系統資源最佳化配置。在第二個層面，本課題將提出信源編碼與通信及計算能力之間的映射方法，基於部分可觀測馬爾科夫決策模型，通過線下訓練和線上決策相結合的方式，實現信源編碼自適應最佳化。本課題研究成果對C-RAN的研究與部署具有一定借鑑作用。

結題摘要

雲無線接入網路（C-RAN）是基於集中化處理、協作式信號處理和實時雲計算技術的新興無線網路架構。在本項目進行過程中，3GPP R15協定已經完成了該網路架構的標準化工作。然而，針對該網路架構的協作式波束成形、計算資源建模和利用方案以及多媒體服務質量保證方法仍然處於研究階段，尚未完成標準化工作。本課題針對以上關鍵技術展開研究，提出了在TDD模式下的動態資源分配方案，考慮多媒體服務質量的計算資源調度方案，以及基於機器學習的計算資源調度和協作式信號處理相結合的資源分配方案。本課題著眼於C-RAN提供的海量計算能力與基帶信號處理所需計算資源之間的關係，通過資源虛擬映射和分配方法可以發揮該網路架構的優勢，有效提升多媒體業務的服務質量。在此基礎上本課題將C-RAN基帶處理伺服器和校園網路結合，搭建了C-RAN的數據處理平台，探索所提算法在工程中套用的前景。研究結果表明，本項目所提算法可以在時延、吞吐量以及系統容量方面較之傳統LTE網路有明顯的改善。基於上述研究內容，本項目發表學術論文11篇（其中SCI檢索的高水平國際期刊論文3篇，EI檢索學術論文8篇），申請發明專利9項，獲得EAI SmartGift2018 會議的最佳論文獎。